辛娟娟
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
- 供职机构：北京林业大学信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生理学更多>>
- 基于复杂网络的文献热点挖掘及可视化被引量：4
- 2016年
- 热点识别是文献分析的重要任务之一,针对专业领域的文献分析有助于研究人员快速掌握相关领域的核心问题。从图挖掘的角度利用复杂网络的社区识别技术来识别我国的林业科技文献的研究热点,并且分析这些热点之间的关联关系。以2000—2012年林业科技文献为研究对象,构建了一个文献关键词共现加权网络,从社区结构的角度分析了该网络的拓扑特性。结果显示该网络具有明显的小世界特征、无标度特征和八大社区结构。这八个社区分别对应着林业领域的八大主题研究领域,以可视化的方式展示了每个主题域由一系列的热点组成,主题域之间也呈现了疏密的关系。因此,所采用的网络分析方法可以作为科技文献推荐系统的核心方法。
- 辛娟娟曹佳
- 关键词：复杂网络大数据可视化
- 社区划分算法的研究与应用
- 在大数据时代背景的推动下，人们对从海量、结构复杂的信息中获取有效信息的方法越来越感兴趣，而复杂网络正是研究这种复杂系统的一个重要切入点，社区结构恰好又是复杂网络的一个非常重要的特征。网络中社区结构的公认定义是指网络是由许...
- 辛娟娟
- 关键词：复杂网络可视化技术
- 药对网络中社团的网络特征数值分析被引量：3
- 2015年
- 利用网络科学技术刻画中医理论有助于中药配伍研究的现代化和程序化。该文通过药对网络表示药物之间的直接作用关系,然后分析该网络的社团特征与血气功效的映射关系,最后以方剂为桥梁研究了血气理论在药对网络上的网络表达。研究发现,药对网络具有强的社团结构特征,每个社团由一系列关联紧密的药对组成。社团在药对功效上具有明显的理血和理气功效的相斥性,即同一个社团基本不会同时出现理血功效的药对和理气功效的药对,或者二者均不出现。由此将药对网络所涉及的386个单味中药划分成3类社团:理血(B)社团、理气(Q)社团和灰色社团。把262首方剂依次映射在这3类社团上的统计结果表明,如果一个方剂包含Q社团单味中药,那么它以99.84%的概率也包含B社团的单味中药;同时包含B和Q社团单味中药的方剂数量为140首。因此,对于一个方剂所包含的单味药物满足"有Q就有B,有B未必有Q"的规律,这个数值规律完全吻合中医的血气理论:理气必理血,理血未必理气(出血若因外伤或血热,那么理气就会加重出血)。一方面该文寻找到具有高辨识度的宏观网络数值特征,可以为判断新方剂合理性提供网络数值参考;另一方面论文从数值分析的角度证明了人体血与气的关系。
- 曹佳辛娟娟王耘
- 关键词：网络科学社团结构气血理论
