付建东
- 作品数：4 被引量：11H指数：2
- 供职机构：东华理工大学测绘工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 粒子群神经网络在遥感影像分类中的应用研究
- 随着遥感技术的不断发展，人们可以快速得到大范围实时的遥感数据，这些数据对于科学研究、国家发展、国家安全等有着重要的作用。对遥感数据的分类也是遥感应用的关键技术之一。这使得很多研究者研究遥感图像的自动分类算法，涌现出了很多...
- 付建东
- 关键词：粒子群BP神经网络遥感影像图像分类
- 加权变异粒子群BP神经网络在遥感影像分类中的应用被引量：2
- 2016年
- 在经典的BP神经网络框架支撑下,利用加权变异粒子群算法使神经网络的训练更加科学,同时也更好地发挥了粒子群算法的优点,使其分类效果更加精准。实验后的分类结果表明,与改进之前的BP神经网络相比,总体精度和Kappa系数分别提高了0.108 3和0.138 3;与支持向量机、最大似然及最小距离等分类方法进行了对比,分类效果均优于以上方法。加权变异粒子群BP神经网络不仅可以实现遥感影像的高精度分类,对解决"同谱异物"和"异物同谱"现象也具有一定的作用。
- 胡永森王力吴良才黄妮付建东
- 关键词：粒子群算法混合神经网络加权
- 基于小波神经网络GPS高程拟合的应用研究被引量：5
- 2015年
- 从GPS高程拟合的现状入手,简单介绍GPS高程拟合的一些方法,重要阐述小波神经网络在GPS高程拟合中的应用,并把具体工程实例的拟合结果与二次曲面拟合和标准BP神经网络拟合的结果相比较。证明了小波神经网络应用于高程拟合是可行的,而且具优势。
- 付建东吴良才
- 关键词：小波神经网络GPS高程拟合GPS高程拟合神经网络
- 小波神经网络的改进及在GPS高程拟合中的应用研究被引量：3
- 2015年
- 本文首先介绍了GPS拟合和小波神经网络,重点是介绍小波神经网络的改进,及其在GPS高程拟合中的应用,为增强对比性,拟合的结果将与小波神经网络和二次曲面拟合、平面拟合的结果进行对比,证明对小波神经网络改进后收敛速度将加快,能更好地应用到GPS高程拟合。
- 付建东吴良才
- 关键词：GPS小波神经网络GPS高程拟合神经网络
