王自力
- 作品数：4 被引量：13H指数：2
- 供职机构：上海交通大学电子信息与电气工程学院自动化系更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 利用随机共振实现Lévy噪声中的信号检测被引量：8
- 2009年
- 针对大量研究聚焦在利用随机共振在强噪声下提取有用的信号信息,但大都是在高斯白噪声下进行的,对Lvy噪声激励下的随机共振的研究却很少,介绍Lvy噪声的产生方法,给出Lvy噪声下双稳态系统的数值求解方法,最后对双稳态系统的输出做功率谱分析。对双稳态系统的输出进行分析,发现在Lvy噪声激励下双稳态系统也会发生随机共振现象,还可以辨识出淹没在Lvy噪声中的信号信息。仿真实例说明,可以利用随机共振实现淹没在Lvy噪声中的信号检测,并为其奠定了理论基础。
- 张文英王自力张卫东
- 关键词：随机共振双稳态系统信号检测
- 基于模糊神经网络的网络成瘾预测被引量：3
- 2008年
- 综合运用模糊数学和神经网络知识构建一个模糊神经网络模型,用以预测网络成瘾。确定了适宜的判别指标和分级标准,对评价论域进行模糊处理;建立各指标对不同论域等级隶属度的计算模型;以实际网络使用者为样本,应用改进的BP算法训练网络模型,并对6个受验样本进行成瘾判别以验证模型的准确性。该方法是对已有的单一指标判别法和用模糊数学对多个指标判别方法的改进。实验证明,改进的BP神经网络方法能够快速、准确、有效地识别网络成瘾模式。
- 王自力张卫东张家骏
- 关键词：模糊神经网络网络成瘾改进BP算法
- 基于神经网络的直流无刷电机预测模糊控制被引量：1
- 2009年
- 针对无刷直流电机模糊控制中误差变化滞后于被控对象的状态的特点,将被控对象的神经网络模型引进模糊控制系统,根据当前时刻误差和预测误差变化值,预测下一时刻的控制输出和系统在未来时刻的误差。采用遗传算法与BP算法相结合对网络进行训练,改进网络性能,提高控制信息与实时状态的适应性。仿真和实验结果表明,这种神经网络预测模糊控制器取得了良好的控制效果。利用遗传算法和BP相结合作为神经网络的训练算法,既能避免陷入局部极小又能快速在小的解空间定位最优解。
- 王自力张文英张卫东
- 关键词：直流无刷电机遗传算法神经网络预测模糊控制
- 基于DSP与FPGA的扫描控制系统研究与设计
- 微波成像扫描仪是气象卫星上的一个重要设备。扫描控制系统是扫描仪的电气控制执行机构,其控制性能直接关系到扫描仪的成像精度和卫星的任务完成情况。本文为满足微波成像仪高精度伺服控制的要求,设计了基于DSP与FPGA相配合的扫描...
- 王自力
- 关键词：数字信号处理器可编程逻辑门阵列无刷直流电机神经网络
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