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李玺

作品数：111 被引量：0H指数：0
供职机构：浙江大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 109篇专利
  • 2篇会议论文

领域

  • 43篇自动化与计算...
  • 5篇文化科学
  • 1篇电子电信

主题

  • 44篇图像
  • 29篇网络
  • 19篇神经网
  • 19篇神经网络
  • 18篇数据集
  • 17篇鲁棒
  • 15篇语义
  • 13篇鲁棒性
  • 12篇视频
  • 10篇知识
  • 10篇上下文
  • 10篇感知
  • 10篇标签
  • 9篇向量
  • 9篇步态
  • 9篇步态识别
  • 8篇网络模型
  • 7篇行人
  • 7篇识别方法
  • 7篇目标检测

机构

  • 111篇浙江大学
  • 4篇每日互动股份...
  • 2篇浙江每日互动...
  • 2篇北京智谱华章...

作者

  • 111篇李玺
  • 19篇张仲非
  • 8篇吴飞
  • 7篇庄越挺
  • 7篇汪慧
  • 6篇黄思羽
  • 5篇皮特
  • 4篇王芳芳
  • 4篇李斌
  • 4篇李健
  • 4篇汤斯亮
  • 4篇田健
  • 3篇苏伟
  • 3篇赵学义
  • 2篇肖俊
  • 2篇何周舟
  • 2篇王彦斐
  • 2篇吴一鸣
  • 2篇邵健
  • 2篇张世峰

年份

  • 13篇2024
  • 11篇2023
  • 20篇2022
  • 8篇2021
  • 28篇2020
  • 3篇2019
  • 11篇2018
  • 12篇2017
  • 5篇2015
共 111 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于共识图表征推理的定位自然图像字幕生成方法和装置
本发明公开了一种基于共识图表征推理的定位自然图像字幕生成方法和装置。该方法包括如下步骤：S1：以预先提取的视觉场景图及文本场景图作为先验知识，通过结构对抗学习方法从图先验中进行演绎与推理，生成作为共识知识的共识图表征；S...
庄越挺浦世亮汤斯亮张文桥吴飞肖俊李玺任文奇张世峰陆展鸿
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一种基于主题模型的跨模态检索方法
本发明公开了一种基于主题模型的跨模态检索方法。它包括如下步骤：1）对数据库中各种类型模态数据提取特征和记录标签；2）基于主题的跨模态检索图模型的建立；3）采用坍缩吉布斯采样方法求解基于主题的跨模态检索图模型；4）用户提交...
庄越挺吴飞李玺王彦斐宋骏
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一种基于状态分布感知采样的智能体深度价值函数学习方法
本发明公开了一种基于状态分布感知采样的智能体深度价值函数学习方法，用于智能体在较少的样本下较快地学习价值函数。具体包括如下步骤：1)获取用于智能体学习价值函数的经验数据，并定义算法目标；2)使用卷积神经网络对经验数据进行...
李玺李伟超皇福献
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一种基于潜在一致性模型的无需微调高效拖拽式编辑方法
本发明公开了一种基于潜在一致性模型的无需微调高效拖拽式编辑方法，包括：设定拖拽点、特征范围，使用变分自编码器将原始图像映射到隐空间并克隆；使用拖拽、控制双流策略保证一致性，去噪过程中拖拽流部分Self‑Attention...
李玺王存正崔明暄
基于任务自适应知识蒸馏的目标检测方法
本发明公开了一种基于任务自适应知识蒸馏的目标检测方法。该方法包括如下步骤：获取用于训练目标检测器的带有数据集标签的数据集；使用该数据集训练一个模型容量较大、性能较好的教师检测器；训练目标检测器时，除了自身的目标损失函数，...
李玺周贤攀阳隆荣励雪巍乔梁李哲暘
一种基于神经网络频域注意力机制的图像识别方法
本发明公开了一种基于神经网络的频域注意力机制设计方法，用于图像识别。具体包括如下步骤：获取用于训练神经网络的图像识别数据集，定义算法目标；建立单一频域变换基函数选择模型；建立组合频域变换基函数选择模型；建立基于神经网络的...
李玺秦泽群张芃怡
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一种自步增强图像分类方法及系统
本发明公开一种自步增强图像分类方法及系统，包括如下步骤：S10：输入用于分类的图像数据及其类别标签，对数据进行特征提取；S20：基于增强学习和自步学习框架，建立数学模型；S30：迭代地更新模型的参数和模型的弱分类器集合，...
皮特李玺张仲非
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一种基于记忆增强的渐进式学习步态识别方法
本发明公开了一种基于记忆增强的渐进式学习步态识别方法，通过对步态数据中的难易样本进行从易到难的渐进式学习，从而让模型学到更好的特征表达。该方法具体步骤如下：获取步态数据；定义优化目标；建模当前样本难易程度；根据样本难度以...
李玺窦洹彰张芃怡赵彧涵秦泽群方毅
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一种基于样本自适应表征的步态识别方法
本发明公开了一种基于样本自适应表征的步态识别方法，通过在步态识别中引入元知识来达到样本自适应的目的，从而可以让模型对广泛存在的如角度，条件的复杂场景有更好的感知能力。该方法具体步骤如下：获取步态数据；定义优化目标；使用元...
李玺窦洹彰张芃怡苏伟于云龙
一种用于小样本类增量学习的多粒度快慢学习方法
本发明公开了一种用于小样本类增量学习的多粒度快慢学习方法，方法具体包括以下步骤：连续获取多个任务的数据流，在每个类增量学习会话只能获得一个任务的数据；在第一个增量学习会话中，获取第一个任务的数据，学习得到基任务网络模型，...
李玺赵涵斌傅永健康敏桐
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