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张岩

作品数:3 被引量:64H指数:2
供职机构:武汉大学信息管理学院信息资源研究中心更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家社会科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:文化科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇文化科学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇实证
  • 2篇实证分析
  • 1篇信任
  • 1篇意愿
  • 1篇意愿研究
  • 1篇语义
  • 1篇语义环境
  • 1篇语义网
  • 1篇社会
  • 1篇聚类分析
  • 1篇健康
  • 1篇采纳意愿

机构

  • 3篇武汉大学
  • 1篇华中师范大学

作者

  • 3篇张岩
  • 2篇李纲
  • 2篇叶光辉
  • 1篇张斌
  • 1篇张斌

传媒

  • 1篇图书情报工作
  • 1篇现代图书情报...
  • 1篇信息资源管理...

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2015
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
在线健康社区用户的信息采纳意愿研究——基于健康素养和信任的视角被引量:55
2018年
理解在线健康社区用户的信息采纳意愿,有利于社区平台提高信息服务质量和用户体验,并促进健康知识良性传播。本文在传统信息采纳模型的基础上,融入社会支持理论,综合考虑健康素养和信任的关键作用,构建在线健康社区情境下信息采纳意愿的因果模型,利用结构方程模型,对研究假设进行验证。研究发现,用户对在线健康社区的信任正向影响健康信息采纳意愿;用户的信任主要来源于信息支持,信息支持依赖于健康信息的论据质量和来源可信度;用户的健康素养对来源可信度和信息支持间的关系起到正向调节作用,对论据质量和信息支持间的关系起到负向调节作用。
唐旭丽张斌张斌
关键词:信任
“小众专家”特征识别——基于MetaFilter的实证分析被引量:8
2015年
【目的】为全面获取专家资源,探究"小众专家"特征识别方法。【方法】以知名社交博客MetaFilter为例,利用用户社交活动数据,构建用户关系网络,统计节点网络结构指标:中介中心度和聚集系数。结合聚类分析和时序分析,判别不同时期节点特征及角色。【结果】综合类群网络特征,获取"小众专家"集合,依据集合时序变动情况细化"小众专家"分类。【局限】只对music版块评论关系进行角色判别及迁移分析,未来工作将扩展至更多版块,对比分析不同语义环境下"小众专家"类群"稳定–变化"特点。【结论】"小众专家"是对现有专家集合的有效补充,其识别研究可用于专家团队构建、专家推荐、专家检索等方面。
李纲叶光辉张岩
关键词:聚类分析
不同语义环境下“小众专家”群体“稳定-变化”特征分析——基于MetaFilter的实证分析被引量:1
2017年
[目的 /意义]社交媒介不仅提供了用户间知识交流的平台,而且形成了知识复用的渠道。一部分社交网络用户在信息传播、知识共享等方面都能够对其他用户产生影响,称之为"小众专家"。对"小众专家"群体的研究对于社交网络中信息传播具有促进作用。[方法 /过程]以MetaFilter数据集为例,利用用户社交网络活动数据,生成用户关系网络,结合网络分析与时序分析筛选"小众专家",分析"小众专家"群体在不同语义环境下的"稳定-迁移"特征,并提出评测指标,进行验证分析。[结果 /结论]结果显示:只有极少部分"小众专家"能够在多种语义环境下保持稳定性,而大部分"小众专家"只能在单一语义环境中保持稳定性。
李纲张岩叶光辉
关键词:语义环境
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