吴波
- 作品数：12 被引量：21H指数：3
- 供职机构：哈尔滨金融学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目黑龙江省高等教育教学改革工程项目黑龙江省高等教育学会“十二五”教育科学研究规划课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学社会学更多>>
- 基于量子蚁群改进的K-means算法被引量：3
- 2013年
- 传统的K-means算法局部搜索能力强,但是对初始化比较敏感,并且容易陷入局部最优值,这些缺陷严重限制了它的应用范围;针对目前普遍所存在的问题,本文提出一种改进的基于量子蚁群的聚类方法,将量子计算原理和蚂蚁算法结合来改进K-means算法,该方法结合了两个方法的优点,力求优势互补,并且在该方法中引入微观适应性策略改进了算法中的交叉算子和变异算子,使得聚类算法的局部搜索能力得到很大的提高;实验证明该算法有很好的全局收敛性,克服了K-means的不足,能有效解决未成熟收敛的问题。
- 郝春梅吴波
- 关键词：量子计算蚂蚁算法K-MEANS算法聚类分析
- 金课标准下对分课堂独学环节与课程思政的融合设计与实践
- 2024年
- 随着信息技术和网络资源的蓬勃发展,学生在课堂上的专注力却在下降,课堂讨论不深入,无法达到金课的两性一度目标。通过研究发现对分课堂独学环节能够与金课标准深度契合,基于此,本论文通过精心设计体现金课标准的独学环节,同时融入课程思政教育,达到了良好的教学效果,为其他课程的教学改革提供了可借鉴的思路与方法。
- 王微微张春越吴波
- 计算机数据挖掘技术在金融数据分析中的应用研究
- 2024年
- 在信息技术背景下,数据挖掘技术应运而生,它运用统计学、人工智能、数据库技术等多学科知识,对数据进行处理、分析和模式识别,以发现数据中的潜在规律和趋势,为金融决策提供科学依据。本文探讨计算机数据挖掘技术在金融数据分析中的应用,概述数据挖掘技术的主要方法,分析金融数据分析的现状与挑战,重点研究数据挖掘在信贷风险评估、股票价格预测、投资组合优化、金融欺诈检测等领域的应用。总结研究成果,并指出研究的不足与展望。
- 张蕊吴波
- 关键词：数据挖掘信贷风险评估
- 蚁群算法实现求解TSP问题被引量：1
- 2012年
- 蚁群算法是一种模拟自然界蚂蚁群体觅食的仿生优化算法,本文主要介绍了蚂蚁系统算法的基本原理,并应用该算法使用C语言编程解决TSP问题,并对算法进行了时间复杂度的分析,证明了该算法的有效性。
- 郝春梅吴波
- 关键词：TSP问题蚂蚁系统时间复杂度
- 笔记本计算机防盗装置
- 本实用新型涉及一种笔记本计算机防盗装置，现有的笔记本计算机防盗报警的准确性不高，容易误报，以及不易携带；有的还需要改变笔记本计算机本身结构，成本高，对计算机的依赖性强，不能被普及。本产品的组成包括：密闭储水容器(1)，所...
- 吴波
- 文献传递
- 计算机网络技术的安全防护应用被引量：3
- 2013年
- 计算机的使用已经很普及了,可以说目前的企业办公和日常生活都对计算机有很高的依赖性,而计算机在工作时,很多情况下都需要接入到网络中,实现多台计算机进行协同工作,计算机网络的出现极大的方便了数据的传输,但是也给数据的安全带来的威胁,本文就从计算机网络的协议和安全技术层面出发,分析了其中存在的一些问题,然后针对性的提出了一些计算机网络技术安全防护的策略。
- 吴波解晨光
- 关键词：计算机网络技术安全防护
- 财经类本科院校信息管理专业专业建设构想被引量：2
- 2013年
- 目前财经类本科院校信息管理专业专业建设中存在着培养目标不明确、财经院校特色不明显、课程设置不合理及师资力量薄弱等方面的问题。办好财经类院校信息管理专业应突出财经院校特色,重新进行专业定位;应实现课程结构的优化;应重视实践教学,培养应用型人才;应进一步提高教师素质,同时重视教材建设。
- 郝春梅吴波张瑞雪
- 关键词：信息管理专业
- 细菌觅食优化算法在嵌入式系统多任务调度中的应用被引量：2
- 2013年
- 为了提高多核处理器任务调度的效率和负载均衡,提出一种改进细菌觅食优化算法的多核处理器任务调度方法.首先随机产生多核处理器任务有向无环图,然后构建一种多约束条件下的数学模型,最后采用改进细菌觅食优化算法对模型进行求解.仿真结果表明,改进细菌觅食优化算法很好避免了其它群智算法存在的缺陷,可以较好获得全局最优调度方案,使执行任务的时间最短,很好地实现了多核处理器任务进行的分配和调度.
- 吴波郝春梅
- 关键词：多处理器任务调度负载均衡细菌觅食优化算法
- 金融院校信息管理与信息系统专业本科人才培养模式研究被引量：4
- 2016年
- 本文立足于对金融院校信息管理与信息系统专业本科人才培养模式的现状进行研究,分析了人才培养模式中存在的问题,并在此基础之上,从创新型应用人才实践培养体系;构建多元化、开放式专业人才培养模式两个方面,阐述了优化金融院校信息管理与信息系统专业本科人才培养模式的策略。
- 郝春梅吴波
- 关键词：金融院校信息管理与信息系统
- 改进型粒子群算法解决多维背包问题被引量：2
- 2012年
- 微粒群优化算法(PSO)是一种基于种群的随机优化技术.将EDA算法与PSO算法结合起来,形成一种新的改进的算法(EPSO).算法将全局统计信息和全局最优解运用于解空间搜索,以期能更有效解决组合优化问题,最后将EPSO算法用于解决多维背包问题并进行了对比仿真实验.实验结果表明,在解决多维背包问题上,EPSO优于传统的PSO算法以及多种启发式智能算法,与此同时,EPSO算法使用更少的参数,因此更容易实现,运行更加稳定,效果更好.
- 郝春梅吴波
- 关键词：微粒群优化算法组合优化
