蒋明
- 作品数：5 被引量：11H指数：2
- 供职机构：河海大学水利水电学院更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：水利工程环境科学与工程更多>>
- 一种利用浮力的双液体面板坝沉降监测装置
- 本实用新型公开了一种利用浮力的双液体面板坝沉降监测装置，其特征是，包括传感器、配重物、储液罐和数据采集分析设备，所述传感器下接配重物，所述配重物浸没于储液罐内，所述储液罐内储存两种液体，所述传感器连接数据采集分析设备；本...
- 郑东健周子东包腾飞赵二峰蒋明杜传阳郑锦
- 文献传递
- 一种分布式光纤用于面板坝脱空的监测装置
- 本实用新型公开了一种分布式光纤用于面板坝脱空的监测装置，其特征是，包括光纤线路、数据采集设备和数据处理与分析模块，所述光纤线路铺设于面板内，所述光纤线路分别连接数据采集设备和数据处理与分析模块；所述一种分布式光纤用于面板...
- 郑东健周子东顾冲时蒋明王泉刘俊如
- 文献传递
- 偏最小二乘-马尔科夫模型在大坝位移预测中的应用被引量：6
- 2015年
- 为克服大坝位移预测回归模型中,选取因子的多重相关性对回归方程的影响,同时考虑到位移的波动性对残差的影响,提出一种偏最小二乘-马尔科夫链大坝位移预测模型.偏最小二乘法能够有效解决多重相关性的问题,马尔科夫链具有适应数据波动的优点,两种方法相结合发挥各自优势,以进一步提高单一偏最小二乘回归的预测能力.工程实例的分析表明,该模型能够有效提高预测精度.
- 周子东郑东健蒋明钱程
- 关键词：安全监测偏最小二乘法马尔科夫链
- FA-SVM模型在大坝变形预测中的应用
- 已有的监测数据预测大坝未来的变形情况,对掌握大坝运行状态,保障大坝安全运行具有重要意义.传统的变形统计模型一般是线性模型,与大坝变形的非线性特性不符合,统计模型误差较大.支持向量机(SVM)是一种高效的非线性建模方法,只...
- 蒋明郑东健张凯周子东
- 关键词：大坝参数优化支持向量机萤火虫算法
- FA-SVM模型在大坝变形预测中的应用被引量：5
- 2015年
- 根据已有的监测数据预测大坝未来的变形情况,对掌握大坝运行状态,保障大坝安全运行具有重要意义。传统的变形统计模型一般是线性模型,与大坝变形的非线性特性不符合,统计模型误差较大。支持向量机(SVM)是一种高效的非线性建模方法,只是其参数选择对模型性能影响较大。应用萤火虫算法(FA)对SVM的参数进行寻优,建立了萤火虫-支持向量机模型(FA-SVM),并将其应用于某大坝变形测点的位移预测。实例分析表明,FA-SVM模型效果良好。
- 蒋明郑东健张凯周子东
- 关键词：大坝变形参数优化支持向量机萤火虫算法
