姜婷
- 作品数：18 被引量：44H指数：4
- 供职机构：合肥工业大学管理学院更多>>
- 发文基金：安徽省哲学社会科学规划项目安徽省高等学校优秀青年人才基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理环境科学与工程电子电信更多>>
- 基于群智能混合算法的应急物流路径优化研究被引量：8
- 2018年
- 应急物流系统是解决突发事件的有效框架体系,如何选择合适的配送路径以确保受灾群众及时获取物资,对解决应急救援问题有重要意义。通过建立应急物流路径优化模型,考虑到使用人工萤火虫算法会产生寻优精度低以及陷入局部最优等问题,为了提高系统优化性能,参照蜂群和粒子群的群体移动规律,改进萤火虫算法的位置更新策略,引入两种群智能混合算法进行比较实验。设置距离参数和平均交通复杂度,计算物流运输路径系统消耗时间,并采取表格形式显示。实验结果表明群智能混合算法能大幅度优化应急物流路径规划模型,提高配送效率。
- 吴新胜姜婷赵梦超张萍孔令成
- 关键词：应急物流萤火虫算法人工蜂群算法
- 基于人工蜂群算法的灰色神经网络需求预测研究被引量：2
- 2017年
- 需求预测对于宏观和微观经济研究具有重要意义,其分析方法有很多种,灰色神经网络是其中一种。但是,灰色神经网络需要进行修正才能保证预测的稳定性。为解决这一问题,将人工蜂群算法引入灰色神经网络的改进中,并将其应用于冰箱订单需求预测中。采用人工蜂群算法优化基本灰色神经网络的白化参数,得到最优个体后,将其值作为灰色神经网络的初始权值和阈值。对订单需求的预测实验结果表明,相对于基本以及其它优化的灰色神经网络模型,采用人工蜂群改进的灰色神经网络模型预测误差更小、精度更高,为优化灰色神经网络提供了一个新方法,也拓展了需求预测的新思路。
- 姜婷姜婷
- 关键词：人工蜂群灰色神经网络
- 求解需求可拆分车辆路径问题的人工蜂群算法被引量：6
- 2017年
- 研究了需求可拆分的车辆路径问题(SDVRP)的基本数据模型,分析了相关解的基本特点,提出了一种改进的人工蜂群算法进行求解。首先,在不考虑车辆容量和拆分需求的前提下,求出TSP大路径;然后,对TSP大路径进行切割,在切割的地方对客户点的需求进行拆分;最后,在前述操作基础上形成初始解,采用改进人工蜂群算法进行优化。在人工蜂群阶段,三种蜜蜂在全局和邻域范围内不断优化当前解。通过仿真实验与其它算法对比,验证了提出的算法在有效性和稳定性上,具有良好的效果。
- 姜婷
- 关键词：车辆路径问题人工蜂群算法
- 基于改进萤火虫算法的配送中心选址研究被引量：1
- 2016年
- 提出了一种离散萤火虫算法(IGSO)对物流配送中心的选址问题进行求解。使用整数对问题进行编码,引入了汉明距离来度量萤火虫个体间的距离,采用了新的个体位置更新构造方法。在Matlab R2013a环境中进行了仿真实验,结果表明,提出的算法在稳定性和运行效率上均具有良好的效果。
- 姜婷
- 关键词：配送中心选址汉明距离
- 基于提升技术的三维小波视频时域滤波方案设计被引量：3
- 2009年
- 提出了一种新的三维小波视频时域滤波方案,通过小波提升技术实现运动补偿时域滤波,编码效率因为自适应滤波方式和子像素运动补偿的使用而大大提高;实验结果证明,该方案能较为有效地提高时域滤波后零系数的个数,为后面的熵编码中实现较高的压缩率提供了可能。
- 姜婷
- 关键词：视频编码提升小波时域滤波
- 安徽省制造业人力资源供给预测
- 2017年
- 作为传统的制造业大省,安徽省正加速向制造强省的跨越式发展。然而,制造业是安徽省目前缺工问题最为严重的行业。在此背景下,人力资源供给研究显得尤为迫切。文章从人力资源自身发展视角下,提出了一种改进的灰色神经网络预测方法,对安徽省"十三五"期间制造业就业人员和科技活动人员供给进行了预测。结果表明,该方法科学、有效、具有较高的精度和较好的操作性。从预测数据来看,安徽省制造业人力资源供给在"十三五"虽然稳步增长,但尚不能完全匹配经济发展的要求,需要进一步研究政策、采取措施,提升该行业的人力资源供给水平。
- 姜婷
- 关键词：制造业
- 基于度量能力成熟度模型的组织级度量过程改进研究
- 2009年
- 文章讨论了软件企业在采用同一度量方法度量软件过程和产品得到的质量差别却很大的现状。通过分析度量能力成熟度模型及通用过程改进模型，研究得出组织要改进度量效果，必须把精力集中于提高度量能力。该文提出了基于度量能力成熟度模型度量过程改进方法及流程，通过案例实施明显地提高了公司的项目管理的成熟度水平，使公司产品研发和项目管理的能力得到很大程度的提升。
- 朱方洲周伟良姜婷
- 关键词：关键过程域
- 基于改进离散蜂群算法的车辆路径问题求解被引量：2
- 2016年
- 采用一种改进的人工蜂群算法(IABC)求解标准车辆路径问题.针对基本人工蜂群算法易陷入局部极小、收敛较慢等缺陷,提出了6种邻域生成策略,并基于此设计了新的局部搜索算法.引领蜂和跟随蜂根据该算法在邻域空间内更新当前解.通过小规模和大规模算例的仿真实验,将本文算法与其它智能算法以及基本人工蜂群算法进行了比较,验证了本文提出的算法无论在有效性还是稳定性上都具有良好的效果.
- 姜婷
- 关键词：车辆路径问题局部搜索算法
- 基于神经网络的企业信息能力模糊评价研究——以安徽省制造型企业为例被引量：1
- 2015年
- 文章构建了企业信息能力评价指标体系,确定了由初始级、系统级、优化级、战略级和持续改善级构成的企业信息能力评语等级论域。运用神经网络确定模糊综合评价中的权重值,克服了现有其它方法主观性判断的不足。提出了信息能力模糊综合评价模型。利用该模型对安徽省制造型企业进行了实际应用分析。最后,对评价结果进行了分析并给出了政策建议。
- 姜婷
- 关键词：神经网络企业信息能力能力成熟度模型
- 基于成熟度模型的供应链柔性模糊评价研究
- 2015年
- 通过引入成熟度模型,构建了供应链柔性评价指标体系,采用三角模糊数对指标体系进行了评价。最后通过实例介绍评价体系的使用方法,验证了评价体系的可行性,为实施供应链柔性评价提供理论依据和实证借鉴。
- 姜婷
- 关键词：供应链柔性三角模糊数成熟度模型
