李旺
- 作品数：3 被引量：32H指数：2
- 供职机构：上海电力学院电气工程学院更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 基于暂态特征聚类的家用负荷识别被引量：4
- 2015年
- 智能电表的负荷识别技术是智能电网中一项重要的电能分类计量技术,也是实现节能减排的重要措施之一。为了弥补目前大多负荷识别算法根据负荷稳态特征作为特征量来进行负荷识别的不足,本文提出以负荷独特的暂态特征来进行家用负荷识别。该方法首先需建立家用负荷暂态特征标准数据库;然后通过变点检测算法来检测事件,并采集数据和提取事件暂态特征;最后,通过聚类算法来进行负荷识别。该方法原理简单、计算量小,通过试验算例验证了该方法的可行性与准确性。
- 张红梅孙洁许仪勋李旺张敬周
- 关键词：智能电表暂态特征聚类算法
- 基于卡尔曼滤波算法的改进测频算法
- 2015年
- 分析了经典卡尔曼以及其相关的改进算法的跟踪特性,提出了一种利用拉格朗日线性插值的电压过零点法测得电网频率,再经过改进卡尔曼滤波得到高精度频率的测频算法,具有实时、快速跟踪的特点,且频率测量精确度高.最后通过Matlab软件进行实例仿真,验证了该改进算法的可行性.
- 许仪勋李旺张敬周
- 关键词：频率测量线性插值
- 基于改进鸡群算法的非侵入式家电负荷分解被引量：29
- 2016年
- 基于家电负荷在稳态工作时电流具有线性叠加的特点,提出一种基于家电负荷稳态基波电流和谐波电流为负荷特征量的非侵入式家电负荷分解算法。通过将一家电负荷的任一工作状态用0和1来表示,即只有关和开这两种状态,则家电负荷分解问题可转化为求解优化组合问题,然后运用改进鸡群算法来识别各个家电的工作状态。最后通过实例验证了该算法具有较高的负荷识别准确率和广泛的适用性,有利于非侵入式家电负荷分解技术的推广与应用。
- 许仪勋李旺李东东游心超
- 关键词：负荷分解基波电流谐波电流
