王宁
- 作品数：19 被引量：8H指数：1
- 供职机构：桂林电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：建筑科学文化科学自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 一种基于深度置信神经网络的自然通风环境下建筑室内热舒适预测方法
- 本发明公开了一种基于深度置信神经网络的自然通风环境下建筑室内热舒适预测方法，包括以下步骤：(1)进行现场实测，得到的关于自然通风环境下建筑室内热舒适环境参数和人体参数的样本数据，建立自然通风环境下建筑室内热舒适预测模型；...
- 雷蕾王宁陈浩夏源利陈超
- 文献传递
- 基于深度置信神经网络的变风量空调送风量的预测被引量：8
- 2021年
- 送风量的精准预测是实现变风量空调蓄冷量精确控制的重要环节。本文根据变风量空调送风量的影响参数,基于深度置信神经网络方法,建立变风量空调送风量的预测模型。将该模型的预测结果同BP、Elman和模糊神经网络的预测结果进行对比,结果表明,深度置信神经网络的预测精度最高,平均绝对相对误差、均方根相对误差和决定系数分别为1.555%、0.789%和0.9975,由此说明本文建立的模型能够精确有效地预测变风量空调的送风量。
- 雷蕾王宁郑皓薛雨
- 关键词：变风量空调送风量
- 一种基于粗糙集和小波神经网络的建筑室内空气品质评价方法
- 本发明公开了一种基于粗糙集和小波神经网络的建筑室内空气品质评价方法，包括以下步骤：(1)进行现场实测，得到的关于室内空气品质环境参数的样本数据，建立室内空气品质等级评价体系；(2)利用粗糙集理论对样本进行属性约简预处理；...
- 雷蕾陈威王宁郑皓
- 文献传递
- 一种用于碳纤维加固混凝土梁的张拉和锚固装置
- 本实用新型具体涉及桥梁钢结构及组合结构加固领域，一种用于碳纤维加固混凝土梁的张拉和锚固装置，包括由碳纤维带连接的锚固组件和张拉组件，所述锚固组件包括锚固块和插接于锚固块内的插块，插块开设与碳纤维带宽度匹配的穿孔Ⅰ和穿孔Ⅱ...
- 蒋慧黄小林周鑫姜鹏洲李明欧慧源覃丽葶王宁
- 文献传递
- 一种基于深度置信神经网络的变风量空调送风量的预测方法
- 本发明公开了一种基于深度置信神经网络的变风量空调送风量的预测方法，包括以下步骤：(1)确定用于训练基于深度置信神经网络的变风量空调送风量预测的输入参数；(2)利用MATLAB软件将步骤(1)中收集的输入参数和相对应的送风...
- 雷蕾王宁 陈浩黄晓亮 吴冰 郑皓 林鑫
- 建筑多区域变风量空调系统温湿度的预测控制研究
- 随着我国大型公共建筑数量的迅速增加，建筑能耗也在持续增加，据统计建筑能耗占据总能耗的39%，这对我国的可持续发展战略产生许多不利的影响。其中建筑能耗主要是暖通空调系统消耗的能源，因此亟需建立准确的建筑房间数学模型，并优化...
- 王宁
- 关键词：变风量空调模糊聚类算法预测控制
- 基于FPGA的OFDM系统的研究和设计
- 正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing，OFDM)技术是一种多载波调制技术，它具有多项非常突出的优点，如抗多径衰落能力强、频谱的利用率高、实现成本低等，在高速无...
- 王宁
- 关键词：正交频分复用技术FPGA芯片仿真波形无线通信
- 文献传递
- 一种基于径向基神经网络的多区域变风量空调系统末端控制方法
- 本发明公开了一种基于径向基神经网络的多区域变风量空调系统末端控制方法，包括以下步骤：(1)设定房间温度值；(2)通过温度传感器获取房间实际温度值；(3)初始化RBF神经网络和PID控制器的各项参数；(4)将房间实际温度值...
- 雷蕾李治山吴振王宁陈浩陈超
- 文献传递
- 一种基于粗糙集和深度置信神经网络的建筑能耗预测方法
- 本发明公开了一种基于粗糙集和深度置信神经网络的建筑能耗预测方法，包括以下步骤，步骤一：进行用于粗糙集约简建筑能耗影响因子的数据实测，确定各能耗等级的数值范围；步骤二：利用粗糙集对建筑能耗影响因子进行属性约简预处理；步骤三...
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- PN结温度特性智能测试系统的设计
- 2024年
- 针对现有PN结温度特性实验装置中存在控温装置降温慢、研究方法和测量手段单一等问题,自主设计和制作了PN结温度特性智能测试系统。测试结果表明:在PN结正向电压的温度特性和PN结正向扩散电流的温度特性实验中,测得0K时PN结材料禁带宽度Eg(0)分别为1.22 eV和1.20 eV,与公认值的相对误差都仅为0.83%。该系统具有结构简单﹑测量数据准确可靠、性能稳定和测量手段丰富等优点,能够满足不同科学、不同专业学生的教学要求,显著提高了实验教学效果。
- 王宁孙瑶李震春成丽春孙宇杨涛
- 关键词：PN结伏安特性温度特性测试系统
