张菀
- 作品数：9 被引量：31H指数：3
- 供职机构：东南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：机械工程航空宇航科学技术文化科学更多>>
- 基于小波全变分降噪方法的滚动轴承早期故障特征提取
- 滚动轴承早期故障阶段中故障特征不明显,采用小波阈值处理时,可能因为噪声项小波系数超过阈值,从而在降噪后信号中会出现明显的噪声尖峰。针对这一问题,本文基于小波域稀疏和全变分正则化方法对采集到的信号进行降噪处理,首先根据故障...
- 张菀贾民平朱林鄢小安佘道明
- 关键词：滚动轴承全变分
- 一种基于奇异谱分解的旋转机械故障诊断方法
- 本发明公开了一种基于奇异谱分解的旋转机械故障诊断方法，包括以下步骤：步骤1，在旋转机械的关键部件附近安装传感器进行测量，采集测量信号作为源信号；步骤2，利用奇异谱分解对源信号进行分解，得到若干个瞬时频率具有物理意义的奇异...
- 贾民平鄢小安许飞云胡建中黄鹏朱林张菀
- 文献传递
- 一种基于奇异谱分解的旋转机械故障诊断方法
- 本发明公开了一种基于奇异谱分解的旋转机械故障诊断方法，包括以下步骤：步骤1，在旋转机械的关键部件附近安装传感器进行测量，采集测量信号作为源信号；步骤2，利用奇异谱分解对源信号进行分解，得到若干个瞬时频率具有物理意义的奇异...
- 贾民平鄢小安许飞云胡建中黄鹏朱林张菀
- 基于多因素修正的结构件疲劳寿命预估方法被引量：4
- 2015年
- 针对传统疲劳寿命预估算法精度低且适用性窄的问题,结合工程结构件的实际特点确定了对疲劳寿命估算精度造成影响的主要因素,将影响因素量化为具体的修正因子,并在此基础上提出了一种基于多因素修正的结构件疲劳寿命预估方法.然后应用修正后的算法对实例构件的疲劳寿命进行估算,并将估算结果与应用局部应力-应变法估算的结果及台架疲劳试验结果进行对比.结果表明,修正后的算法能够实现一般大型结构件疲劳寿命的准确估算,是一类预测精度高、实施方便且具有广泛工程应用前景的疲劳寿命估算方法.
- 朱林贾民平石光林张菀
- 关键词：结构件修正因子
- 一种新型深度自编码网络的滚动轴承健康评估方法被引量：17
- 2018年
- 为了准确描述滚动轴承性能退化的动态过程,结合深度学习强大特征提取能力的优势,提出了一种新型深度自编码和最小量化误差方法相结合的滚动轴承全寿命健康评估方法.用深度自编码模型对原始特征进行压缩提取,将压缩特征按趋势进行排序,选取趋势大的特征运用最小量化误差方法构建健康指标.针对基于一个度量的评价准则常具有偏差的问题,提出基于遗传算法的融合评价准则. 2组实例分析结果表明,用该方法构建的健康指标的趋势值、单调性值、鲁棒性值、融合评价准则值都大于单层的自编码模型(AE)和传统的PCA降维方法,第1个实例中,该方法构建的健康指标融合评价准则值比PCA,AE方法分别增加了13. 30%,3. 17%;第2个实例中,该方法构建的健康指标融合评价准则值比PCA,AE方法分别增加了9. 68%,3. 85%.基于遗传算法的融合评价准则比单一的评价准则更具有说服力.
- 佘道明贾民平张菀
- 一种新的基于多因素修正的结构件裂纹扩展预测方法（英文）
- 2017年
- 通过对基于多因素修正的剩余寿命预测方法中的应力集中因子进行推导,提出了一种基于多因素修正的结构件裂纹扩展预测方法,从而实现了结构因素、应力比、加载方式、表面质量系数与构件裂纹扩展之间的量化关系表达.将所提方法应用于具体的实例构件的裂纹扩展预测中,并定量分析了所提出的各具体修正因素对实例构件裂纹扩展预测结果的影响.同时,运用基于Weibull分布概率密度方程的概率方法对修正后方法预测结果的精度进行评价,通过概率密度方程对实际预测结果所对应的概率密度值进行了求解.结果表明,该方法的预测结果比断裂力学的预测结果更精确,更接近试验结果.
- 朱林贾民平姜长城张菀
- 一种滚动轴承早期故障特征提取方法
- 一种滚动轴承早期故障特征提取方法，本发明提供了一种基于稀疏优化的滚动轴承早期故障特征方法，包括如下步骤：步骤(1)采集滚动轴承加速度信号作为待分析信号；步骤(2)建立待分析信号的稀疏优化函数并求解得到待分析信号中的周期冲...
- 贾民平张菀许飞云胡建中黄鹏朱林
- 文献传递
- 一种自适应Morlet小波滤波方法及其在滚动轴承早期故障特征提取中的应用被引量：9
- 2016年
- 针对滚动轴承早期故障信号微弱,故障特征难以提取的问题,提出了一种基于混洗蛙跳算法(shuffled frog leaping algorithm,SFLA)的自适应Morlet小波滤波方法.首先利用自相关分析去除宽频随机噪声,然后通过SFLA优化Morlet小波的滤波参数,获得在最小信息熵下的中心频率和滤波带宽.由自适应Morlet小波滤波器获得的滤波信号,其中的冲击成分可以很好地被表征.最后对滤波后的信号做包络谱分析即可提取滚动轴承的故障频率.实验表明,自适应Morlet小波滤波方法可以成功地从低信噪比信号中提取出周期冲击特征,对于滚动轴承早期故障振动信号,能够有效地提取冲击特征频率实现滚动轴承早期故障诊断.
- 张菀贾民平朱林
- 关键词：滚动轴承特征提取MORLET小波
- 基于信号稀疏表示的滚动轴承微弱故障特征提取方法研究
- 滚动轴承作为机械传动系统中的重要零部件之一，对于保障机械设备安全运行具有十分重要的意义。滚动轴承发生故障时其振动信号具有非平稳和非线性特点，同时，由于工作环境中的强背景噪声和传递路径长造成的信号衰减，导致滚动轴承的微弱故...
- 张菀
- 关键词：滚动轴承特征提取
