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王鹏飞

作品数:2 被引量:2H指数:1
供职机构:桂林电子科技大学信息与通信学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇遗传算法
  • 1篇值函数
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络算法
  • 1篇适应值
  • 1篇适应值函数
  • 1篇算子
  • 1篇网络
  • 1篇网络算法
  • 1篇微动
  • 1篇微震
  • 1篇微震监测
  • 1篇反演
  • 1篇变异算子

机构

  • 2篇桂林电子科技...

作者

  • 2篇王鹏飞
  • 1篇张法全
  • 1篇叶金才
  • 1篇杨晓哲

传媒

  • 1篇电子技术应用
  • 1篇科技视界

年份

  • 2篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
遗传算法在微动反演中的应用与研究
2015年
微动勘探近年来备受关注。针对遗传算法在微动反演中收敛速度慢和早熟的缺点,改进了原有适应值函数,并引入变异算子,从而优化了遗传算法,并通过实验验证优化后的遗传算法在微动反演计算中提高了反演精度。
王鹏飞
关键词:遗传算法变异算子适应值函数
微震定位系统中拾震器布阵研究被引量:2
2015年
对微震监测中拾震器阵列进行科学有效的布置是保证微震定位系统能有效运行的一个关键条件,设计了4种拾震器阵列布设方案,使煤矿中微震定位监测系统运行得更加科学有效。首先建立复杂地质模型,利用微变网格射线追踪正演模拟出微震源起震到拾震器阵列接收信号的过程,然后在施加随机扰动的情况下,利用粒子群-神经网络算法(PSO-BP)反演推算出震源位置,最后通过震源位置的误差来分析各个布阵方案的特点,同时分析了阵列中拾震器数量的合理值。研究结果表明,在微震监测系统中拾震器利用率最高的情况下,可以给出准确、合理、有效的拾震器布阵方案。
张法全杨晓哲叶金才王鹏飞
关键词:神经网络算法遗传算法微震监测
共1页<1>
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