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基于感知模型的长期目标跟踪方法: 本发明公开了一种基于感知模型的长期目标跟踪方法，首先，将裁剪矩阵引入传统相关滤波器以获取大量真实负样本；然后，利用无遮挡情况下一定帧数目标图像各自对应的分类器构建分类池；最后，在严重遮挡情况下利用最小化能量函数从分类池中...; 张博; 文献传递

基于相干叠加与模均等矢量分解的光学图像加密算法被引量：13: 2018年; 为了解决光学图像加密技术将密文相位信息主要集中在纯相位掩码中,使其存在轮廓显现问题,该文提出相干叠加与模均等矢量分解的光学图像加密算法。首先,对输入图像进行归一化处理;基于Logistic映射,利用输入图像的像素特性,生成其初值,通过迭代Logistic映射,输出混沌相位掩码;借助相位掩码,对图像完成调制,并结合Fourier变换,对调制图像进行处理,输出其Fourier频谱;再对该频谱分别进行等模分解,获得两个掩码;再基于不同分数阶的Fourier机制,对两个掩码进行变换;最后,引入相位-幅度截断编码技术,设计单向编码机制,通过激光束的相干叠加,输出编码密文的幅度与相位信息,将相位部分视为编码密文,把幅度信息作为解密密钥。通过等模分解技术,将输入明文演变为4个不同的相位与幅度信息,有效解决了轮廓显现问题。实验结果显示:与当前基于干涉原理的图像加密机制相比,所提算法的安全性更高,有效消除了轮廓显现问题。; 张博龙慧江沸菠; 关键词：光学图像加密相干叠加 FOURIER变换

基于新型Arnold反变换的双彩色图像水印算法研究被引量：2: 2013年; 数字图像置乱及数字图像水印技术中广泛应用了Arnold变换,传统的Arnold反变换迭代周期性长,运算耗费大量的时间和内存,限制了它的发展。该文针对一种改进的新型Arnold反变换给出了它在不同环境下的不同实现算法,新算法减少了迭代计算的运算量。提出了一种新颖的数字水印嵌入和提取技术,把新算法应用于彩色数字图像水印,对水印进行各种攻击性实验以测试其鲁棒性,实验结果达到了预期的目标。; 张博; 关键词：LAB 置乱技术 DWT

云计算辅助教学的协作式教学环境构建与研究被引量：10: 2015年; 发挥云计算辅助教学,以及云计算在高校实验教学中的应用优势,结合大学计算机基础课程教学改革,提出了云计算环境下实验教学的设计与实现方案。该方案构建基于云计算的实验教学环境,开展基于云计算的实验教学改革模式,并以基于云计算的协作学习模式为实践案例,提高了实验教学效果和教学质量,有利于培养学生的创新实践能力,对资源节约型实验环境建设、课程改革和创新实验教学模式具有重要的意义。; 张博; 关键词：云计算云计算辅助教学实验教学创新教学模式

多证据信息融合的行人运动状态识别模型: 2015年; 采用粒子滤波的方式对人的运动情况进行分析的时候,进行数据采集的时候经常会产生数据不够,造成系统运行结果差强人意,鲁棒特性较差。基于这样的问题,算法结合了色彩、空间和细节特征等多方面的数据信息来完成外观模型的建立,在对其时域特性和详细特征进行分析之后,使用RGB颜色模式完成对应的模型;经过LBP处理之后,对进行优化的TD-LBP模型进行进一步说明,除去亮度小范围变化给纹理区分带来的影响;并且,引入了空间概念,目的在于依据人的特点,同时通过亮度的方式将一定的区域进行进一步划分,成为3个子区域,接着把不同子区域内的证据信息进行提取。经过实验证明之后,采用的这个模型在综合了直方图作为辅助之后,能够完成复杂情况下的行人跟踪分析,所采用的TD-LBP算法也比LBP算法更加的精准。; 张博; 关键词：纹理特征采样

一种太赫兹安检成像装置: 本实用新型公开了一种太赫兹安检成像装置，包括太赫兹人体安检扫描机构、控制器和图像显示器；所述太赫兹人体安检扫描机构包括机架本体以及设置在机架本体上的上凹面镜、下凹面镜、滚筒式多面反射转镜和驱动滚筒式多面反射转镜旋转伸缩的...; 张博; 文献传递

基于图像签名算法的视觉目标跟踪算法被引量：5: 2017年; 针对视觉目标跟踪算法中存在的快速运动、尺度变化、形变和遮挡问题,提出基于图像签名算法的视觉目标跟踪算法。该算法以相关滤波算法为基础,通过多种特征构建目标的外观模型,提高了算法的跟踪精确度和稳健性;为了解决严重遮挡情况下的目标重定位问题,利用图像签名算法计算图像的稀疏显著性区域,获取候选目标的位置,通过分类器对候选目标进行重排名,实现目标重定位;采用尺度池策略和自适应模板更新策略,解决跟踪中的尺度变化问题和跟踪漂移问题。利用标准数据集测试所提算法的性能,结果表明,所提算法在跟踪成功率和精确度上均优于传统的相关滤波算法,能较好地解决快速运动、尺度变化、形变和遮挡情况下的目标跟踪问题。; 张博龙慧; 关键词：机器视觉目标跟踪

利用视觉显著性和扰动模型的上下文感知跟踪被引量：5: 2018年; 为了解决背景嘈杂、遮挡、形变和尺度变化情况下目标跟踪问题,提出利用视觉显著性和扰动模型的上下文感知跟踪。本文以相关滤波算法为基础,将目标周围的上下文信息引入到分类器学习过程中,构造了上下文感知相关跟踪,提高了算法鲁棒性;同时引入直方图扰动模型,利用加权融合的方法获得目标响应图,以此估计目标位置变化;最后利用视觉显著性构建目标稀疏显著性图,解决严重遮挡情况下的目标重定位问题,并利用尺度估计策略解决目标尺度变化问题。利用公开数据集测试算法性能,并与8种流行跟踪算法进行比较。实验结果表明,本文算法的跟踪精确度得分和成功率得分分别为0.695和0.708,均优于其它算法。与传统的相关滤波算法相比,所提算法能很好地解决背景嘈杂、遮挡、形变和尺度变化等复杂下的目标跟踪问题,具有一定理论研究价值和工程实用价值。; 张博江沸菠刘刚; 关键词：目标跟踪上下文感知视觉显著性相关滤波

利用视觉显著性和扰动模型的上下文感知跟踪: 为了解决背景嘈杂、遮挡、形变和尺度变化情况下目标跟踪问题,提出利用视觉显著性和扰动模型的上下文感知跟踪.本文以相关滤波算法为基础,将目标周围的上下文信息引入到分类器学习过程中,构造了上下文感知相关跟踪,提高了算法鲁棒性;...; 张博江沸菠刘刚; 关键词：目标跟踪上下文感知视觉显著性相关滤波

一种儿童娱教监护机器人及其人体目标跟踪算法: 本发明提供一种儿童娱教监护机器人及其人体目标跟踪算法，属于自动控制领域，包括机器人壳体以及设置在机器人壳体内部的机器人系统，机器人系统包括动作控制装置和信号处理装置，动作控制装置和信号处理装置通过通信接口相互连接；本发明...; 张博

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张博