佘学兵
- 作品数：21 被引量：18H指数：2
- 供职机构：江西科技学院更多>>
- 发文基金：江西省教育厅科学技术研究项目江西省社会科学规划项目江西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信一般工业技术更多>>
- 包装盒（月饼）
- 1．本外观设计产品的名称：包装盒（月饼）。;2．本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于月饼的外包装。;3．本外观设计产品的设计要点：在于色彩与图案的结合。;4．最能表明本外观设计设计要点的图片或照片：立体图。;5．本外...
- 佘学兵
- 文献传递
- ANSYS软件仿真分析转子钢在热处理中性能变化被引量：2
- 2018年
- 以汽轮机转子用钢为对象,研究了其在不同热处理温度下的力学性能,利用扫描电镜研究不同热处理温度下汽轮机转子用钢的微观组织和拉伸断口形貌,用ANSYS软件模拟汽轮机转子在不同快速热处理条件下的温度场分布。结果表明,随着加热温度的增加,汽轮机转子用钢的伸长率、抗拉强度和显微硬度均呈先升高后降低的趋势,微观组织中片层状结构数目逐渐减小,颗粒状组织逐渐增加。
- 佘学兵李喜宝冯志军
- 关键词：ANSYS软件计算机仿真分析
- 一种电子计算机硬盘固定组件
- 本实用新型涉及计算机硬盘技术领域，且公开了一种电子计算机硬盘固定组件，解决了由于硬盘固定架所占空间较大，在进行包装大量出货时，会造成包材的浪费，运输成本的增加的问题，其包括硬盘，所述硬盘两侧对称开设有数量为四组的安装槽，...
- 佘学兵
- 文献传递
- 政校企在应用型高校实践教学模式中的耦合研究被引量：1
- 2022年
- 地方应用型本科高校的实践教学模式影响学生的学习成效,实践教学质量决定学生的专业技能和就业质量。为此,必须研究如何提升应用型本科高校的实践教学质量。通过调研,分析当前实践教学的不足和各方的需求;以软件工程专业为例构建“进阶式”政校企耦合的实践教学模式,并阐述如何提升三者的耦合使其在人才培养中发挥最大效能。
- 佘学兵
- 关键词：应用型高校实践教学模式
- 海洋浮标无线通信网络多维度信息聚类算法被引量：1
- 2019年
- 传统无线通信网络中采用的通信聚类算法,在海洋浮标无线通信网络使用中,受到海洋浮标收发基点数据维度影响,无法对交互数据进行权重参量进行多维度变量计算,导致多个浮标基点间的数据交互面变窄,数据流量下降的问题。因此,本文提出海洋浮标无线通信网络多维度信息聚类算法研究。通过引入多维度交互算法,对海洋交互面上的每个浮标无线通信基点信号,进行多维度数据交互逻辑修正;接着引入多维度信息聚类算法,对修正后的多维度交互信号进行多维度空间下的数据交互加权的聚类计算,从而实现多个海洋浮标基点间无线通信交互的量化有优化;最后,通过仿真实验,证明提出的海洋浮标无线通信网络多维度信息聚类算法,能够有效解决传统算法存在的问题。
- 王芳佘学兵李铭
- 关键词：海洋浮标无线通信多维度信息聚类
- 平板电脑
- 本实用新型提供一种平板电脑，包括主体，主体包括显示屏、电子元件与后壳，其特征在于，平板电脑还包括散热装置及缓冲装置，散热装置包括底部散热组件和侧边散热组件；底部散热组件设于后壳处，后壳上设有多个均匀分布的散热孔，底部散热...
- 佘学兵
- 文献传递
- 基于知识图谱的网络用户长短期偏好推荐算法被引量：1
- 2021年
- 传统网络信息推荐算法的推荐结果数据单一且重复,无法深层挖掘用户偏好,导致推荐结果误差较高,召回率以及准确度均较低。提出基于知识图谱的网络用户长短期偏好推荐算法。通过构建知识图谱,深层次挖掘网络用户的潜在语义信息,并完成及时的语义辅助与补充。匹配网络用户历史行为与推荐结果,最终将项目嵌入到网络用户长短期学习中,实现网络用户长短期偏好推荐。实验结果表明,所提方法的推荐结果平方根误差和平均绝对误差较低,且召回率较高,表明推荐结果更能得到网络用户的认可与接受,推荐结果更准确。
- 佘学兵蔡爱平刘承启
- 关键词：知识图谱网络用户
- 计算机显示屏支撑装置
- 本实用新型提供一种计算机显示屏支撑装置，计算机显示屏支撑装置包括底座、支柱、放置台、支杆、支撑板、连接架和螺纹杆，支柱的两端分别连接底座与放置台，支杆设于放置台上，且支杆的顶端设有转动轴，支撑板的一端通过转动轴与支杆转动...
- 佘学兵
- 文献传递
- 基于深度学习的网络资源优先协同过滤推荐被引量：2
- 2022年
- 为帮助用户快速、准确地获取所需的网络资源为目的,提出基于深度学习的网络资源优先协同过滤推荐方法。首先分析推荐过程的组成架构,将其划分为信息处理、用户建模、推荐算法等多个功能模块。然后通过共现关系分别描述网络资源与用户之间的关联性,从而建立资源-用户特征矢量模型,获取表示全面特征的目标函数。将能够反映丰富物理量的张量引入到神经网络中,合并一阶张量与二阶张量,得出神经网络的输出信号,再采用反向传播算法对神经网络做深度学习,获得输出层、隐含层与输入层误差。计算整体损失函数的偏导数,直到损失函数收敛,结束学习过程,从而生成优先协同过滤推荐结果。仿真结果证明,上述方法可以更有效的获取资源与用户特征,可为用户推荐合适的网络资源。
- 佘学兵黄沙刘承启
- 关键词：网络资源协同过滤推荐神经网络
- 用于电脑机箱通风口的除尘罩装置
- 本实用新型提供了一种用于电脑机箱通风口的除尘罩装置，其中，包括一方形框架，在方形框架内设有一框架通孔，在方形框架的内侧缘固定设有一过滤网片，方形框架在方形框架的内侧缘还设有一条状的除尘件，在方形框架沿竖直方向相对的两内侧...
- 佘学兵
