束建华
- 作品数：15 被引量：33H指数：3
- 供职机构：安徽中医药大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省高等学校优秀青年人才基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于蚁群优化的分类规则挖掘方法被引量：4
- 2007年
- 蚁群优化是人工智能领域中群体智能分支之一,已成功地应用于复杂优化问题的求解,但其在知识发现领域的应用还是一个新的研究课题。在此提出一种新的基于蚁群优化的分类规则挖掘方法,先利用蚁群算法通过对属性约简简化数据集,再使用蚁群算法进行分类规则的挖掘,并用新的规则剪枝方法,提高了分类算法的效率和准确率。实验表明该方法是有效的。
- 束建华倪志伟杨善林
- 关键词：群体智能蚁群算法属性约简规则剪枝
- 群体智能及其融合算法研究被引量：1
- 2009年
- 群体智能是一种由无智能或简单智能的个体通过任何形式的聚集协同而表现出的智能行为。它所具有的分布式组织模型对解决复杂组合优化问题、分布控制问题提供了很好的思路。本文首先介绍了蚁群算法和粒子群算法的原理和应用,并深入分析了它们与一些仿生优化算法的异同之处及融合算法的应用,最后提出了一些在将来需要解决的问题。
- 束建华
- 关键词：群体智能蚁群算法粒子群算法
- 群体智能及其在分布式知识管理中的应用研究
- 群体智能是一种由无智能或简单智能的个体通过任何形式的聚集协同而表现出智能行为。它所具有的分布式组织模型对解决复杂组合优化问题、分布控制问题提供了很好的思路。目前对群体智能的研究仍处于初级阶段，但是由于它在许多领域中都表现...
- 束建华
- 关键词：群体智能蚁群优化算法多代理分布式知识管理属性约简
- 文献传递
- 群体智能算法在案例推理中的应用
- 案例推理系统的增量式学习会使案例库无限增大,导致系统的案例检索速度越来越慢,从而使得整个系统的性能越来越弱。本文针对案例检索方法在进行大数据量检索时出现的检索效率低情况,提出将群体智能算法与案例推理（CBR）结合的方法提...
- 束建华
- 关键词：群体智能蚁群算法聚类
- 文献传递
- 基于wedgelets的快速图像表示方法
- 2014年
- 针对用wedgelets表示图像存在计算冗余和存储空间大的问题,提出一种快速的基于wedgelets的图像表示方法。采用与传统的自下而上的剪枝策略不同的四叉树剪枝算法,通过基于快速多叉数树搜索及仅用wedgelets表示树叶来实现快速运算和减少存储空间,并且提出了一些提高计算效率的搜索和编码技巧。复杂度分析及实验结果表明,该方法能降低计算复杂度且有理想的率失真性能,并有效地捕获图像的几何结构。
- 束建华殷志祥
- 关键词：率失真
- 基于模糊决策的不完整数据分类算法
- 2015年
- 中医药领域不完整的数据普遍存在,而数据的不完整很大程度地降低分类模型的学习效果.大多数已有的处理不完整数据的分类算法只关注在其学习阶段处理不完整数据,而对于不完整数据出现在分类阶段则不能处理或效果不好.文章提出一种新的分类算法用于处理不完整数据的分类问题.首先给出一个新的用于处理不完整数据的决策树算法,并针对传统的Boosting算法在迭代过程中使用确定性决策方法而没有充分考虑到数据集中的不完整数据,进一步提出改进的Boosting算法,在迭代过程中对每一个假设使用模糊决策方法,权重的更新机制是增加错误分类样本的权重和减少正确分类样本的权重,最终使用加权投票的方式得出最优的分类结果.最后,通过两组实验证明提出的算法策略在处理不完整数据问题时的优越性.
- 束建华李飞凤方刚
- 关键词：不完整数据决策树模糊决策BOOSTING算法
- 应用数学专业“数据结构”课程教学探讨
- 2011年
- 结合教学实际具体分析应用数学专业"数据结构"课程的指导思想、技术特点、知识结构以及所遇到的问题和解决方法,系统阐述学习该课程的教学思路,并把数学建模的思路和思想应用到数据结构教学中。教学实践表明,该教学思路对于培养学生的逻辑思维和数据抽象能力,尤其是算法的分析和设计能力有着较好的教学效果。
- 束建华
- 关键词：数学与应用数学数据结构数学建模案例教学
- 群体智能算法在案例推理中的应用
- 案例推理系统的增量式学习会使案例库无限增大,导致系统的案例检索速度越来越慢,从而使得整个系统的性能越来越弱。本文针对案例检索方法在进行大数据量检索时出现的检索效率低情况,提出将群体智能算法与案例推理（CBR）结合的方法提...
- 束建华
- 关键词：群体智能蚁群算法聚类
- 文献传递
- DNA计算在数据挖掘中的应用研究
- 2013年
- DNA计算在求解复杂的组合优化问题中获得成功并表现出良好的性能,通过把数据挖掘任务转化为图论或组合优化问题就能很好的利用DNA计算来解决问题.本文主要介绍了DNA计算在分类和聚类两个重要的数据挖掘任务中的应用研究情况,阐述了算法的基本原理及特性,最后总结了DNA计算在数据挖掘应用中尚待解决的问题.
- 束建华殷志祥
- 关键词：DNA计算DNA编码数据挖掘聚类
- 一种基于深度学习的肺炎病变模拟方法及系统
- 本发明公开了一种基于深度学习的肺炎病变模拟方法及系统。通过获取病人基础CT肺部图像，将肺部图像进行健康图像模拟处理，得到初始健康模拟肺部图像，通过构建肺部肺炎病例图像数据库，从肺炎病例图像数据库中获取历史已有的肺部病变图...
- 李芳芳阚红星马春束建华殷云霞
