张建刚
- 作品数：12 被引量：37H指数：3
- 供职机构：秦皇岛职业技术学院更多>>
- 发文基金：河北省科学技术研究与发展计划项目国家科技支撑计划秦皇岛市科学技术研究与发展计划课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程理学一般工业技术更多>>
- 小波包能量谱在滚动轴承故障诊断中的应用被引量：28
- 2010年
- 提出了基于小波包能量谱的滚动轴承故障诊断方法。首先,以6406轴承为例采集不同工况的振动信号,然后对试验数据进行小波包变换,振动信号被分解到独立的频段,不同频带内的信号能量变化反映了运行状态的改变,提取各频带小波包能量谱为特征向量,最后应用基于模糊聚类的故障诊断方法。经对大量实测数据的处理和分析,能够比较准确地诊断出轴承的故障。
- 王冬云张文志张建刚
- 关键词：滚动轴承故障诊断振动信号小波包能量谱模糊聚类
- 单片机在玻璃管加热控制系统中的应用
- 2006年
- 本文提出了一种以AT89C51单片机为核心的玻璃管加热控制系统设计,详细介绍了系统的硬件设计及软件的实现方法。只需要在操作控制面板上设置软件的各项参数,控制系统就会自动运行。本系统具有操作方便、精确度高、抗干扰性强等特点。
- 慕香永张建刚单益全
- 关键词：AT89C51步进电机硬件设计软件设计单片机
- 基于MSP430的高压水除鳞控制系统中的串行通信设计
- 介绍MSP430单片机在高压水除鳞控制系统中的应用,介绍系统中基于MSP430F149的异步串行通信的设计,并给出了硬件电路图。该设计通过模拟调试和试运行,达到了预期的设计目标。
- 王冬云张建刚段文燕杨波
- 关键词：MSP430单片机异步串行通信高压水除鳞
- 文献传递
- 基于谐波小波包的旋转机械故障诊断新方法被引量：4
- 2012年
- 针对旋转机械的故障振动信号通常为复杂的动态非平稳信号,提出一种基于谐波小波包和Elman神经网络的故障诊断新方法。应用谐波小波包对信号进行分解,提取倍频能量特征向量,代入Elman神经网络,实现故障分类。通过试验分析及与BP网络的诊断结果对比,表明该方法在旋转机械的故障诊断方面具有显著优势。
- 张建刚秦红义王冬云陈爽张文志
- 关键词：谐波小波包ELMAN神经网络旋转机械
- 红外线遥控仓库门控制器设计
- 2011年
- 针对无线遥控领域中,PT2262/2272要求芯片配对使用的问题,设计了一款基于AT89S51单片机的红外遥控仓库门控制器,实现遥控编码器PT2262的软件解码。运用了PT2262无线遥控发射电路,通过由HS0038B和单片机组成的接收电路实现单片机对电机的控制,实现仓库门自动遥控的各种功能。
- 张建刚王冬云闫杰
- 关键词：红外遥控控制器PT2262
- WinCC与S7-300在中轧机油气润滑监控系统的应用
- 2011年
- 本文基于WinCC与S7-300介绍了铝箔厂中轧机油气润滑系统的监控,主要介绍了油气润滑系统的要求,油气润滑系统的硬件组成,重点介绍了油气润滑人机界面的设计,报警信息程序设计等。本系统自运行以来,极大地减少了损耗,通过人机界面的监控,可以更好的实现远程操作控制和实时监控功能。
- 李会新陈仕华张建刚廉志凯
- 关键词：油气润滑PLC
- 基于MSP430的高压水除鳞控制系统中的串行通信设计
- 介绍MSP430单片机在高压水除鳞控制系统中的应用，介绍系统中基于MSP430F149的异步串行通信的设计，并给出了硬件电路图。该设计通过模拟调试和试运行，达到了预期的设计目标。
- 王冬云张建刚段文燕杨波
- 关键词：异步串行通信高压水除鳞控制系统轧钢
- 文献传递
- 基于单片机的光伏电站充放电控制设计
- 2011年
- 基于MSP430单片机设计了一款光伏电站控制器,能准确地实现实时自动充放电控制,将太阳能充分转化为电能源的同时,保证系统装置及蓄电池的安全使用。该设计的优点是成本低,功耗小、电路简单。
- 张建刚王冬云侯蕊
- 关键词：光伏电站单片机蓄电池充放电控制
- 基于PLC与RFID垃圾车智能管理系统设计
- 2024年
- 本文针对现代垃圾转运车的垃圾清理不及时、无法溯源等问题,基于可编程控制器和射频识别技术,以PLC为硬件控制中枢,设计一种集信息记录溯源、实时显示信息、垃圾桶抬升抖动、清洗消毒一体化、智能化的管理系统,包含控制、识别、传感、执行和上位机五部分。结果表明:系统有效监管垃圾运输流向,提高了垃圾清理效率,减少了垃圾桶倒不净、过脏,极大程度地限制细菌滋生。
- 王冬云孙源张建刚
- 关键词：可编程控制器射频识别技术垃圾转运车
- 应用谐波小波包提取转子故障特征方法被引量：5
- 2012年
- 为消除转子转速变化时各节点中倍频分布的随机性,提出一种应用谐波小波包技术提取转子故障特征参数方法.该方法首先依据尺度变换思想对原始振动信号进行重采样,然后应用谐波小波包技术将重采样信号分解到给定层上,最后提取各个节点的谐波小波包系数能量值作为故障诊断的特征参数.通过对油膜涡动实验数据的处理和分析,观察到不同转速下节点倍频分布与能量分布具有了统一的物理意义.转子故障诊断实验中,对转子不平衡、不对中、动静碰摩、油膜涡动故障的分类准确率达91.4%.表明应用该方法提取的特征参数,可以作为转子故障诊断的可靠依据.
- 王冬云张建刚秦红义张文志
- 关键词：谐波小波包转子故障油膜涡动
