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朱正

作品数:4 被引量:27H指数:3
供职机构:南京大学经济学院经济学系更多>>
发文基金:江苏省普通高校研究生科研创新计划项目国家社会科学基金中国博士后科学基金更多>>
相关领域:经济管理更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇经济管理

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 1篇序参量
  • 1篇学习机
  • 1篇样本数据
  • 1篇预期管理
  • 1篇中美股票市场
  • 1篇实证
  • 1篇实证检验
  • 1篇美股
  • 1篇金融
  • 1篇金融安全
  • 1篇跨国
  • 1篇货币
  • 1篇货币政策
  • 1篇极限学习机
  • 1篇供应商
  • 1篇股票
  • 1篇股票市场
  • 1篇传染

机构

  • 4篇南京大学

作者

  • 4篇朱正
  • 2篇陶岚

传媒

  • 2篇统计与决策
  • 1篇云南社会科学
  • 1篇中央财经大学...

年份

  • 4篇2015
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于动态协同神经网络的供应商风险评价预测模型被引量:1
2015年
由于测量供应商风险的数据通常是由非线性特征构成的时间序列,传统BP神经网络方法会在预测分析时产生较大偏差。文章提出一种动态协同神经网络(DSNN)算法,该算法通过原型模式向量与试验模式向量间的相似性,动态地选取合适的注意参数,在演化过程中对误识别的模式进行自适应纠正,以相邻四个月的风险评价值作为网络的输入,并建立基于DSNN的供应商风险预测模型,对未来三个月的风险评价值进行预测,与BP算法进行对比,实验表明DSNN算法预测精度显著提高,从而证实了DSNN的有效性。
朱正
关键词:序参量
基于ELM的成本预测方法实证检验被引量:5
2015年
文章主要提出了一种基于极限学习机(ELM)的简便易于操作的成本预测方法。成本预测过程中影响因素关联性很强,且呈现非线性关系,现有的诸如神经网络成本预测和支持向量机成本预测模型,虽然能有效提升成本预测精度,但是模型复杂,计算量大。文章所建立的基于ELM方法的成本预测模型,不仅能继承神经网络预测模型的优良性质,而且能大量简化成本预测模型结构,并有效提升模型运算速度。最后实证分析显示,基于ELM成本预测模拟精度较高,且操作简便,运算速度较快,具有较强的实用性。
朱正陶岚
关键词:神经网络
论新定向调控货币政策的推进前景及细化路径被引量:14
2015年
货币政策作为国家宏观调控的重要手段,可以针对一定领域进行定向调控。我国近期采取的以货币政策对经济发展进行定向调控的新措施,既是对经济学理论的灵活运用,也是对宏观调控的创新。定向调控货币政策要想在实际执行中达到预期效果,发挥"稳增长,调结构"的实际作用,就应科学地界定定向调控的范围,严格监管资金的流向,通过金融创新降低"三农"和小微企业信贷风险。
朱正陶岚
关键词:货币政策
危机冲击、市场时变联动与风险跨国传染途径——基于中美股票市场样本数据的实证研究被引量:7
2015年
笔者采用DCC-MVGARCH和BEKK-MVGARCH模型,研究次贷危机冲击前后中美股票市场时变联动关系和美国金融风险向中国传染的途径。研究发现,危机前中美股票市场保持着较弱的正向联动关系,次贷危机后两个市场联动性明显增强;同时,研究发现美国金融风险主要通过贸易溢出和投资者预期的净传染效应进行传染,金融溢出的传染效果不太明显。笔者认为应当注重投资者预期管理,疏导金融风险;建议管理当局采用灵活的汇率机制增强人民币汇率政策的自主性,实施有效的宏观审慎监管,抵御金融危机传染,确保金融安全。
朱正贺根庆
关键词:传染途径预期管理金融安全
共1页<1>
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