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李永凯

作品数:16 被引量:36H指数:4
供职机构:武汉大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 8篇期刊文章
  • 6篇专利
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 11篇自动化与计算...

主题

  • 12篇隐私
  • 8篇用户
  • 3篇隐私安全
  • 3篇隐私保护
  • 3篇用户属性
  • 3篇用户资料
  • 2篇地理空间
  • 2篇地理空间数据
  • 2篇选择性
  • 2篇用户隐私
  • 2篇预算分配
  • 2篇噪声
  • 2篇噪声误差
  • 2篇噪音数据
  • 2篇数据发布
  • 2篇数据空间
  • 2篇数据域
  • 2篇网络
  • 2篇协同过滤
  • 2篇流数据

机构

  • 16篇武汉大学
  • 2篇学研究院
  • 1篇教育部
  • 1篇中南民族大学

作者

  • 16篇李永凯
  • 15篇刘树波
  • 8篇蔡朝晖
  • 6篇王俊
  • 3篇刘梦君
  • 1篇王颖
  • 1篇王晶
  • 1篇王俊
  • 1篇曹辉
  • 1篇梁才

传媒

  • 2篇通信学报
  • 2篇计算机科学
  • 1篇电子学报
  • 1篇华中科技大学...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇工程科学与技...
  • 1篇第二十届全国...

年份

  • 1篇2021
  • 1篇2019
  • 3篇2018
  • 4篇2017
  • 6篇2015
  • 1篇2014
16 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种地理空间数据的用户隐私保护方法及系统
本发明提供一种地理空间数据的用户隐私保护方法及系统,包括对数据空间进行分割,基于均匀性度量参数将相似单元格合并到同一个划分,向每个划分中分别添加符合拉普拉斯分布的随机噪声得到含噪数据集,基于含噪数据集对外提供数据查询结果...
刘树波王俊李永凯蔡朝晖
基于LSSS共享矩阵无授权策略的属性密码解密效率提高方案被引量:10
2015年
在基于LSSS(Linear Secret-Sharing Schemes)共享矩阵的属性密码方案中,为了获得相对较高的解密效率,需要剔除授权集合中冗余参与方在解密时的计算.为达到这一目的,现有方案都需要使用授权策略进行最小参与方搜寻,而在一些应用场合下,授权策略的出现是不安全的.如果不使用授权策略,现有的解密优化方案便无法运行.本文提出一种LSSS共享矩阵下,无授权策略的属性密码解密效率提高方案.理论分析和实验表明,它可以在无授权策略情况下,找到最小参与方集合,从而提高了解密效率.
刘梦君刘树波王颖王晶李永凯曹辉
MSN中用户属性隐私安全的选择性匹配协议
根据资料属性选择性匹配问题,设计了一个基于欧氏距离的匹配度量函数,利用Paillier公钥加密算法提出了可以实现选择性匹配的隐私安全协议.针对不同的隐私性与时效性要求,分别设计了时效优先选择性匹配(EPSM)和隐私优先选...
李永凯刘树波杨召唤刘梦君
关键词:用户资料隐私安全
文献传递
实时路况制约下基于内容的兴趣点推荐被引量:6
2017年
传统兴趣点推荐方法缺乏对用户所处位置和实时路况信息的考虑,推荐结果虽能满足用户偏好,但会导致出行时间增加。为此,提出一种考虑实时路况信息的推荐方法,利用基于内容的方法获取兴趣点支持度,使用实时路网状况获取实时路网支持度,融合基于内容的支持度和实时路网支持度,形成最终优化的推荐结果。实验结果表明,与基于内容的推荐方法相比,融合实时交通路况的推荐方法能节省更多的出行时间,具有较强的实用性。
雷凯刘树波李丹李永凯
一种分布式w‑事件型差分隐私无限流数据发布方法
本发明公开了一种分布式w‑事件型差分隐私无限流数据发布方法,采用基于几何方法的函数监测技术辅助用户的隐私预算分配,实现用户间隐私预算同步化分配;同时本发明中的数据发布方案不依赖可信的数据中心,并且所有传输的数据为含噪音数...
刘树波李永凯蔡朝晖王俊
文献传递
一种基于局部聚类的个性化差分隐私推荐方法
本发明涉及一种基于局部聚类的个性化差分隐私推荐方法。针对不同用户对不同物品隐私需求不一致的情形,首先对用户资料数据集进行抽样,然后利用抽样数据集选取目标用户的含噪KNN,进而基于局部相似度对物品进行聚类并利用聚类结果对用...
刘树波李永凯蔡朝晖王俊
文献传递
基于局部差分隐私的电动汽车充电位置隐私汇聚被引量:4
2019年
电动汽车频繁接入充电桩充电而产生的位置数据对优化充电桩布置、指导电力调度具有重要意义。然而充电位置数据对于汽车用户来说属于隐私信息。为防止汽车用户的隐私泄露,亟需探索研究隐私汇聚充电位置数据的方法。采用局部差分隐私技术保护电动汽车充电位置数据,通过引入贝叶斯随机多伪隐私算法设计一种基于分区的隐私保护充电位置数据汇聚方法。该方法利用贝叶斯随机多伪隐私算法设计了一个用于本地化扰动充电位置数据的局部混淆算法,然后,结合随机多伪算法的重构算法设计了满足稀疏、样本量小等特点的充电位置数据的隐私汇聚方法。同时,在保证隐私保护水平的前提下,通过对位置域进行划分以缩小隐私位置域,进一步提高汇聚结果的可用性。对所设计方法的隐私性进行分析。最后,在正态分布、均匀分布、峰值分布和随机分布4种不同的合成数据集以及公开的Gowalla数据集上进行验证。实验结果表明:在相同隐私水平的条件下,所设计的方法在可用性方面优于基于随机映射矩阵的隐私汇聚方法。
熊星星刘树波李丹李永凯王俊
关键词:电动汽车隐私保护
移动社交网络中隐私保护关键技术研究
移动社交网络(MSN)是Internet发展历程中的一项关键应用,它深刻的改变了人们的社交方式,并且业已演化为当前最重要的信息传播渠道。按照数据流向分类,移动社交网络可以分为网络层、数据层、应用层三个层次。合理利用移动社...
李永凯
关键词:隐私保护数据汇聚数据发布协同过滤
文献传递
一种分布式w-事件型差分隐私无限流数据发布方法
本发明公开了一种分布式w-事件型差分隐私无限流数据发布方法,采用基于几何方法的函数监测技术辅助用户的隐私预算分配,实现用户间隐私预算同步化分配;同时本发明中的数据发布方案不依赖可信的数据中心,并且所有传输的数据为含噪音数...
刘树波李永凯蔡朝晖王俊
文献传递
一种基于局部聚类的个性化差分隐私推荐方法
本发明涉及一种基于局部聚类的个性化差分隐私推荐方法。针对不同用户对不同物品隐私需求不一致的情形,首先对用户资料数据集进行抽样,然后利用抽样数据集选取目标用户的含噪KNN,进而基于局部相似度对物品进行聚类并利用聚类结果对用...
刘树波李永凯蔡朝晖王俊
文献传递
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