周春兰
- 作品数：3 被引量：19H指数：3
- 供职机构：浙江理工大学更多>>
- 发文基金：浙江省重点科技创新团队项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
- 基于视觉技术的零件尺寸测量系统的研究
- 工业零件的缺陷检测和尺寸测量是生产自动化和智能化的重要步骤之一。而目前大多数已实现的测量系统都只是简单的对某一类规则零件进行尺寸测量，并无集成多种零件类型的尺寸测量算法的应用和研究。针对上述问题，基于视觉技术的零件尺寸测...
- 周春兰
- 关键词：视觉技术图像采集
- 基于视觉的零件尺寸测量被引量：13
- 2015年
- 针对在线实时检测和测量工业零件尺寸的问题,利用视觉技术建立一个的零件尺寸测量系统,采用简单高效的霍夫变换和亚像素技术实现对规则零件的非接触精密测量。尺寸测量过程包括图像采集、图像分析处理和结果输出。其核心算法是图像预处理、直线检测、圆检测和尺寸计算,详细介绍了利用霍夫变换进行直线和圆检测的方法。经研究可知,零件测量系统能实现工业零件的在线实时检测和尺寸测量,且具有速度快、实时性好、非接触、低成本等优点,具有良好的应用前景。
- 许光明吴昭周春兰沈军民
- 关键词：机器视觉尺寸测量霍夫变换非接触
- 基于Sherlock的磁瓦零件尺寸测量被引量：3
- 2015年
- 针对在线实时检测和测量磁瓦零件尺寸的问题,本论文基于sherlockx64软件,利用视觉技术建立一套磁瓦零件尺寸测量系统,采用简单高效的霍夫圆检测法和尺寸标定技术实现对磁瓦零件的非接触精密测量。尺寸测量过程包括图像采集、图像分析处理和结果输出。实验结果表明,基于Sherlock的磁瓦零件测量系统既能测量磁瓦的长宽及厚度,也能测量磁瓦的直径。该系统更好的实现了磁瓦的在线实时检测和尺寸测量,且具有速度快、实时性好、非接触、低成本等优点,具有良好的应用前景。
- 何洪明周春兰陈龙
- 关键词：SHERLOCK尺寸测量
