高芳
- 作品数：10 被引量：82H指数：5
- 供职机构：哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学更多>>
- WINDOWS98注册表使用技巧三则
- 2001年
- Windows98的注册表存放着各种硬件和软件的项目设置 ,以及大量与应用程序有关的信息 。
- 高芳孙海波
- 关键词：WINDOWS98注册表操作系统
- 浅谈企业管理正规化被引量：1
- 2001年
- 企业管理正规化是国际经济一体化趋势对国内企业提出的要求。管理正规化应具有行业属性和规模属性;具有各自公司的文化特征。管理正规化不仅是克服随意管理的有力武器,而且是一个互动式教育和对职工素质进行培养的过程;管理正规化是实现企业现代化的必由之路。
- 高芳张涤非
- 关键词：企业管理正规化
- 基于离散型Hopfield神经网络的供应商评价模型被引量：32
- 2004年
- 供应商评价是供应链管理中一项重要的研究内容,为此,提出并建立了一种基于离散型Hopfield神经网络的供应商评价模型。该模型结合层次分析法,实现了采购供应链中供应商的多指标评价,提高了供应商选择过程的客观性;根据评价指标权重对神经元分组,克服了离散型Hopfield神经网络难以表达指标权重的缺点;最后,用实例对模型进行了验证。
- 高芳赵强赵刚
- 关键词：供应商评价层次分析法HOPFIELD神经网络
- 基于Extranet和XML的B/S结构智能供应链管理集成框架研究被引量：5
- 2003年
- 总结了传统供应链管理存在的弊端,阐述了将Extranet技术运用到供应链管理的优势以及e Hub的实质,提出了价格和税收管理(PRM)的概念,结合Extranet技术和e Hub原理给出了一种集成PRM的智能供应链管理模式框架。该框架以供应链决策支持系统(SCDSS)为核心,采用了B/S结构和XML技术,具有区别于传统供应链管理模式的许多优点。
- 赵刚马万太高芳周燕飞
- 关键词：供应链EXTRANETB/S结构XML
- 基于Extranet和XML的面向供应链的智能采购管理系统被引量：2
- 2003年
- 讨论了基于Extranet网络和XML技术,给出了一种面向供应链的先进采购管理模式,实现了采购的智能决策,达到了采购的优化管理。
- 赵刚马万太高芳周燕飞
- 关键词：供应链EXTRANETXML
- 基于神经网络的高校财务评价被引量：10
- 2005年
- 提出了一种基于离散型Hopfield神经网络的财务评价模型,该模型结合层次分析法,实现了对高校财务运行状况的多指标评价.根据评价指标的权重将所有的神经元分成若干个组,每组神经元对应一个评价指标,其所包含的神经元的数量正比于所对应评价指标的权重.分组方法使神经网络能包含评价指标的权重信息,确保评价模型的合理性.用实例对模型进行了验证,该模型为高校财务运行评价提供了新方法.
- 高芳王明秀崔刚
- 关键词：财务评价层次分析法HOPFIELD神经网络
- 求解复杂优化问题的双层多种群粒子群优化算法被引量：1
- 2009年
- 为解决粒子群优化算法存在的易早熟和精度低问题,提出了一种双层多种群粒子群优化算法。此算法采用上下两层,即下层N个基础种群和上层一个精英种群。各个基础种群相互独立进化,并从精英种群中得到优良信息指导自己的进化。上层精英种群首先通过接受各基础种群的当前最优粒子来更新自己的粒子集合,然后执行自适应变异操作,最后随机地向每一个基础种群输送出本次进化后的一个最优粒子来改进其下一轮搜索。该算法的并行双进化机制增加了群体的随机性和多样性,提高了全局搜索能力和收敛精度。实例仿真表明该算法具有较好的性能,尤其对于复杂多峰函数优化,成功率显著提高。
- 高芳崔刚吴智博刘宏伟杨孝宗
- 关键词：自适应变异
- FOXPRO环境中创建表的几种方法
- 2001年
- 高芳张涤非
- 关键词：FOXPRO数据库
- 一种新型多步式位置可选择更新粒子群优化算法被引量：16
- 2009年
- 粒子群优化(PSO)算法是一种新兴的群体智能优化技术,其由于具有原理简单、参数少、效果好等优点已获得广泛研究和应用.粒子个体极值更新速率低是影响该算法收敛速度和精度的主要因素之一.本文提出一种新型多步式位置可选择更新的粒子群算法,把标准粒子群中速度的单步更新公式分解成三步更新,取所生成的3个位置中的最好位置作为最终结果,细化了粒子的搜索轨迹、在不增加算法复杂度条件下提高了个体极值以及全局极值的更新速率,因而改善了算法的收敛速度和精度.采用Sphere、Rosenbrock等6个经典测试函数,并按照固定迭代次数运行和固定时间长度运行两种方法进行测试.测试结果表明该算法简单、稳健、高效,而且明显优于现有的4种经典粒子群算法.
- 高芳崔刚吴智博杨孝宗
- 关键词：粒子群算法
- 求解背包问题的病毒协同进化粒子群算法被引量：16
- 2009年
- 为提高粒子群算法的搜索性能,提出一种基于病毒进化理论的改进离散粒子群算法:病毒协同进化粒子群算法.在粒子群中引入生物病毒机制和宿主与病毒基于感染操作的思想,病毒采用与粒子等长的编码方式,执行反向代换、结合等操作,利用病毒的水平感染和垂直传播能力较好地维持个体的多样性和对解空间的局部搜索能力.通过解决背包问题对算法进行验证,仿真表明所提算法搜索性能优于遗传算法、模拟退火及标准粒子群等其他算法.该算法能有效求解背包问题等NP难题.
- 高芳崔刚吴智博刘宏伟杨孝宗
- 关键词：粒子群算法病毒背包问题病毒感染
