李想
- 作品数：21 被引量：128H指数：6
- 供职机构：中国农业大学信息与电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学环境科学与工程文化科学更多>>
- 基于实时复杂事件处理的智能家居监控系统
- 设计并实现了一个实时复杂事件处理(CEP)引擎。引擎能够快速检测复杂事件，并通过估算最坏响应时间确保引擎的实时性。基于实时CEP引擎，实现了针对独居老人的智能家居监控系统。系统使用无线传感器网络监控老人行为及环境状态，使...
- 李想范玉顺乔颖王宏安
- 关键词：复杂事件处理智能家居无线传感器网络
- 文献传递网络资源链接
- 基于实时复杂事件处理的智能家居监控系统
- 设计并实现了一个实时复杂事件处理(CEP)引擎.引擎能够快速检测复杂事件,并通过估算最坏响应时间确保引擎的实时性.基于实时CEP引擎,实现了针对独居老人的智能家居监控系统.系统使用无线传感器网络监控老人行为及环境状态,使...
- 李想范玉顺乔颖王宏安
- 关键词：复杂事件处理智能家居无线传感器网络
- 文献传递
- 基于实时复杂事件处理的智能家居监控系统
- 设计并实现了一个实时复杂事件处理(CEP)引擎。引擎能够快速检测复杂事件，并通过估算最坏响应时间确保引擎的实时性。基于实时CEP引擎，实现了针对独居老人的智能家居监控系统。系统使用无线传感器网络监控老人行为及环境状态，使...
- Li Xiang李想Fan Yushun范玉顺Qiao Ying乔颖Wang Hongan王宏安
- 关键词：智能家居监控系统优化设计启发式算法
- 面向物联网的实时复杂事件处理引擎被引量：2
- 2015年
- 实时响应物理世界中发生的事件,是物联网的重要作用之一.实时检测具有复杂属性的真实事件,是进行实时响应的必要前提.设计并实现了一种实时复杂事件处理引擎,通过高速或实时匹配原子事件与复杂事件模式,判断复杂事件发生.通过启发式复杂事件处理算法,显著提高了处理速度;通过较为精确地估算复杂事件处理程序的最坏情况响应时间,确保在一定截止期内完成事件检测任务,支持时间关键的应用.实验表明,该引擎可以满足物联网实时高速复杂事件检测需求.
- 李想高红菊乔颖王宏安
- 关键词：物联网复杂事件处理
- 不同生物预处理方式对污泥厌氧消化过程性能的影响被引量：9
- 2015年
- 利用微生物处理技术对经聚丙烯酰胺脱水后的污泥进行不同方式微生物预处理,研究进料总固体(TS)质量分数为3%、发酵温度为35℃时厌氧消化过程中累积产气量与产甲烷含量、p H值、氨氮和化学需氧量(TCOD)等参数的变化趋势,探索真菌宛氏拟青霉不同预处理方式对脱水污泥厌氧消化过程特性的影响。试验结果表明:微生物预处理脱水污泥厌氧消化技术具有较好的可行性。直接添加宛氏拟青霉和添加宛氏拟青霉预处理2 d的污泥进行厌氧消化反应能够有效提高产气量和产甲烷量,加快水解速率,促进污泥中有机物的有效降解,使产甲烷过程顺利进行。直接添加宛氏拟青霉处理的产甲烷效果最优,其净累积产气量和产甲烷量较纯污泥分别提高85.79%和42.76%,且1 kg污泥可产甲烷12.69 L,较纯污泥提高42.74%。
- 李雪林聪沙军冬李想王飞
- 关键词：脱水污泥厌氧消化
- 实时复杂事件处理的最坏响应时间估算
- 实时复杂事件处理系统(CEP系统)用于从原子事件流中检测出复杂事件,需要确保事件处理任务在截止期内完成。确保实时性的关键问题是如何估算系统中复杂事件处理程序(CEP程序)的最坏响应时间。现有针对一般程序的估算方法需要标注...
