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陈红

作品数：2 被引量：4H指数：1
供职机构：西南交通大学电气工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电器
  • 1篇用电器
  • 1篇数据筛选
  • 1篇家用电器
  • 1篇V
  • 1篇I

机构

  • 1篇西南交通大学

作者

  • 1篇余志斌
  • 1篇陈红

传媒

  • 1篇传感器与微系...

年份

  • 1篇2020
共 2 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于深度迁移学习的家用电器识别研究被引量：4
2020年
非侵入式家用负荷识别可实现电能管理、能源监测等电能质量分析,具有低成本、易实施诸多优点。针对实测家用电器稳定运行数据存在噪声干扰,导致大量V-I图数据不可用问题,提出一种V-I图数据筛选算法,筛选表征家用电器的二维V-I特征图数据,并改进深度学习网络,利用迁移学习,实现更好的家用电器识别效果。实验结果表明:数据筛选后不仅提高了电器识别的准确度,又加快了算法的收敛速度。
陈红余志斌
关键词：数据筛选
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