黄杰
- 作品数：9 被引量：10H指数：2
- 供职机构：中原工学院电子信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金河南省高校科技创新团队支持计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术兵器科学与技术机械工程医药卫生更多>>
- 区间分解优化的遗传算法及其在Internet环境下实现被引量：2
- 2005年
- 为解决遗传算法面对复杂多模态函数优化问题时易陷入局部极值的问题,提出一种区间分解优化思想。通过区间分解,可以找到问题的多个局部最优解和全局最优解。同时,将算法在Internet环境下实现,既减少了算法的寻优时间,又节约了算法的运行成本。实验表明,区间分解优化方案能有效克服遗传算法陷入局部极值,大幅度提高算法的寻优性能。
- 许向勇黄杰李春雷殷红成
- 关键词：遗传算法局部极值
- 变频器在恒压供水系统中的应用研究被引量：3
- 2011年
- 提出了一种恒压供水系统设计方案,从节能角度介绍了变频器与PLC在该恒压供水系统中的控制方式以及参数设置.系统运行结果表明,该系统不仅节能、控制可靠,而且使用方便.
- 王新强黄杰孙皓张亚峰
- 关键词：变频器PLC恒压供水节能
- 涡扇发动机机载自适应模型及性能蜕化估计被引量：4
- 2012年
- 为了构建航空发动机实时自适应模型以完成航空发动机在线故障检测任务,保证飞行安全,提出一种改进的卡尔曼滤波方法,从工程应用的角度,利用发动机可测输出偏离量估计得到发动机性能蜕化值,并将其用于修正发动机不可测输出参数,从而建立某型民用航空发动机有效的机载实时自适应模型。仿真结果显示模型能够快速准确的完成性能蜕化的估计,能够用于航空发动机在线健康诊断。
- 王海泉欧阳玲黄杰
- 关键词：航空发动机状态空间模型卡尔曼滤波自适应模型
- 电压源AC/DC变流器系统神经网络控制的研究
- 2004年
- 以三相电压源变流器为控制对象,采用神经网络控制代替滞环电流控制,进行MATLAB环境下的系统闭环仿真.研究表明系统在理想情况下能实现单位功率因数而且在某相电流误差信号丢失的非理想情况下仍然能实现单位功率因数控制.
- 黄杰徐昱琳范远璋
- 关键词：电压源变流器功率因数神经网络控制MATLAB
- 小型弹用发动机建模及控制研究
- 2012年
- 为了有效对某型航空发动机进行控制,首先对其过渡态的各状态段的实验数据,基于系统辨识的理论,按照预处理、辨识、验证的步骤求取其传递函数;考虑到发动机过渡态状态变化大,故利用鲁棒性强、能克服对象参数变化的H∞控制方法来进行控制系统的设计,并引入前馈比例控制器对控制结构进行变形,以克服H∞回路成形控制超调量大的缺陷;仿真结果表明辨识数据与原始数据的拟合度能够达到82.99%,鲁棒控制器在发动机状态大范围变化时仍能拥有不错的控制效果,调节时间1秒左右。
- 王海泉但永平黄杰
- 关键词：系统辨识航空发动机过渡态H∞控制
- 基于SPI总线的智能压力变送器被引量：1
- 2004年
- 变送器安装在生产现场 ,与称重仪表之间采用数字通讯 ,利用 1 6位高精度 AD转换器 AD770 5实现变送器信号的高精度测量 ,利用 AD770 5对工频的陷波及低通数字滤波功能实现对现场干扰信号的有效抑制 。
- 黄杰杨雷
- 关键词：陷波AD转换器AD7705抑制噪声SPI总线压力变送器
- 激光检测在场地桩考系统中的应用
- 2004年
- 介绍了一种用激光检测机动车越界的方法。系统以MCUAT89S52为电控部分核心,选用可见红光波长的激光束,探测机动车在场地考试中是否越界。单片机与PC机通过串行接口进行双向通讯。系统采取激光束调制及其它措施保证了检测系统的可靠性,也可适用于不同车型的场地桩考。
- 刘晓旻黄杰杨雷
- 关键词：光电检测抗干扰串行通讯C51
- 神经网络控制电压源变流器的DSP实现
- 2005年
- 目前对电压源变流器控制的研究多基于其工作在理想情况下,而实际应用中非理想情况却是常见的工况,变流器必须能承受这种变化的影响。以BP神经网络为控制器,采用TI公司生产的数字信号处理器TMS320F240作为控制芯片来实现电压源变流器的控制系统。闭环试验结果表明系统在理想情况和某相电流误差信号丢失的非理想情况下都能实现高功率因数。
- 范远璋黄杰韦映梅
- 关键词：电压源变流器神经网络控制DSP实现主电路结构电流源型电压源型
- 基于多尺度特征融合与反向注意力的COVID-19病灶分割
- 2023年
- 针对新型冠状病毒肺炎(COVID-19)分割问题中感染区域具有高变异性以及病灶与背景对比度低等问题,提出一种基于多尺度特征融合与反向注意力的COVID-19感染分割网络。首先,利用残差网络作为主干网络进行特征提取,并使用全局上下文聚合策略对不同层次特征进行融合得到粗略的分割结果;其次,在网络瓶颈处添加多尺度特征融合模块,利用空洞卷积与多核池化增强网络分割不同尺度病变的能力;最后,设计一种级联结构的反向注意力模块,利用互补区域的细节特征增强背景与目标的对比度。本文方法在COVID-19 CT分割测试集上的准确率、特异性、灵敏度分别达到0.714、0.700和0.958,误检和漏检区域明显减少,细小病灶的分割能力显著提升。
- 李碧草王晶郭旭伟黄杰魏苗苗李盼盼
