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黄大卫

作品数:2 被引量:10H指数:1
供职机构:安徽大学计算机科学与技术学院计算智能与信号处理教育部重点实验室更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇视频
  • 2篇目标检测
  • 1篇视频分析
  • 1篇视频检索
  • 1篇团块
  • 1篇监控视频

机构

  • 2篇安徽大学
  • 1篇中国科学院

作者

  • 2篇张超
  • 2篇吴小培
  • 2篇黄大卫
  • 1篇王营冠
  • 1篇周蚌艳
  • 1篇徐娟
  • 1篇胡文翔

传媒

  • 1篇工业控制计算...
  • 1篇信号处理

年份

  • 2篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于运动目标分类的监控视频检索系统
2015年
设计了一种面向运动目标类别的监控视频检索系统,用于快速有效地进行视频片段的定位。系统由视频分析和视频检索两部分组成,视频分析包含了运动目标检测、跟踪和分类等基本算法模块。基于视频分析模块所提供的运动目标信息,对不同视频片段进行类别标注,并形成目标类别描述文件。在视频检索过程中,使用者可通过输入的运动目标类别,快速查询到相应的视频片段。实验表明,所建系统能够帮助用户在大量的监控视频片段中快速的找出满足指定目标类别的视频片段,避免繁琐的手动浏览和查找,有效提高了监控视频检索的效率。
徐娟张超黄大卫吴小培王营冠
关键词:监控视频目标检测视频分析视频检索
改进单高斯模型的视频前景提取与破碎目标合并算法被引量:10
2015年
针对视频背景建模和运动目标检测,本文提出一种基于分块模型更新的单高斯背景建模方法。新方法将视频图像划分为多个区块,并对块内的像素进行统一建模,以替代传统方法中对单像素点的建模。由于块像素的平均更符合高斯分布特性,有利于发挥单高斯建模方法的优势,因此增强了算法应对复杂背景的能力,同时分块建模也有效降低了算法复杂性。针对破碎团块的合并问题,本文提出一种"比对就近"的策略,将相隔距离在设定阈值内的团块合并为一个目标。实验结果验证了本文所提方法的有效性。
黄大卫胡文翔吴小培张超周蚌艳
关键词:目标检测
共1页<1>
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