您的位置: 专家智库 > >

苏剑锋

作品数:5 被引量:7H指数:2
供职机构:六安职业技术学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇蚁群
  • 2篇蚁群算法
  • 2篇群算法
  • 1篇调度
  • 1篇遗传算法
  • 1篇收敛性
  • 1篇配送
  • 1篇配送中心
  • 1篇人工智能
  • 1篇种群规模
  • 1篇车辆
  • 1篇车辆调度
  • 1篇初始种群

机构

  • 3篇六安职业技术...

作者

  • 3篇殷玲玲
  • 3篇苏剑锋

传媒

  • 1篇价值工程
  • 1篇太原师范学院...
  • 1篇九江学院学报...

年份

  • 2篇2020
  • 1篇2019
5 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
浅析蚁群算法及其应用被引量:2
2019年
蚁群算法是人工智能领域的一种模拟进化算法,在求解复杂优化问题方面具有一定的优势,是一种很有发展前景的计算智能方法。本文首先了解并分析了蚁群算法的基本原理,接着阐述了它的经典应用,最后总结了该算法的优点与不足。
殷玲玲苏剑锋
关键词:人工智能蚁群算法
基于初始种群对遗传算法的收敛性探讨被引量:4
2020年
遗传算法是目前广泛应用的一种模拟自然界生物进化机制的概率性搜索算法.初始种群是遗传算法运算时的第一步,因此它是研究遗传算法性质面临的首要问题.基于此,通过实验研究了初始种群对遗传算法收敛性的影响,同时还探讨了种群规模、交叉率和初始种群的关系.研究结果显示,种群规模的选取应该在计算量、算法收敛性之间平衡,交叉率的选取应该有一个适当得值.随机产生的初始种群,在进化过程中选取0.6~0.75的交叉率能提高算法的收敛性.
殷玲玲苏剑锋
关键词:初始种群收敛性遗传算法种群规模
基于蚁群算法的多配送中心车辆调度问题的探讨
2020年
多配送中心物流配送车辆调度问题作为多项式复杂程度的非确定性问题,伴随客户数量增长以及规模扩大,可供选择的配送路径方案数量也呈现出指数型增长趋势.应用启发式算法求解该问题具有一定的可行性.文章即提出基于蚁群算法的多配送中心车辆调度问题,就分解法求解多配送中心车辆调度的模型与算法进行分析与阐述,仅供业内人士参考与借鉴.
殷玲玲苏剑锋
关键词:车辆调度配送中心蚁群算法
共1页<1>
聚类工具0