吴艳玲
- 作品数：11 被引量：15H指数：3
- 供职机构：吉林建筑大学更多>>
- 发文基金：吉林省教育厅科研项目吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：文化科学社会学经济管理更多>>
- 基于模糊综合评价的期刊质量评价分析被引量：6
- 2021年
- 【目的/意义】我国学术期刊质量影响因素众多繁杂,科学合理地构建综合期刊质量评价体系,可为各个领域学术评价的发展提供有价值的参考。【方法/过程】本文对目前我国学术期刊常用的评价指标进行分析,提出一种基于模糊评价和层次分析相结合的期刊质量模糊综合评价方法,并将该方法运用于交通运输领域中代表性期刊中。【结果/结论】在对抽取的16个期刊评价排序中,通过对比分析验证了该方法的准确性和可行性,可广泛地运用于各个领域的期刊评价排序中。【创新/局限】本文提出的期刊评价指标模型科学合理,能够为学术期刊质量评价提供指导方向和提升策略。
- 吴艳玲宋敏孙思阳
- 关键词：评价指标层次分析法
- 浅谈图书馆电子资源的宣传与培训
- 2013年
- 近年来电子资源凭借其优越性，得到了图书馆和广大读者的关注与重视。但在实际使用中，很多调查表明高校读者对电子资源的使用普遍存在不尽如意的情况。本文从图书馆馆员和读者两个角度，探讨如何对读者进行宣传、培训。使读者全面了解电子资源，从而充分地利用电子资源，发挥图书馆电子资源的价值。
- 吴艳玲
- 关键词：电子资源
- 图书馆在当代高等教育信息化建设中的作用
- 2015年
- 当前高校教学和学习模式正在经历重大革新,高等教育信息化建设的内涵也发生了相应变化.高校图书馆是高等教育信息化建设中的排头兵,因此高校图书馆应该采取怎样的改革措施,以适应当代高等教育信息化建设,还需要深入研究.笔者结合工作经验,对此问题进行了探讨.
- 吴艳玲
- 关键词：图书馆高等教育信息化
- CALIS馆际互借与文献传递应用现状与改进对策被引量：3
- 2013年
- 针对高校图书馆CALIS馆际互借与文献传递服务的应用现状和改进对策开展研究工作.首先探讨了高校图书馆CALIS馆际互借与文献传递服务的功能及实现流程,结合自身的工作经验,对高校图书馆CALIS馆际互借与文献传递服务的使用现状进行了归纳、分析,并从外部环境和内部因素两个层面剖析了其深层原因,以此为基础,提出了相应的改进对策.
- 吴艳玲
- 一种图书馆用灰尘清扫装置
- 本实用新型公开了一种图书馆用灰尘清扫装置，包括外壳和封口板，所述外壳的内部固定安装有金属壳且金属壳的内部固定安装有静电产生器，所述金属壳的右侧端固定安装有电瓶且电瓶的右侧固定安装有充电口，所述金属壳的右侧端位于电瓶的下方...
- 吴艳玲
- 文献传递
- 大数据背景下智慧城市建设的应用现状研究被引量：1
- 2016年
- 对大数据背景下智慧城市建设相关问题进行研究,首先要摸清大数据背景下智慧城市建设中的应用现状,这是进行其他研究的基础。本文主要从国内出发对大数据背景下智慧城市建设的应用现状进行深入剖析。
- 吴艳玲
- 关键词：大数据智慧城市
- 一种图书馆情报分类装置
- 本申请公开了一种图书馆情报分类装置，包括壳体以及除湿装置、放置保存装置和旋转调节装置，除湿装置包括底座、电热丝网、风机、进气槽、放置槽、吸湿海绵、连通管、存放槽、收集网和支撑架，壳体的底端两侧均固定连接条形的底座，壳体的...
- 王乙竹吴艳玲
- 大数据时代高校图书馆信息素养教育的思考
- 2016年
- 据英国学者詹姆斯.马丁统计,人类知识的倍增周期在19世纪为50年,20世纪前半叶为10年左右,到了70年代,缩短为5年,80年代末几乎已到了每3年翻一番的程度。还有报告说全球印刷信息的生产量每5年翻一番,《纽约时报》一周的信息量即相当于17世纪学者毕生所能接触到的信息量的总和。近30年来,人类生产的信息已超过过去5000年信息生产的总和。经常听到有读者抱怨信息爆炸、信息污染。
- 吴艳玲
- 关键词：信息素养素养教育入馆教育大数据时代
- 图书馆信息资源共建共享与可持续发展的探讨
- 2018年
- 随着全球范围内计算机技术及互联网通信技术的快速发展,对图书馆的信息资源共建共享的认识也迅速提高,如何适应新的环境不断发展壮大,实现可持续发展,已成为一个亟待解决的问题。
- 吴艳玲
- 关键词：信息资源共建共享可持续发展
- 基于马尔可夫模型的图书馆用户聚类分群方法研究被引量：1
- 2021年
- 【目的/意义】针对图书馆用户群体聚类分群不稳定且错误率较高的问题,提出基于马尔可夫模型的图书馆用户聚类分群方法,提升图书馆用户聚类分群精准度。【方法/过程】采用一阶马尔可夫混合模型构建用户动作序列模型,通过模型产生用户行为聚类,体现用户动作的动态性,采用自适应自然梯度算法,依据用户行为分离状态自适应调整自身步长,优化模型参数学习中模型自动选择问题,实现最佳图书馆用户聚类分群。【结果/结论】通过实验结果能够证明,实际聚类数量小于L值时,提出方法能够实现参数学习过程中模型的自动选择。提出方法的分群数量最多,能够划分出最大的取值区间,聚类错误率最低为0.22%,聚类性能比较稳定,分群结果更加精准,达到了设计的预期。【创新/局限】采用一阶马尔可夫混合模型实现了图书馆用户聚类分群。后续将进一步研究可考虑用户序列间关联的高阶马尔可夫分量模型,以提高分群算法的准确性和稳定性。
- 吴艳玲孙思阳
- 关键词：马尔可夫模型图书馆用户聚类
