王秋莎
- 作品数：8 被引量：25H指数：3
- 供职机构：河北省电力勘测设计研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程农业科学建筑科学更多>>
- 基于主成分分析与信息熵的电能质量综合评估被引量：7
- 2015年
- 针对电能质量综合评估的特点,提出了基于主成分分析与信息熵的电能质量综合评估模型。使用该模型处理电能质量监测数据时,通过主成分分析将众多指标处理为较少的几个综合性指标,运用信息熵理论计算这几个指标权重,从而得到电能质量综合评估的结果。采用该方法既可以得出电能质量等级,又可以得到各个观测点电能质量好坏排序,保证了评估结果的准确性和客观性,避免了人为主观因素的影响。实际算例验证了该分析验模型的有效性。
- 王磊王秋莎吴丽红王朋
- 关键词：电能质量综合评估主成分分析信息熵
- 基于加权主成分分析的电能质量综合评估模型分析被引量：1
- 2014年
- 针对电能质量综合评估的特点,提出采用基于加权主成分分析的电能质量综合评估模型处理监测数据的方案。从原始数据标准化、计算相关系数矩阵、确立主成分并加以权值、综合评价模型等方面分析电能质量综合评估模型的评价方法,并通过算例验证了该模型的有效性,结果表明利用该模型可以得出各观测点电能质量等级及电能质量好坏的排序,提高计算效率。
- 王磊王秋莎陈博文
- 关键词：电能质量综合评估矩阵
- 基于云重心评价的电能质量综合评估被引量：1
- 2015年
- 当电能质量监测点存在多组监测值时,其不确定性尤为突出,针对此问题,提出了基于云重心评价的电能质量综合评估模型。采用云模型处理具有不确定性的电能质量监测点的监测值,通过电能质量指标定性与定量之间的相互转换,求取云重心向量及加权偏离度,并最终确定电能质量评估等级。该方法减少了人为主观因素对电能质量综合评估的影响,有效解决了监测值不确定性产生的问题,能够保证评估结果尽量客观。算例分析验证了该方法的科学性和合理性。
- 王磊王秋莎
- 关键词：电能质量综合评估判断矩阵云模型
- 建筑电气节能减排措施及光伏新能源的应用被引量：13
- 2017年
- 随着经济建设的不断发展,社会对电力能源的需求量越来越大,这使得电力能源短缺的问题更加严重。在日常的生活和工作过程中,提高电能的利用效率,减少不必要的电力资源浪费至关重要。相关调查数据表明,大部分的建筑存在着电力资源浪费严重的现象,为了有效解决这一问题,需要做好建筑电气的节能减排工作,并加大对光伏新能源的应用力度,从而缓解电力能源短缺的问题,促进社会的更好发展。
- 王秋莎
- 关键词：建筑电气节能减排
- 基于因子分析法的电能质量综合评估被引量：3
- 2016年
- 针对电能质量综合评估的特点,提出了基于因子分析法的电能质量综合评估模型。模型采用因子分析方法,并借助统计软件SPSS对观测点的电能质量指标进行分析和评价,既可以得出各个观测点的电能质量等级,又可以得出各个观测点电能质量水平高低。评估以客观数据为基础,保证评估结果的客观性。从每个观测点的综合得分排名和在各个因子方面的得分情况可以客观地了解观测点在各指标上的优势和劣势,可以找出影响电能质量综合评估结果的主要因素,对于改善观测点电能质量水平具有重要意义。实际算例分析验证了该模型的有效性。
- 王磊王秋莎
- 关键词：电能质量综合评估SPSS软件
- 基于寄生参数补偿技术的防孤岛检测系统的设计与应用
- 2015年
- 针对防孤岛检测系统核心元件RLC负载寄生参数严重影响防孤岛试验结果的问题,提出基于寄生参数补偿技术的防孤岛检测系统。采用寄生参数补偿算法补偿RLC负载的寄生电阻、寄生电感、寄生电容,使谐振频率及品质因数满足检测要求,并通过寄生参数补偿算例证明了该补偿技术的有效性。运用该检测系统在某光伏电站开展防孤岛检测试验,结果表明其孤岛保护时间满足标准规定的要求。
- 王磊王秋莎
- 关键词：寄生参数谐振频率品质因数
- 基于云模型和盲数的输电系统可靠性评估
- 2018年
- 针对采用可靠性数据均值和负荷最大值对常规输电系统可靠性进行评估时,由于实际的可靠性数据和负荷具有不确定性,导致评估不准确的问题,提出采用云模型理论处理可靠性数据的不确定性,采用盲数理论处理负荷的不确定性的方法。通过算例分析证明采用该方法进行评估能够得到每个负荷区间下云模型表示的可靠性指标,与常规可靠性评估的方法相比,提供的信息量更大,能反映可靠性指标的不确定性。
- 王秋莎李泉肖华
- 关键词：输电系统可靠性不确定性盲数理论
- 基于舒适度的多变量混沌短期负荷预测
- 2015年
- 针对电力短期负荷预测精度较低的问题,在多变量混沌短期负荷预测基础上,选取负荷时间序列和人体舒适度指数时间序列作为变量,分析人体舒适度指数对负荷的影响,提出一种基于人体舒适度的多变量混沌短期负荷预测方法,采用互信息法求取延迟时间,再由延迟时间求得嵌入维数,最后进行相空间重构,重构好的混沌序列作为径向基神经网络的输入,由此求得预测负荷值,并与基于温度的多变量混沌负荷预测相比较,通过计算实例,验证了基于人体舒适度指数的负荷预测优于基于温度的负荷预测。
- 王磊王秋莎马中
- 关键词：短期负荷预测混沌多变量时间序列径向基神经网络人体舒适度指数
