黄海涛
- 作品数：4 被引量：55H指数：2
- 供职机构：福建师范大学光电与信息工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 快速混合高斯模型的运动目标检测被引量：2
- 2015年
- 针对经典混合高斯模型算法在实际应用中计算量大实时性差,且对光线变化和运动物体速度敏感的缺点,提出一种改进的快速检测算法.通过选取合适的间距,先用帧间差分法提取出完整的运动区域和背景区域,只对前者进行混合高斯模型匹配,来降低计算量.对背景图像不同区域采用不同背景更新率,及时响应背景变化.最后引入一个光线突变参数,来预防光线突变给检测带来的干扰.通过实验,证明本算法在实时性,鲁棒性,稳定性等上有了很大的改善,能够很好的检测出运动目标.
- 黄海涛蔡坚勇洪亲蔡娟丁侨俊
- 关键词：混合高斯模型运动目标检测帧间差分法
- 基于卷积神经网络的手势识别初探被引量：52
- 2015年
- 提出一种用于手势识别的新算法,使用卷积神经网络来进行手势的识别.该算法避免了手势复杂的前期预处理,可以直接输入原始的手势图像.卷积神经网络具有局部感知区域、层次结构化、特征抽取和分类过程等特点,在图像识别领域获得广泛的应用.试验结果表明,该方法能识别多种手势,精度较高且复杂度较小,具有很好的鲁棒性,也克服传统算法的诸多固有缺点.
- 蔡娟蔡坚勇廖晓东黄海涛丁侨俊
- 关键词：手势识别卷积神经网络特征抽取鲁棒性
- 基于区域协方差的车位识别方法被引量：1
- 2015年
- 提出了一种基于区域协方差的车位状态监测识别方法.车位状态监测识别的难点在于光线的变化、阴影、以及环境的干扰,通过提取YCb Cr色彩空间的亮度Y分量,用Sobel算子获得各个像素点水平跟垂直方向的的亮度梯度,进而构建特征向量,然后用区域协方差矩阵来描述车位所在的区域,最后用协方差矩阵的距离测度特性做出车位状态(空闲/占领)判决,与以前的方法比较具有一次采集实现多车位识别的突出优点,且该方法对光线不明感,鲁棒性较强.
- 丁侨俊蔡坚勇陈顺凡黄海涛刘华锐蔡娟
- 关键词：SOBEL算子
- 复杂背景下运动目标检测的算法研究与应用
- 计算机视觉研究是时下一个热门的课题。它的研究可以帮助用户实现良好的人机交互,将人从繁重的设备操作中解脱出来。运动目标检测是计算机视觉多个领域研究的基础。运动目标检测结果的好坏直接关系到后续工作的开展。混合高斯模型是主流的...
- 黄海涛
- 关键词：运动目标检测混合高斯模型自适应
- 文献传递
