田西兰 作品数:41 被引量:51 H指数:4 供职机构: 中国电子科技集团公司第三十八研究所 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 兵器科学与技术 航空宇航科学技术 更多>>
一种基于半监督学习的窄带雷达目标识别系统 被引量:10 2015年 半监督学习算法利用少量的标注样本与大量的未标注样本进行模式识别问题中的样本分布探索。针对常规雷达目标识别系统中,样本难以准确标注、模板库建立复杂以及建立过程漫长的问题,采用半监督学习算法以减少模板库的建设代价,并启用多核学习来进行目标特征的自动选择。基于窄带飞机目标分类识别的数据分析表明,与基于监督学习算法的常规识别系统相比,所提的目标识别系统能够获得更高的分类准确率。 吴剑旗 田西兰关键词:半监督学习 多核学习 基于宽窄带综合的飞机机型识别方法 2024年 针对传统单模态雷达飞机目标细粒度识别能力不足的问题,提出一种基于宽窄带综合的飞机机型识别方法.通过卷积网络挖掘宽带一维距离像的局部散射特性,递归神经网络挖掘窄带微动回波不同时刻的上下文特性,达到信息互补的目的.同时,针对两种模态在决策融合时存在强弱不平衡问题,设计了一种自适应决策融合网络,实现了对飞机目标的机型识别.利用七种飞机机型的仿真宽窄带数据进行了实验验证.仿真结果表明,本文方法平均识别准确率为76.7%,较传统方法提升6.4%以上. 夏勇 夏勇 汪振亚 田西兰关键词:多模态融合 基于ASK-CTL的集成体系结构一致性综合检验方法 2015年 针对集成体系结构静态产品模型与动态可执行模型的一致性问题,本文提出一种基于ASK-CTL与ML语言相结合的综合检验方法。通过集成体系结构可执行模型状态空间进行集成系统重点关注静态性质、动态行为的综合检验,完成集成体系结构一致性确认,并且能通过检验诊断找出失败原因以完成体系结构模型修订。论文最后以预警系统为例,对该方法进行了验证。 郭法滨 田西兰关键词:CPN ML语言 一种基于边缘计算的嵌入式视频图像解析方法及装置 本发明公开了一种基于边缘计算的嵌入式视频图像解析方法及装置,应用于对视频监控网络中的摄像机图像进行解析,且视频监控网络中包含有若干个与监控中心连接的摄像机,所述方法包括:从摄像机拍摄的视频中识别出预设目标;针对从视频中识... 张江辉 马敏 田西兰 赵洪立 蔡红军 王曙光 夏勇 夏鹏 王斌 刘丽莎 吴昭 吴颖 李江涛 孙龙 吴涛 姜欢欢 刘海飞 常沛 张玉营文献传递 一种弹道目标识别数据库构建方法 被引量:3 2020年 雷达目标识别数据库用于目标特性分析、识别算法验证,是实现智能目标识别系统的关键所在。本文从弹道目标识别数据特性出发,以典型弹道目标识别任务为牵引,从数据来源、特征信号、目标特征、分类判决进行逐级分析与设计,获得一种弹道目标识别数据库设计方法,支持实时特性数据读写操作、动态模型训练、批量数据查询等基础操作,并适用于群目标分辨、真假弹头识别等不同层面的识别任务,该数据库设计方法已在工程实践中应用,性能稳健,推广性强。 田西兰 李川 李川 蔡红军 郭法滨 王曙光关键词:数据库 一种基于多核学习的舰船目标分类方法 被引量:1 2015年 本文针对现役雷达体制的窄带宽、目标回波数据规模大的特点,提出一种运动平台下进行军舰、民船分类的方法。该算法基于多核学习算法深度挖掘目标回波的强度、包络起伏等特征完成实现,通过分类器学习中各核函数权重的自学习实现对目标回波特征分布的自适应调整。实测数据分析结果表明,该方法对于区分军舰、民船的可行性较高,具有良好的工程应用价值。 田西兰 郭法滨 王贺关键词:多核学习 雷达目标识别数据库设计方法研究 被引量:2 2017年 雷达目标识别技术在现代战场中具有重要的应用价值。SQLite数据库具有体积小、实用性强的特点,可有效的实现识别数据的积累。本文以SQLite数据库为基础,对雷达目标识别中数据库的设计和搭建进行了研究。工程应用实践证明了本文所提方法的有效性。 王曙光 田西兰关键词:雷达目标识别 数据库 SQLITE 一种基于半监督学习的弹道目标识别方法 被引量:3 2017年 常规反导目标识别系统多依赖于先验知识与一定规模的样本,然而,由于弹道导弹发射事件具有偶发性强、非合作性强等特点,弹道目标样本积累困难,已积累的观测数据也难以进行准确的类别标定。因此,弹道目标识别系统通常研发周期较长、开发代价巨大。针对该问题,将半监督学习算法引入弹道目标识别分类器设计,以降低常规分类识别方法对样本规模的要求。进一步地,针对弹道目标特征分布未知的情况,设计一种TSVM-MKL分类器实现对半监督学习中假设模型的自适应调整。数据验证结果表明,该算法能在"极小"标定样本识别情景下仍能取得良好的分类识别效果,具有良好的工程应用价值。 田西兰 郭法滨 郭法滨关键词:半监督学习 多核学习 基于半监督学习的弹道目标头体分辨方法 2016年 针对反导目标识别系统的非合作性强、标定数据困难的问题,提出一种综合不同假设前提的半监督算法,该算法基于多核学习完成对弹道目标特征空间分布的自学习。基于实测数据的分析结果表明了本文所提算法在极小标定样本下仍能获得较为可靠的分类准确率。 郭法滨 田西兰关键词:半监督学习 目标识别 弹道目标 基于微多普勒特征的弹头与诱饵识别 2018年 为了对弹道防御系统中弹头与诱饵进行有效识别,从目标自身微动差异出发,首先建立了弹头及诱饵的微动模型,推导了弹头进动及诱饵摆动的微多普勒表达式;然后利用弹头与诱饵的微动差异,提出一种基于连续小波分析提取目标尺度方差及尺度熵的特征提取方法;最后基于电磁计算数据进行了验证.仿真结果表明,利用该特征提取方法在信噪比为30 d B时目标识别率可达到优于85%的正确识别率. 夏鹏 田西兰关键词:目标识别 弹头 诱饵 微多普勒 小波变换