郝纲
- 作品数：6 被引量：3H指数：1
- 供职机构：南京航空航天大学更多>>
- 发文基金：江苏省普通高校研究生科研创新计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种用于大规模无线传感器网络的时钟同步算法被引量：2
- 2015年
- 针对经典的时钟同步算法在大规模无线传感器网络中存在的同步精度低与能量消耗高等问题,提出一种基于簇-树结构的无线传感器网络时钟同步算法。首先,建立一棵以网关为根节点、簇首为子节点的生成树来减少网络中节点同步时的累计跳数;然后,在该生成树的基础上采用簇间双向的SRS和簇内单向的ROS同步机制进行同步,在保证同步精度的前提下减少网络同步所需的消息数量。实验结果表明,相比传统的RBS和TPSN算法,提出的簇-树结构同步算法可使网络的平均同步精度保持在更高的水平,并有效地降低网络同步时节点的能耗。
- 郝纲庄毅
- 关键词：无线传感器网络时间同步能耗跳数
- 基于混合神经网络模型的大变形柔性体动态应力补偿方法
- 本发明公开了一种基于混合神经网络模型的大变形柔性体动态应力补偿方法，属于降落伞测量技术和计算机机器学习领域。该方法可应用于大变形柔性体的动态应力补偿，尤其是降落伞、气垫船等设备工作过程中的动态应力补偿。混合神经网络模型包...
- 罗韬庄毅顾晶晶孙健范璧健夏晓东崔鸿飞杨金龙郝纲
- 基于神经网络的大变形柔性体动态受力测量信息转换方法
- 本发明公开了一种基于神经网络的大变形柔性体动态受力测量信息转换方法，属于降落伞测量技术和计算机机器学习领域。该方法应用于大变形柔性体在运动过程中的受力测量，尤其是应用于对降落伞、气垫船等的充气过程中的受力测量信息的转换。...
- 庄毅张偲郝纲顾晶晶牛涛杨金龙赵金辉徐彦
- 基于混合神经网络模型的大变形柔性体动态应力补偿方法
- 本发明公开了一种基于混合神经网络模型的大变形柔性体动态应力补偿方法，属于降落伞测量技术和计算机机器学习领域。该方法可应用于大变形柔性体的动态应力补偿，尤其是降落伞、气垫船等设备工作过程中的动态应力补偿。混合神经网络模型包...
- 罗韬庄毅顾晶晶孙健范璧健夏晓东崔鸿飞杨金龙郝纲
- 文献传递
- 基于神经网络的大变形柔性体动态受力测量信息转换方法
- 本发明公开了一种基于神经网络的大变形柔性体动态受力测量信息转换方法，属于降落伞测量技术和计算机机器学习领域。该方法应用于大变形柔性体在运动过程中的受力测量，尤其是应用于对降落伞、气垫船等的充气过程中的受力测量信息的转换。...
- 顾晶晶张偲郝纲庄毅牛涛杨金龙赵金辉徐彦
- 文献传递
- 基于PSO-BP神经网络的应力测量与补偿模型被引量：1
- 2015年
- 针对柔性材料在工作过程中受力情况难以直接并准确测量的问题,提出一种基于粒子群优化的BP神经网络应力测量与补偿模型。在模型的训练过程中,采用粒子群算法对模型中的初始权值和阈值进行优化,解决BP神经网络收敛速度慢的问题。通过与柔性材料标准曲线的对比实验,验证了该模型对柔性材料进行应力测量的有效性和准确性。
- 郝纲庄毅
- 关键词：粒子群BP神经网络
