丁永红
- 作品数：6 被引量：4H指数：1
- 供职机构：淮南联合大学更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于ORBUS时间系统的网络时间同步
- 2016年
- 时间同步在分布式计算机中起了很大的作用,分布式中计算机对计算机的可靠性与精确性要求很高。关于NTP/SNTP协议是基于ORBUS时间系统的,它是一种在网络时间上同步的组织方式。这种协议可以使得跨网段时间同步节点数降低,而且也可以减少网络方面的开支等等,本论文对NTP网络时间同步系统进行了详细的分析,研究的NTP协议可以应用于繁琐分布式网络,相比于其他的协议,NTP协议的这种同步方式要在网络时间同步中的应用需要在精度、稳定性方面加以提高。NTP/SNTP协议本身具备的网络时间同步组织方式在分布式网络中有着很好的适用性。
- 丁永红
- 关键词：网络时间同步
- 开放型网络实验室的建设及实施
- 2014年
- 近年来,随着计算机网络技术的迅猛发展,社会对网络技术人才的需求量越来越大,基于此,学校为了提高学生的网络操控能力和各方面的素质,加大了对网络设备的投入,建设计算机网络实验室。但是这些计算机网络实验室沿用传统的管理模式,存在一定的问题,所以,学校提出了构建开放型网络实验室的新想法,并逐渐得到建设和实施,本文就重点论述开放型网络实验室的建设和实施。
- 丁永红
- 关键词：实验室
- 基于NTP的ORBUS时间智能同步系统被引量：1
- 2020年
- 基于NTP的ORBUS时间同步系统实现网络同步需要静态绑定若干个同步源,非根同步源存在不稳定特性。为了提高同步网的生存能力,构建了自组织同步系统的有向图模型,根据有向图模型设计了ORBUS的智能时间同步系统,提出了智能时间同步系统的核心算法智能层级搜索算法ISS。最后实现了分布式计算环境中的智能时间同步系统。
- 丁永红张洪胜
- 关键词：自组织ISS
- 基于混合样本训练的并行层叠支持向量机研究被引量：1
- 2019年
- 层叠支持向量机将原始数据集随机划分为多个子集,对数据子集采取并行训练,可以有效提高分类器的训练效率。但其在将原始数据随机划分为多个训练子集时,可能会给各并行节点带来文本信息结构的不均衡,进而影响分类器的最终分类效果。提出了一种基于混合样本训练子分类器的训练模型,实验表明,基于混合样本训练的层叠支持向量机,可以较好地解决训练样本信息结构不均衡问题,保证层叠训练得到的分类器具有较好的精确度和稳定性。
- 张洪胜丁永红
- 关键词：文本分类
- 基于NTP的ORBUS时间同步系统时钟漂移研究被引量：1
- 2020年
- 为了改善基于NTP的ORBUS时间同步系统在分布式网络中时钟同步精确,对时间同步系统中的时间戳读误差、测量误差、网络误差和继承误差进行分析,时钟漂移是引起误差的一个重要因素。基于时钟漂移提出了一种计数器调节技术,主动补偿固有的时钟漂移,使客户端时钟在同步周期到来之前拟合服务端时钟走动,有效控制网络流量消耗,降低误差,提高同步精度。
- 丁永红
- 关键词：NTP误差分析计数器
