李婉珍
- 作品数：2 被引量：12H指数：2
- 供职机构：东北电力大学自动化工程学院更多>>
- 发文基金：吉林省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信动力工程及工程热物理更多>>
- 基于小波包和GA-LM-BP神经网络的汽轮机故障诊断被引量：5
- 2015年
- 对火电厂汽轮机转子常见的各类振动故障进行识别与诊断,可以及时发现故障并进行维修与预防。在传统故障诊断的基础上,采用基于shannon熵的最优小波包基降噪算法对原始故障信号进行去噪,利用"小波包-能量法"提取信号不同频段能量构造不同故障征兆表,并对故障特征量采用GA改进的LM-BP优化算法进行训练与识别。结果表明最优小波包基降噪效果优于硬阈值去噪,改进后的GA-LM-BP神经网络在汽轮机转子振动故障诊断精度和速度上均具有明显的改善。
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- 关键词：最优小波包基
- 自适应波束形成算法被引量：7
- 2015年
- 针对线性约束最小方差(linearly constrained minimum variance,LCMV)自适应算法中存在的导向矢量误差敏感、协方差矩阵求逆计算量大等问题,提出一种改进的LCMV波束形成方法.通过变步长的最小均方(least mean square,LMS)算法求解最优权值矢量,避免了求逆运算,降低了固定步长对算法性能的影响,采用4阶累积算法解决了假设导向矢量存在误差的问题.仿真结果表明,变步长LMS-LCMV算法不但能自适应地估计导向矢量且具有更快的收敛速度和较小的稳态误差.
- 焦圣喜王睿李婉珍
- 关键词：自适应波束形成最小均方算法导向矢量
