李淑智
- 作品数：10 被引量：24H指数：3
- 供职机构：第二炮兵工程学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程理学一般工业技术更多>>
- 编码器自动监测与故障诊断系统的研究与实现被引量：6
- 2005年
- 文中介绍了某大型机电设备编码器的实时监测与故障诊断系统的设计工作。系统采用在线和离线两种工作方式,实现了接触式编码器的监测和诊断。系统硬件主要电路板基于PC104总线结构,18路I/O通道(9路输入,9路输出)完成9位编码器的检测和诊断。系统软件界面友好,巧妙地实现了格雷码与角度值的转换。本系统对其他编码器自动监测和故障诊断系统具有重要的借鉴意义。
- 陈德国郭晓松于传强李淑智
- 关键词：编码器故障诊断格雷码
- 挖掘装载机油液过滤及注脂装置的设计
- 2009年
- 针对目前中小型挖掘装载机不同机构所用油液的维护保养要求,以及油液污染造成系统故障率高的问题,设计了一种新型的多功能油液过滤、清洗及润滑脂加注装置,实现了对挖掘装载机润滑脂的加注,液压油的过滤,机油、驱动桥油液的过滤加注等功能;并介绍了该装置的组成、工作原理及性能特点。
- 李淑智冯永保郭晓松
- 关键词：挖掘装载机液压油润滑脂过滤装置
- 一种利用叉车移动的直臂式起重装置
- 本实用新型涉及一种能够进出狭窄巷道，在小空间内展开设备对重物进行起重作业的利用叉车移动的直臂式起重装置。由移动底盘、伸缩臂、变幅油缸、吊钩、卷扬机构及钢丝绳构成；移动底盘由小车底座、车轮、前支腿、前支腿水平梁、后支腿、后...
- 冯永保郭晓松于传强李淑智马长林姚晓光
- 文献传递
- 基于CHMM动态模型的齿轮箱故障检测和诊断方法研究
- 针对齿轮箱振动信号的非平稳时变特性，本文提出了一种基于CHMM的齿轮箱故障检测和诊断新方法。采用小波包分解方法提取振动信号各频段的能量值，构成连续特征向量矩阵，根据CHMM建模理论建立齿轮箱在各种状态下的CHMM模型库，...
- 李淑智刘弹徐光华
- 关键词：隐马尔可夫模型小波包分解齿轮箱振动信号
- 文献传递
- 动态概率模型跟踪性能退化的实时可靠性评估方法被引量：7
- 2010年
- 针对实时可靠性评估中先验信息难以获取、分布假设不符合实际情况的问题,提出一种基于动态概率模型的实时可靠性评估方法.采用Parzen核密度估计构造滑动概率神经网络,使用滑移时间窗进行统计样本的动态选择,以非参数方式实时估计性能退化数据的条件概率分布,将超过失效阈值的分布函数值作为可靠性指标,来实现个体设备无先验信息条件下的可靠性评估.通过对高压水除鳞泵和加热炉风机失效过程数据的分析,验证了该方法的可行性和实用性.
- 华成张庆徐光华谢俊李淑智
- 贝叶斯网络结构评分函数研究
- 为了从数据中学习贝叶斯网络结构，人们提出了不同的结构评分函数用于贝叶斯网络结构的学习。本文通过对贝叶斯网络节点间关联强度的分析研究，提出了一种新的网络结构评分函数，即贝叶斯条件概率统计评分函数(BCPS)，并给出了BCP...
- 李淑智徐光华刘弹张熠卓
- 关键词：贝叶斯网络K2算法
- 文献传递
- 车载式小型多用途液压工作台的开发与设计
- 2005年
- 介绍了一种既能实现压力机功能, 又能对液压软管及接头进行快速扣压, 还可对维修后的液压缸、阀进行试验检测的三位一体多用途液压工作台。
- 冯永保郭晓松李淑智
- 关键词：压力机
- 利用增量式非线性流形学习的状态监测方法被引量：9
- 2011年
- 针对传统流形学习方法难以处理大批量设备运行数据的特点,提出了一种采用增量式流形学习方法的机械设备状态监测方法.该方法首先利用局部切空间排列算法对训练样本集进行非线性维数约简,得到初始的低维流形结构,然后通过增量式学习机制对新增的时序样本点进行动态聚类.通过对压缩机喘振试验数据及滚动轴承故障数据的分析表明,该方法的计算复杂度低,可以有效地识别出隐藏在高维特征集中的非线性故障特征,因此具有良好的工程应用前景.
- 张熠卓徐光华梁霖张锋李淑智
- 关键词：流形学习增量式学习局部切空间排列
- 基于CHMM动态模型的齿轮箱故障检测和诊断方法研究
- 针对齿轮箱振动信号的非平稳时变特性,本文提出了一种基于CHMM的齿轮箱故障检测和诊断新方法。采用小波包分解方法提取振动信号各频段的能量值,构成连续特征向量矩阵,根据CHMM建模理论建立齿轮箱在各种状态下的CHMM模型库,...
- 李淑智刘弹徐光华
- 关键词：小波包分解齿轮箱故障
- 文献传递
- 用属性单值表示的决策表简化算法及属性核计算被引量：2
- 2010年
- 为了降低决策表的存储空间,提高计算属性核的效率,提出了一种用属性单值表示的决策表简化算法.给出了条件属性的尺度、权值、属性单值和简化决策表的定义,以及尺度运算、权值运算、每个对象的条件属性值集合转换为一个属性单值的简化运算的严密公式,并通过决策表的可逆定理证明了简化决策表与原始决策表具有相同的信息表达能力.利用该算法简化决策表,条件属性的表达由多维降低为一维,从而有效地降低了决策表的存储空间.实验结果表明,简化决策表属性核的计算效率明显比现有决策表属性核的计算效率高,尤其是对于大型决策表,这种优势更加明显.
- 李淑智徐光华华成
- 关键词：决策表属性核
