侯爱莲
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 改进的图半监督支持向量机用于P2P网络流识别被引量：1
- 2015年
- 对于机器学习在P2P网络流识别中需要大量标记训练数据的问题,提出一种基于改进图半监督支持向量机的P2P流识别方法。采用自动调节的高斯核函数计算少量标识数据和大量未标识训练样本之间的相似距离以构建图模型,并在标记传播过程中嵌入训练样本局部分布信息以获取未标记样本的标识;在此基础上使用所有已标记样本对SVM训练实现P2P网络流识别。实验结果表明该方法能够兼顾整个训练样本集的信息,在提高SVM识别精度的同时,极大降低了人工标记训练样本的成本。
- 毕孝儒侯爱莲
- 关键词：半监督学习
- 移动互联网的信息安全问题与对策
- 2017年
- 互联网安全本身的问题同移动网络的安全问题结合在一起,加大了人们使用移动互联网的风险,本文探讨移动互联网的信息安全问题,力求在安全使用移动网络方面探索一条有效途径。
- 谭旺侯爱莲
- 关键词：移动互联网信息安全
- 一种新的邮件过滤技术研究
- 2016年
- 为了改进已有邮件过滤算法的不足之处,提出一种新的邮件过滤算法。以往的大部分过滤算法采用的都是邮件属性精确匹配算法,并未使用模糊匹配思想,因此邮件的漏检率较高,并且发现未知邮件的效率较低。针对以往邮件过滤算法中漏检率比较高的不足之处,文中提出的邮件过滤算法的改进思路是:首先使用传统的黑白名单过滤技术对已知的邮件进行分类,那些是正常邮件,那些是垃圾邮件。在此基础之上使用相似性算法来计算未知邮件与已知邮件的相似度,从而达到对未知邮件分类目的,最后使用MMTD算法对的邮件相似度的好坏做出衡量,并且以此为邮件过滤提供有效的依据,经过以上的三个步骤之后,最后进行邮件的过滤。
- 朱俚治朱梧檟侯爱莲
- 关键词：垃圾邮件
