朱春喜
- 作品数：5 被引量：6H指数：2
- 供职机构：华中科技大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学轻工技术与工程更多>>
- 多Agent谈判中议题相关性及权重度量研究被引量：2
- 2011年
- 已有的多议题谈判研究局限于议题相互独立、议题权重固定等前提假设。针对该问题,提出一种议题分组算法。采用移动平均法和事例推理法使用户能更灵活地设定权重,根据单个议题权重初值的确定函数以及议题组的权重求解规则,给出分组变化时的权重动态变更算法。分析结果表明,该算法能解决多议题谈判中的议题相关性问题和议题权重的动态度量问题,使多议题谈判更加科学合理。
- 甘早斌朱春喜肖国强
- 基于关联议题并发谈判的遗传算法研究
- 在电子商务的智能谈判领域，研究工作从最简单的双边单议题问题发展到复杂的多边多议题协商。谈判模型的实现机制各不相同，涵盖了较多的技术方法，诸如网格技术、并发方法、模糊逻辑控制方法、事例推理技术、博弈方法、遗传算法等。
...
- 朱春喜
- 多重小波原理及应用
- 小波分析是近几年来发展起来的分析和处理信号的新工具,它继承了傅里叶分析的优点,而且在时域和频域同时具有良好的局部化功能.这使得它的应用及其广泛,而且取得了许多成果.该文首先介绍了多重小波的在本理论,然后对多重尺度函数的构...
- 朱春喜
- 关键词：逼近阶小波变换
- 基于遗传算法的关联议题并发谈判被引量：5
- 2012年
- 基于遗传算法的并发谈判在电子商务应用中具有独特的优势,但已有的研究尚未考虑议题之间的相关性、动态权重的变化规则依赖于对手信息的获取,极大地限制了其使用价值.对此,提出议题分组的方法以解决议题的相关性问题,而议题权重的变化则采取从历史资源中发掘知识的方法进行动态调整.构建了基于遗传算法的关联性议题并发谈判模型,给出了模型的形式化描述、谈判算法设计和动态权重更新方案.通过对模型的实验和比较分析,证实了该方案能够更方便地满足用户谈判的多样性需求,解决谈判中议题关联性的问题,而且能够快速、有效地得出最优谈判结果.
- 甘早斌朱春喜马尧鲁宏伟
- 关键词：遗传算法
- 基于遗传算法的关联性议题并发谈判
- 基于遗传算法的并发谈判模型在电子商务应用领域中有着独特的优势，然而也存在一些局限性，比如未考虑议题之间的相关性、动态权重的变化规则依赖于对方信息的获取等，从而极大地限制了其实用价值。对此，本文进行了深入地探索，提出了议题...
- 甘早斌朱春喜马尧鲁宏伟
- 关键词：遗传算法
- 文献传递
