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胡春阳

作品数:6 被引量:23H指数:3
供职机构:装甲兵工程学院技术保障工程系更多>>
相关领域:军事自动化与计算机技术自然科学总论文化科学更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 3篇军事
  • 2篇自然科学总论
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇电子技术手册
  • 2篇子群
  • 2篇粒子群
  • 2篇交互式电子技...
  • 2篇备件
  • 2篇IETM
  • 1篇优化算法
  • 1篇指标体系
  • 1篇数据查询
  • 1篇私有
  • 1篇私有云
  • 1篇群算法
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇蒙特卡洛仿真
  • 1篇仿真
  • 1篇改进粒子群
  • 1篇改进粒子群算...
  • 1篇IE

机构

  • 6篇装甲兵工程学...

作者

  • 6篇徐宗昌
  • 6篇胡春阳
  • 5篇呼凯凯
  • 4篇张永强
  • 2篇孙寒冰
  • 1篇倪明仿
  • 1篇王鹏翔

传媒

  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇黑龙江科技信...
  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇兵工学报
  • 1篇舰船电子工程
  • 1篇北京航空航天...

年份

  • 3篇2016
  • 3篇2015
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于蒙特卡洛仿真和并行粒子群优化算法的携行备件优化被引量:9
2016年
为提高携行备件方案优化模型的准确性和求解的精确度,以遂行远海训练任务的舰艇编队为研究背景,针对优化模型的建立和求解提出了一系列改进措施。在传统优化模型的基础上,分析了虚警和串件拼修对备件的影响,建立了基于携行能力、备件成本、装备可用度、同型号装备群完好率等多约束条件的携行备件优化模型;利用粒子群优化(PSO)算法确定备件的优化配置,利用蒙特卡洛仿真法计算配置方案的保障效能;引入云格计算技术实现PSO算法的并行求解,从硬件性能上提高算法的全局寻优能力;将普通粒子转化为量子粒子实现解的多样化,减小了算法陷入局部最优的危险。案例分析证实了改进措施的可行性和有效性。
张永强徐宗昌孙寒冰胡春阳
关键词:蒙特卡洛仿真粒子群优化算法
k/N系统维修时机与备件携行量联合优化被引量:6
2016年
针对任务期间舰载k/N系统的维修保障问题,以出航准备阶段维修与携行备件的配置为背景展开研究。结合k/N系统的使用及维修过程,以部件可修为前提建立了维修与携行备件的联合优化模型。模型以装备使用可用度为约束条件,以保障费用最低为目标函数,决策变量包括维修启动条件、备件携行量和维修人员数量3个参数。采用边际分析法对模型进行求解,分析了传统算法存在的问题,并提出了对应的改进措施。算例包括3部分:一是用仿真对比验证了所建模型,结果表明本文模型具有较小的误差;二是以枚举法得出的最优解为基准,对传统算法与改进后算法的性能进行了比较,结果表明改进后的算法可明显减小与枚举法最优解的相对误差,提高寻优概率;三是对各项改进措施的贡献做了相应测试。
张永强徐宗昌呼凯凯胡春阳
装备IETM信息集生成过程研究被引量:2
2015年
交互式电子技术手册(IETM)作为信息化保障的重要手段,将会成为装备保障的重要力量,其研制流程关系到手册研制的效率与效益,影响装备保障的效果。论文结合欧标S1000D,分析IETM的研制流程,提出了信息集生成的过程,最后结合实例,生成相关的信息集和数据管理需求列表(DMRL),验证了信息集生成过程的有效性,能够促进IETM研制的效率与效益。
徐宗昌胡春阳呼凯凯王鹏翔
关键词:交互式电子技术手册
基于历史反馈的IETM查询结果优化排序研究被引量:2
2015年
为了满足用户对IETM系统在集成数据环境中对装备保障数据查询的查准率需求,构建了基于历史反馈的IETM查询结果优化排序算法,分析了用户在使用IETM进行数据查询过程中的点击浏览行为,从个人用户行为反馈和历史用户行为反馈两方面对影响查询结果排序的影响因子进行量化,并最终实现对IETM在集成数据环境下对数据查询结果的优化排序.实验结果表明,所提出的优化排序算法在保证装备综合保障数据查全率的基础上提升数据查询的准确率.
呼凯凯徐宗昌倪明仿张永强胡春阳
关键词:数据查询交互式电子技术手册
IETM编辑系统评价指标体系的研究
2015年
基于对IETM(Interactive Electronic Technical Manual)编辑系统的研究,提出了建立编辑系统评价指标体系的原则,结合指标构建的方法,通过初建和完善两个阶段,从创作编辑、内容管理、显示发布和系统性能四个方面建立了评价指标体系。
胡春阳徐宗昌孙寒冰呼凯凯
关键词:IETM指标体系
基于私有云和改进粒子群算法的约束优化求解被引量:4
2016年
为提高约束优化模型的求解准确度和运算速度,针对粒子群算法及其计算方法进行了改进。引入多样化机制避免算法陷入局部最优的危险:创建多个子群将决策空间划分为多个搜索子空间,多子群独立搜索以保证群间解的多样化;用量子粒子代替普通粒子,为其添加服从球状分布的伴随粒子来提高群内解的多样化。多样化的引入增加了计算量和计算复杂度,利用并行计算提高算法运行速度:分析了改进粒子群算法并行计算的方法,在私有云计算平台上编写了基于MapReduce的并行求解流程。实验结果表明,本文方法具有较高准确度,算法的稳定性也较好,运算速度可成倍提高。
张永强徐宗昌呼凯凯胡春阳
关键词:粒子群算法
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