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王娅丹

作品数：10 被引量：17H指数：3
供职机构：武汉科技大学更多>>
发文基金：湖北省教育厅科学技术研究项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 7篇专利
  • 3篇期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 4篇用户
  • 4篇聚类
  • 3篇兴趣度
  • 3篇用户聚类
  • 3篇向量
  • 2篇隐藏信息
  • 2篇审计
  • 2篇审计方法
  • 2篇审计系统
  • 2篇数据机密性
  • 2篇数据下载
  • 2篇特征向量
  • 2篇皮尔
  • 2篇下载
  • 2篇可用性
  • 2篇机密
  • 2篇机密性
  • 2篇集中式
  • 2篇核心用户
  • 2篇多云

机构

  • 10篇武汉科技大学

作者

  • 10篇王娅丹
  • 8篇金瑜
  • 4篇严冬
  • 4篇刘欣
  • 4篇刘璟
  • 3篇李鹏
  • 3篇李鹏
  • 2篇刘宇
  • 1篇何亨

传媒

  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 1篇2018
  • 2篇2017
  • 5篇2015
  • 2篇2014
共 10 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
社交网络节点中心性测度被引量：11
2014年
研究节点影响力以及扩大节点影响力的范围在社交网络传播中具有重大意义。为了综合分析节点自身影响力与其潜在影响力,提出了PPI(Personal-Potential Influence,PPI)算法,用介数中心性值,紧密中心性值及k-shell值加权来评估节点自身影响力,再通过节点间的相互影响来评估其潜在影响力。实验结果表明PPI算法在评估节点影响力上有较好的准确性。
刘欣李鹏刘璟刘璟
关键词：社交网络中心性
一种基于MapReduce的云存储批量审计方法
本发明公开了一种基于MapReduce的云存储批量审计方法，用户将本地文件初始化处理；当用户需要验证自己外包数据的完整性时，向TPA发出请求；TPA每收到一个用户的请求就向云存储服务器进行挑战，云存储服务器返回对应文件验...
金瑜严冬王娅丹
文献传递
一种基于Lagrange插值法和多云的数据隐藏方法
本发明公开了一种基于Lagrange插值法和多云的数据隐藏方法，应用在多云环境下的系统中，系统包括四个部分：用户、客户端、数据上传层、数据下载层和云端；数据上传前在客户端用Reed Solomon纠删码的信息分割算法对用...
金瑜王娅丹严冬
一种标签共现的标签聚类方法
本发明提出一种标签共现的标签聚类方法，为了提高聚类有效性，定义标注矩阵、共同标注矩阵、标签重要度矩阵、相似度矩阵，用于通过对标签共现信息的提取，确定标签的特征向量；通过特征向量的提取计算相似度，将传统聚类算法中用几何距离...
李鹏王娅丹金瑜刘宇何亨
文献传递
一种基于用户聚类的推荐方法
本发明提出一种基于用户聚类的推荐方法，为了合理的根据用户兴趣对用户进行有效推荐，根据用户对各主题标签的总浏览频率、浏览时间以及总浏览时间、有效浏览频率以及有效浏览时间，得到兴趣度，形成用户的兴趣特征向量；根据用户的兴趣特...
李鹏王娅丹金瑜刘璟刘欣
文献传递
标签共现的标签聚类算法研究被引量：3
2015年
在社会网络中,标签聚类研究可以解决标签冗余和语义模糊等问题。为了提高聚类有效性,提出综合标签共现信息确定标签特征向量,通过特征向量的提取计算相似度,将传统聚类算法中用几何距离计算对象与中心对象的距离改为用皮尔森相关系数计算,提出结合K-means聚类算法对标签进行聚类的标签共现聚类算法,并分析了算法的复杂度。最后对不同聚类算法进行了相关对比实验,实验结果表明该聚类算法效果要好于其他的聚类算法,从而验证了该聚类算法的有效性和可行性。
王娅丹李鹏金瑜刘宇
关键词：K-MEANS特征向量
一种基于MapReduce的云存储批量审计方法
本发明公开了一种基于MapReduce的云存储批量审计方法，用户将本地文件初始化处理；当用户需要验证自己外包数据的完整性时，向TPA发出请求；TPA每收到一个用户的请求就向云存储服务器进行挑战，云存储服务器返回对应文件验...
金瑜严冬王娅丹
文献传递
一种基于Lagrange插值法和多云的数据隐藏方法
本发明公开了一种基于Lagrange插值法和多云的数据隐藏方法，应用在多云环境下的系统中，系统包括四个部分：用户、客户端、数据上传层、数据下载层和云端；数据上传前在客户端用Reed Solomon纠删码的信息分割算法对用...
金瑜王娅丹严冬
文献传递
基于用户聚类的推荐算法被引量：3
2015年
由于社交网络中人物与内容之间错综复杂的关系,如何合理地给用户推荐感兴趣的内容具有十分重要的意义。提出CCVR(Core user for Clustering interesting Vector for Recommend)算法。基于用户的兴趣矩阵,运用改进的K-means算法进行聚类从而推导类兴趣向量,由此预测用户对哪些内容标签感兴趣,从而形成推荐。实验结果证明CCVR算法具有良好的准确性。
刘璟李鹏刘欣王娅丹
关键词：聚类兴趣度
一种基于用户聚类的推荐方法
本发明提出一种基于用户聚类的推荐方法，为了合理的根据用户兴趣对用户进行有效推荐，根据用户对各主题标签的总浏览频率、浏览时间以及总浏览时间、有效浏览频率以及有效浏览时间，得到兴趣度，形成用户的兴趣特征向量；根据用户的兴趣特...
李鹏王娅丹金瑜刘璟刘欣
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