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高晓旭

作品数:1 被引量:4H指数:1
供职机构:上海大学通信与信息工程学院更多>>
发文基金:上海市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇动目标
  • 1篇动目标检测
  • 1篇运动目标检测
  • 1篇色空间
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应性
  • 1篇目标检测
  • 1篇光照
  • 1篇光照变化
  • 1篇HSV颜色空...

机构

  • 1篇上海大学

作者

  • 1篇冯国瑞
  • 1篇高晓旭

传媒

  • 1篇电视技术

年份

  • 1篇2015
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于HSV颜色空间的自适应性运动目标检测被引量:4
2015年
格拉斯曼尼(Grassmannian)算法是一种可以由高度不完整信息追踪子空间的在线学习算法,它在视频运动目标跟踪时具有鲁棒性和低复杂度等优点,可以应用在视频前景与背景的实时分离的情况。针对格拉斯曼尼算法在前景分离中,面对室内全局光线突变会产生大量噪声的问题,提出了一种优化的预处理方法。通过HSV色彩空间变换对视频进行阴影检测,根据阈值判断光线变化情况并自适应调整前景内容,最终实现在光照变化情况下的运动目标检测,并有效去除了原格拉斯曼尼算法在光线突变会产生的大量噪声,提高了对光照变化的鲁棒性。
高晓旭冯国瑞
关键词:光照变化HSV颜色空间
共1页<1>
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