- Li Xiang李想Fan Yushun范玉顺Wang Hongan王宏安Qiao Ying乔颖
- 面向农田物联网复杂事件处理的时空事件模型被引量：5
- 2015年
- 在农田物联网中,控制命令往往由具有多维度信息的复杂事件触发,因此需要根据传感器所监测的大量单一事件检测复杂事件,即复杂事件处理。复杂事件模型描述了原子事件组合成复杂事件的组合模式,是复杂事件处理的基础。现有的复杂事件模型主要考虑原子事件的时间分布特性,而未考虑农田事件具有的空间分布特性。本文研究了面向农田物联网复杂事件处理的时空事件模型并定义了合适的事件模型描述语言,首先建立了描述复杂事件模式的时空事件模型,针对多个复杂事件间的关系,通过有向图建立了复杂事件层次模型;针对一个复杂事件内部关系,通过对农田物联网事件常见时序逻辑关系和空间拓扑关系的分析,定义了9类时间关系算符、8类空间关系算符用于判断子事件与复杂事件间的时空关系,并定义了5类时间耦合算符、7类空间耦合算符用于计算复杂事件的时空属性,为描述事件组合模式提供了基础;在此基础上,考虑可读性和易解析性,设计了基于XML的事件模型描述语言;基于案例,通过与其他常用的复杂事件模型相比较,说明了本文事件模型和描述语言更加适用于描述农田物联网复杂事件。
- 李想王建仑高红菊
- 关键词：复杂事件处理
- 多维正态分布分段禁忌优化算法的参数优化被引量：1
- 2015年
- 针对多维连续函数全局优化中存在的算法收敛速度低和求解精度差的问题,在基于多维正态分布的分段禁忌优化算法的基础上,进行参数优化设置,对多维连续函数进行高精度快速优化。基于多维正态分布的分段禁忌优化算法以分阶段禁忌算法为基础,对于每一阶段设置不同的初始值、邻域选取范围和搜索步长。为获取精度高的全局最优解和较快的收敛速度,利用多维正态分布函数来指导邻域点的选取。试验表明:解精度和收敛速度受第二阶段解空间的缩小比例影响较大,当缩小比例为0.5时,对大部分测试函数会获得较高的解精度。同时为进一步提高解的精度,在算法的第三阶段进行变步长搜索,测试试验表明当步长缩小比例取0.1时,算法的运行速度较快。将经过参数优化设置后的改进的算法(MSCTS)与分段禁忌算法(SCTS)进行对比测试,试验结果表明,对多维连续函数寻优问题,利用MSCTS算法寻优,其收敛速度可达到5倍以上,同时结果精度提高10个数量级以上。因此MSCTS算法非常适合多维连续函数优化问题。
- 冀荣华李想高万林王枫辰祁力钧
- 关键词：禁忌搜索算法参数优化收敛速度
- 基于深度残差神经网络迁移学习的牙形刺图像识别被引量：5
- 2020年
- 为了探索基于深度神经网络模型的牙形刺图像智能识别效果,研究选取奥陶纪8种牙形刺作为研究对象,通过体视显微镜采集牙形刺图像1188幅,收集整理公开发表文献的牙形刺图像778幅,将图像数据集划分为训练集和测试集。通过对训练集图像进行旋转、翻转、滤波增强处理,解决了训练样本不足的问题。基于ResNet-18、ResNet-34、ResNet-50、ResNet-101、ResNet-152五种残差神经网络模型,采用迁移学习方法,对网络模型进行训练以获取模型参数,五种模型测试Top-1准确率分别为85.37%、85.85%、83.90%、81.95%、80.00%, Top-2准确率分别为94.63%、94.63%、94.15%、93.17%、93.66%,模型对牙形刺图像具有较好的识别效果。通过对比研究发现,ResNet-34识别准确率最高,说明对于特征简单的牙形刺属种,增加网络深度并不一定能提升准确率,而确定合适深度的模型则不仅可以提高识别准确率,还可以节约计算资源。通过ResNet-34模型的迁移学习训练和重新训练效果对比可以看出,迁移学习不仅可以获得较高的准确率,而且可以较快获取模型参数,因而可作为小样本古生物化石图像识别的重要方法。研究还发现,体视显微镜下牙形刺图像的识别准确率高于扫描电镜下图像识别准确率,化石完整性和相似性、照相角度以及数据集的大小是影响图像识别准确率的主要原因。
- 柳天滋陈昕李想樊茹刘逸鹏李焕菁
- 关键词：牙形刺图像识别
- 实时复杂事件处理的最坏响应时间估算
- 实时复杂事件处理系统(CEP系统)用于从原子事件流中检测出复杂事件,需要确保事件处理任务在截止期内完成。确保实时性的关键问题是如何估算系统中复杂事件处理程序(CEP程序)的最坏响应时间。现有针对一般程序的估算方法需要标注...
- 李想范玉顺王宏安乔颖
- 关键词：复杂事件处理事件流
- 文献传递网络资源链接
