陈雪娇
- 作品数：42 被引量：70H指数：5
- 供职机构：南京信息职业技术学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划江苏省高技术研究计划项目江苏省产学研前瞻性联合研究项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术轻工技术与工程文化科学更多>>
- 一种可洗防霾口罩
- 本发明公开了一种可洗防霾口罩，包括口罩本体，口罩本体中心线的两侧分别开设有一个第一通孔，口罩本体中心线的两侧与第一通孔相应位置处分别设有一个用于装夹滤棉的滤棉安装支架，每个滤棉安装支架上均开设有一个与所述第一通孔相应的第...
- 罗文茂姜敏敏顾艳华陈雪娇
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- 一种万向节式下水道疏通装置
- 本实用新型公开了一种万向节式下水道疏通装置，包括动力单元(1)，动力单元(1)的下方连有转动轴(2)，转动轴(2)上开设有环形凹槽，环形凹槽上套设有手持套筒(3)，转动轴(2)的下方连有若干个万向节连接回旋轴(4)，万向...
- 罗文茂姜敏敏闫之烨陈雪娇顾艳华
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- 一种基带非平稳数字信号去噪方法、系统及其存储介质
- 本发明公开了一种基带非平稳数字信号去噪方法、系统及其存储介质，旨在解决现有技术中去噪方法的计算复杂度相对较高的技术问题。其包括：针对基带非平稳数字信号的特征设计一个频域滤波器；将待处理基带非平稳数字信号进行快速傅里叶变换...
- 罗文茂姜敏敏顾艳华陈雪娇
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- 一种低信噪比ISAR成像运动补偿方法
- 本发明提供了一种低信噪比ISAR成像运动补偿方法，属于雷达信号处理领域。对于逆合成孔径雷达(ISAR)来说，在低信噪比情况下，其包络对齐、相位聚焦、目标运动参数估计等关键问题都无法解决。本发明方法将keystone变换应...
- 罗文茂陈雪娇顾艳华姜敏敏闫之烨
- 一种基于VAE和COD-SNN的异常网络流量识别方法
- 本发明提供了一种基于VAE和COD‑SNN的异常网络流量识别方法，包括：真实流量数据的获取、数据预处理、VAE模型的构建及训练、COD‑SNN模型的构建、将训练好的VAE模型与COD‑SNN模型进行串联组合得到半监督分类...
- 陈雪娇黄武斌
- 一种逆合成孔径雷达二维像的增强方法
- 本发明提供了一种逆合成孔径雷达二维像的增强方法，属于雷达信号处理领域，对于ISAR来说，在低信噪比情况下，其成像结果可能会信噪比较低，从而无法准确地观察目标特征。本发明通过高阶耦合Duffing振子及6阶高斯函数对信号进...
- 罗文茂陈雪娇顾艳华姜敏敏
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- 基于智能会话关联的腾讯语音流量识别算法被引量：8
- 2007年
- 通过实验分析了国内流行的即时通信软件——腾讯QQ的流量特征以及其语音会话的流量特征,应用净荷深度检测(DPI)和智能会话关联(ISA)技术来识别腾讯语音通话流量,设计了腾讯语音业务流量的识别模型和算法。模型和算法的准确性、可扩展性和健壮性在电信运营商IP骨干网中得到了验证。
- 王攀金婷张顺颐陈雪娇李薇
- 一种低信噪比下数字基带信号均衡方法及装置
- 本发明提供了一种低信噪比下数字基带信号均衡方法及装置，属于数字信号处理领域。方法包括：将数字基带信号输入FIR滤波器，进行基带信号去噪，获取去噪信号；其中所述FIR滤波器为151阶FIR滤波器；将所述去噪信号输入均衡器，...
- 姜敏敏罗文茂陈雪娇顾艳华
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- 基于卷积神经网络的加密流量识别方法被引量：22
- 2018年
- 随着互联网及各种在线应用的快速增长,加密流量在网络传输中的比重越来越大,这给流量识别带来了巨大的挑战。文中提出一种基于CNN(卷积神经网络)的加密流量识别方法,相比传统的机器学习方法,CNN这一深度学习方法具有识别准确性高、无需人工选择特征的特点。文中选择ISCX数据集中的加密流量作为训练和测试样本,通过将流量样本预处理成为分组净荷字节矩阵(Packet Payload Byte Matrix),采用softmax做分类器,实现加密流量的识别和分类。实验表明,识别准确率可以达到98%以上。
- 陈雪娇王攀王攀
- 关键词：卷积神经网络
- 网络应用流类别不平衡环境下的SSL加密应用流识别关键技术被引量：4
- 2015年
- 通过深入研究网络类别不平衡的原因,选择SMOTE(synthetic minority over-sampling technique)过抽样方法对数据集进行预处理,并充分利用特征匹配高准确性的优点识别和分拣出SSL加密流,进而利用基于互信息最大化的聚类方法和SVM分类方法进一步识别SSL加密应用,这种混合方法有效地结合了静态特征匹配和机器学习方法的优点.达到识别分类方法在准确性和识别速度的均衡。
- 陈雪娇王攀刘世栋
