吴赛赛
- 作品数：5 被引量：9H指数：2
- 供职机构：江苏大学汽车与交通工程学院振动噪声研究所更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程机械工程电气工程更多>>
- 基于GA-BP的混合动力汽车匀速工况声品质预测模型被引量：3
- 2019年
- 为快速准确评价混合动力汽车车内声品质,在分析BP 神经网络和遗传算法(GA)特点的基础上,利用遗传算法对BP 神经网络的权值和阈值进行优化,从而建立GA-BP 的混合动力汽车声品质客观评价模型。利用此模型进行混合动力汽车匀速工况车内声品质预测后,把GA-BP 模型预测结果与多元线性回归模型和传统BP 神经网络模型预测结果进行比较。对比结果显示GA-BP 模型预测结果精度最高。证明所建立的GA-BP 声品质预测模型的有效性,说明该模型较适用于混合动力汽车车内声品质预测。
- 廖连莹廖连莹左言言孟浩东廖旭晖吴赛赛
- 关键词：混合动力汽车声品质遗传算法BP神经网络
- 基于MATV和AML方法的永磁电机声辐射分析
- 2015年
- 为分析永磁电机电磁噪声,介绍了基于模态的声学传递矢量(MATV)和自动匹配层(AML)的声学计算理念。借助JMAG软件分析电机在1 200 r/min时气隙电磁力分布,并将平面电磁力进行拉伸,映射至定子绕组。使用Hypermesh划分定子结构网格,通过Ansys分析定子结构的约束模态。利用Virtual.Lab计算定子振动位移响应、ISO3744声功率传递矢量及其辐射噪声,发现减少定子刚度可以有效衰减高频响应量,而当辐射声功率小于30d B(A)或者在2700Hz到5500Hz范围内时,阻尼基本不起作用。
- 廖连莹倪明明左言言吴赛赛朱远征
- 关键词：电磁振动电磁噪声
- 某混合动力汽车非稳态车内声品质评价研究被引量：1
- 2017年
- 针对某混合动力汽车非稳态工况下的车内声品质评价进行研究。采集该车内不同位置、不同驱动模式以及不同车速情况下的车内噪声样本,对不同的非稳态工况进行客观参量分析,得出电机单独驱动模式下可以用尖锐度评价非稳态车内声品质、混合驱动与发动机单独驱动模式下可以用响度评价非稳态车内声品质的结论。基于BP神经网络模型,进行基于心理声学客观参量与临界频率带解析小波分解的非稳态车内声品质评价,预测结果表明后者的预测效果优于前者,且稳定性较高。
- 华敏相左言言吴赛赛
- 关键词：声学声品质非稳态
- 汽车气动噪声特性的随机声学法分析被引量：1
- 2015年
- 为分析某款汽车高速行驶时车内气动噪声特性,采用流体力学(CFD)软件与专业声学仿真软件进行联合仿真,并进行了实车道路试验。通过分离涡模拟(DES)方法,计算车外涡流场,得到车身表面脉动压力,并将其视为随机载荷,利用随机声学法计算车内声场。结果表明:气动噪声为宽频噪声,主要能量集中在2500 Hz以下,且无明显主频率,噪声频谱变化趋势与脉动压力频谱变化趋势基本一致。随机声学法较好地模拟了脉动压力能量向车内的传播过程,且捕捉了湍流场相互叠加所致的声压级波动。
- 朱远征左言言廖连莹吴赛赛
- 关键词：声学气动噪声
- HEV动力切换过程车内振动与噪声试验分析被引量：4
- 2015年
- 为对某混合动力汽车动力切换过程中车内振动与噪声进行研究,测试正副驾驶地板的振动加速度、正驾驶双耳噪声、副驾驶右耳以及正驾驶后排右耳的噪声、发动机转速、蓄电池电量(SOC)。数据处理采用小波包变换、时域以及频域分析法,分析动力切换过程中车内振动与噪声。试验结果表明,动力切换时的振动与噪声都呈现明显的非稳态特征且能量集中分布在低频段,与稳定车速纯电动模式下的幅值相比较差异明显;在558 Hz处振动幅值明显加强,与起动电机拖动发动机起动快速上升的转矩有关系;在800 Hz处振动幅值明显加强,与动力耦合装置动力输出不平稳有关系。
- 吴赛赛左言言廖连莹朱远征郑铭垠
- 关键词：振动与波混合动力汽车小波包变换
