赵通
- 作品数：2 被引量：6H指数：1
- 供职机构：重庆邮电大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于粗糙集的图像对比度增强方法
- 针对图像增强方法中主要存在过增强、细节丢失、噪音等问题，论文提出并研究了一种基于多峰高斯函数的直方图规定化算法，该算法首先用直方图求导方法估算出原直方图的局部峰值和方差，从而得到原直方图的多峰高斯函数。然后采用扩展后的多...
- 赵通
- 关键词：图像增强直方图均衡化直方图规定化粗糙集
- 文献传递
- 基于多峰高斯函数的直方图规定化算法被引量：6
- 2014年
- 直方图均衡化作为一种特殊的直方图规定化方法,能有效地增强图像的对比度,但其对直方图活动范围的拉伸通常会造成图像过度增强。一种基于高斯函数的直方图规定化算法可提高控制对比度活动范围的能力,然而该算法处理的图像缺乏层次感。基于此,提出一种基于多峰高斯函数的直方图规定化算法,该算法首先用直方图求导方法估算出原直方图的局部峰值和方差,从而得到原直方图的多峰高斯函数,然后采用扩展后的多峰高斯函数作为目的直方图进行规定化。此算法的主要特点是改变局部峰的参数,有选择地对某局部灰度范围进行对比度增强,从而拉伸整个图像对比度的活动范围。对于彩色图像增强,该算法在对彩色图像R,G,B3个分量子图直方图规定化处理的基础上,根据人类视觉习惯,引入彩色恢复因子将规定化的R,G,B分量进行有效合并。实验结果和原理分析表明,该算法能有效增强图像的视觉效果,使其细节明晰,层次丰富。
- 赵通王国胤肖斌
- 关键词：图像增强直方图均衡化求导直方图规定化
