冯子勇
- 作品数：4 被引量：34H指数：2
- 供职机构：华南理工大学更多>>
- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于多尺度梯度及深度神经网络的汉字识别被引量：19
- 2015年
- 介绍了一种基于多尺度滑动窗的方法提取文字的梯度直方图特征,并结合深度神经网络对印刷体汉字进行识别.针对梯度直方图的空间关系,使用可伸缩的滑动窗对图像进行分割,在不同尺度上获取文字的特征信息,有效融合汉字的全局特征和局部分块特征.实验采用5层的深度神经网络模型对国标一级3 755个印刷体汉字进行分类,并应用Dropout技术防止训练过拟合,提高神经网络的泛化能力.实验准确率达到98.292%,有较好的识别性能,验证了本文多尺度梯度特征及深度神经网络模型在文字识别上的有效性.
- 潘炜深金连文冯子勇
- 关键词：梯度直方图泛化能力汉字识别
- 一种基于深度学习的人脸美丽评价方法
- 本发明提供一种基于深度学习的人脸美丽评价方法。该方法包括：(1)获取训练人脸图像集和测试人脸图像集；(2)通过特征学习对训练人脸图像集学习人脸美丽特征，并用卷积模版对原始图像进行卷积形成多个特征图；(3)把得到的特征图作...
- 金连文冯子勇
- 文献传递
- 一种基于多尺度滑动窗梯度特征及深度神经网络的印刷体汉字识别方法
- 提出了一种基于用于多字体印刷体汉字的多尺度滑动窗梯度直方图特征提取方法,并结合深度神经网络对印刷体汉字进行识别.该方法针对梯度直方图的空间关系,使用可伸缩的滑动窗口对图像进行分割,在不同尺度上获取文字的特征信息,从而有效...
- 潘炜深金连文冯子勇
- 关键词：印刷体汉字识别技术
- 基于深度学习的图像特征学习和分类方法的研究及应用
- 图像分类是计算机视觉领域热门研究方向之一,也是其他图像应用领域的基础。图像分类系统通常分为底层特征提取、图像表达、分类器这三个重要组成部分。其中,特征往往是决定整个系统优劣的重要部分,良好的特征能够准确地提取出有利于解决...
- 冯子勇
- 关键词：图像分类
- 文献传递
