徐彪
- 作品数：6 被引量：7H指数：2
- 供职机构：上海理工大学光电信息与计算机工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 改进PMF算法-结合对象标签特征
- 在解决协同过滤推荐系统中矩阵稀疏的问题时,矩阵分解是一种应用十分广泛的工具.传统的矩阵分解技术并没有结合对象本身具有的标签特征,本文提出一种基于概率矩阵分解的改进算法Tag-PMF,结合对象标签特征建模,并使用随机梯度下...
- 霍欢郑德原杨沪沪班雷雨徐彪
- 关键词：协同过滤推荐系统
- 文献传递
- 融合位置和社交属性的热点轨迹聚类算法被引量：1
- 2015年
- 提出一种新的热点轨迹聚类算法(LSHT),结合社交网络中的位置属性和社交特征,利用基于位置的社交网络(LBSN)用户中的好友关系特征,引入用户亲密度和用户活跃度,对用户之间的联系进行分析;提出对用户轨迹进行评分的评分函数,计算用户轨迹的影响力。结合用户亲密度和轨迹评分值,挖掘用户好友中的热点轨迹。该算法能够将热门轨迹中的不真实轨迹进行过滤。实验表明,该算法能更快更准确地挖掘出用户好友中的热点轨迹。
- 袁怀旺李积丰徐彪霍欢
- 关键词：社交网络位置信息聚类
- 基于移动数据的人群活动热点区域的发现
- 移动数据记录了人群活动位置和时间的变化，反映了关于人类移动的语义知识。从区域语义分析被移动人群频繁访问的热点区域，对于理解区域特色在智慧城市方面的应用，具有重要意义。对于如何发现热点区域以及如何限制其覆盖范围，本文对人群...
- 班雷雨霍欢徐彪
- 基于移动数据的人群活动热点区域的发现被引量：2
- 2015年
- 移动数据记录了人群活动位置和时间的变化,反映了关于人类移动的语义知识.从区域语义分析移动人群频繁访问的热点区域,对理解区域特色在智慧城市方面的应用,具有重要意义.对于如何发现热点区域以及如何限制其覆盖范围,首先对人群位置序列进行分析,用网格作为空间数据索引结构并结合Top-k排序;然后提出了基于核函数的热点区域发现方法,并给出了热点区域发现算法;最后在真实数据集上,验证了该方法的可行性和有效性.
- 班雷雨霍欢徐彪
- 关键词：移动数据网格索引核函数
- 基于位置服务的轨迹预测方法被引量：1
- 2016年
- 现有移动对象在路网中位置预测的技术大部分是当前路段上短期预测.为了能够长期准确预测路径,提出一个路网分层模型,通过路网分层和减少路网中的路口节点来降低路网的复杂度,提高了轨迹预测算法的性能,同时也减少了数据库中的存储数据量,避免了不必要的通信开销.然后,基于路网模型提出了一个探测回溯算法.该算法按路网分层模型综合考虑路段信息选择概率最高的路段,提高了算法的精确度和效率.通过真实数据表明,这种方法比现有的预测方法更准确和高效.
- 徐彪霍欢陈尚也吴易木班雷雨
- 关键词：轨迹预测基于位置服务
- 基于移动数据的异常区域时序分析被引量：3
- 2017年
- 移动数据描述了大量的关于移动对象活动位置和时间变化的序列,反映出城市动态规划的语义知识。发现移动对象活动的异常区域,是发现移动对象时序变化的关键分析前提。因此,针对移动对象的活动轨迹分别从时间和空间的角度进行了研究,首先,从空间区域语义知识的角度分析,利用网格对移动对象的活动区域进行划分,并结合核函数和Top-k排序方法发现异常区域;接着,从时间角度分析,采用基于二进制序列的方法,发现移动对象活动周期;最后,在真实数据集上,验证了该方法的可行性和有效性。
- 班雷雨霍欢徐彪
- 关键词：移动数据异常区域网格索引核函数傅里叶变换
