陈亮亮
- 作品数：13 被引量：13H指数：2
- 供职机构：温州医科大学更多>>
- 发文基金：国家级大学生创新创业训练计划浙江省教育厅科研计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学医药卫生自动化与计算机技术一般工业技术更多>>
- 基于MATLAB的CT肝肿瘤图像分割
- 目的:通过Matlab软件处理,利用本文的组合分割法将医学CT图像中的肿瘤部分进行准确分割。方法:利用MATLAB平台对图像进行预处理,并结合二值化处理、形态学处理、区域生长法对肿瘤区域进行分割,同时利用MATLAB的G...
- 陈亮亮
- 关键词：肿瘤图像分割二值化形态学区域生长法GUI
- 文献传递
- MRI大脑图像灰质与白质的分割
- 2013年
- 目的利用小波变换对MRI大脑图像进行多尺度下的自动阈值处理,实现大脑灰质与白质的分割。方法首先将MRI大脑图像去噪,接着进行预分割以去除非脑组织,余下的脑实质部分选择sym4小波函数对其一维直方图信号进行不同层次的小波系数的分解,实现多尺度下的自动阈值分割,从而提取脑实质中的灰质和白质。经过图像的后处理,以错误分割的百分比作为分割结果的评判标准。结果该方法能正确分离白质和灰质,对多幅MRI大脑图像重复实验,计算得到的像素差异百分比不超过3.7%,错误分割的百分比在允许范围内。结论该方法对于MRI大脑的灰白质分割具有一定的有效性,且操作简单、快速,分割效果理想。但由于小波阈值分割法的单一性,分割过程仍有人工干涉,分割结果也存在一定的过分割现象,应在此方法的基础上进一步研究和完善。
- 陈亮亮
- 关键词：大脑灰质大脑白质阈值分割
- 一种基于PEDOT:PSS的柔性阻变随机存储器
- 本发明属于阻变随机存储器技术领域，具体涉及一种基于PEDOT:PSS的柔性阻变随机存储器。其中基于PEDOT:PSS的柔性阻变随机存储器包括柔性衬底兼作下电极、阻变层和上电极，所述阻变层为PEDOT:PSS与AgNWs复...
- 陈亮亮张娟郑万挺邵和鸿
- 文献传递
- 基于SPOC的高校教学模式研究被引量：5
- 2018年
- SPOC是MOOC与校园课程有机融合的产物,是新形势下的高校教学新模式。本文利用文献研究法,分析探讨了SPOC的内涵、特点及其与其他教学模式的关系;根据实际教学经验,提出了基于SPOC的高校教学一般流程;最后简要分析了应用SPOC将面对的问题及解决方案。
- 朱秀委赵硕峰陈亮亮陈付毅卢路瑶
- 关键词：高校教学
- 造血系统建模仿真的研究进展被引量：2
- 2016年
- 将造血系统数学建模研究做一综述,介绍各种模型的基本结构、数学特点及最新应用,对比分析它们的优缺点,并展望未来的发展方向.
- 朱秀委蒋云峰余温雷陈亮亮卢路瑶
- 关键词：造血系统数学建模种群模型血液病
- 基于海马神经元组群的癫痫仿真模型研究进展
- 2016年
- 癫痫是一种严重危害人类健康的神经系统疾病,对此研究者们投入了大量的财力、人力和物力研究其发病机制。在实验基础上建立癫痫仿真模型有利于人们探索癫痫发病机制及研制抗癫痫药物。大量研究表明癫痫的发生与海马结构变化有密切关系,因此本文介绍了近年来国际上广泛研究的、基于生理解剖的海马神经元组群的癫痫仿真模型的研究工作,并结合我们目前的工作展望癫痫仿真模型的发展趋势。
- 郑茜茜陈亮亮叶学松
- 关键词：癫痫仿真模型海马CA3区
- 基于光解笼锁谷氨酸的离体癫痫模型建立
- 2017年
- 目的:建立离体癫痫模型模拟癫痫发作,更好地研究癫痫发病的内在机制。方法:针对目前电刺激和药物干预存在的缺陷,建立了基于光解笼锁谷氨酸的神经元细胞刺激系统,并以培养在微电极阵列(MEA)上的海马神经元作为研究对象。特定波长的紫外光经光学聚焦系统聚焦后,照射到笼锁谷氨酸电解液中,解除光敏基团的笼锁作用,释放出谷氨酸。结果:紫外光未作用时海马神经元呈现正常的电位发放;紫外光激发后释放出谷氨酸,海马神经元呈现癫痫样放电。结论:初步建立了离体癫痫模型,为癫痫发病机制的研究提供了理性的离体模型。
- 郑茜茜陈亮亮叶学松
- 关键词：光刺激海马神经元微电极阵列
- 一种基于生理信号检测的多功能拐杖被引量：3
- 2019年
- 为预防老年人出行时高血压、高血糖等疾病带来的伤害,本研究设计在拐杖原有辅助行走的基础功能上,加入一系列的生物传感器,通过拐杖对老年人的体温、血压、心率等生理指标进行采集以及实时分析,降低心脑血管疾病突发的概率,并通过物联网相关功能,将检测数据实时传输给手机平台下的IOS和Andriod等操作系统,让子女更好地关注到老人健康。
- 郑万挺陈亮亮
- 关键词：生物传感器拐杖
- 基于MATLAB的声纹识别系统软件的设计被引量：1
- 2013年
- 本文基于MATLAB,利用语音模型匹配的方法设计并完成了一个与文本相关的声纹识别软件系统。系统预先由麦克风向计算机录入各个说话人的语音样本,经预处理、基音周期和MFCC参数提取、多重迭代训练后得到各说话人语音的隐马尔可夫(HMM)参考模型。实验时将输入的语音样本进行测试,根据被测试语音模型和参考模型的匹配度来进行识别。实验结果表明,本系统的识别率将随着训练次数的增多而提高,系统基本可达到高于85%的正确识别率和实时识别的要求。
- 张敏敏马骏龚晨晓陈亮亮郑茜茜
- 关键词：声纹识别MATLABMFCC参数HMM模型
