陈伟
- 作品数：12 被引量：8H指数：1
- 供职机构：常州大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生一般工业技术电气工程更多>>
- 聚丙烯/氧化铝复合微孔膜的制备及性能研究
- 聚丙烯(PP)微孔膜由于其原材料的价格低廉,且机械性能好,化学稳定性高,孔隙率高等优点,目前被广泛商用于锂离子电池隔膜。随着市场趋势对隔膜安全性及离子电导率要求的提高,需进一步改善其热稳定性及电解液润湿性。本文通过涂覆改...
- 陈伟
- 关键词：聚丙烯微孔膜氧化铝耐热性能亲水性
- 基于改进PP-PicoDet小麦产量预估方法及系统
- 本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及基于改进PP‑PicoDet小麦产量预估方法及系统，包括采集小麦麦穗图像；将探测器头部的四个尺度检测分支中的特大目标尺度检测层删除；构建WS‑BiAFPN模块替换颈部LC‑PAN模块，...
- 徐伟悦陈伟王潇阳蒋睿
- 一种PP/PA66复合电池隔膜的制备方法
- 本发明涉及锂离子电池隔膜制备领域，特别涉及一种PP/PA66复合电池隔膜的制备方法。首先利用α‑甲基苯乙烯(AMS)、N‑苯基马来酰亚胺(NPMI)和甲基丙烯酸缩水甘油酯(GMA)进行共聚合反应制备大分子引发剂PANG；...
- 蒋姗谢聪陈伟俞强丁永红张洪文
- 文献传递
- 多模态医学图像融合方法的研究进展被引量：1
- 2023年
- 在目前的临床诊断中,医学图像已经成为重要的诊断依据,不同模态的医学图像会给出不同组织信息和功能信息。单模态图像只能给出单一诊断信息,无法诊断疑难杂症,需要多种诊断信息加持才能得出全面且准确的诊断结果。多模态融合技术可将多模态的医学图像融合到单模态的图像中,且单模态图像具有多种模态图像间的互补信息,从而在单一图像中得到充足的便于临床诊断的信息。本文将多模态医学图像融合方法整理为两种,分别为传统融合方法和基于深度学习的融合方法。
- 陈伟孙康康陈伟谢凯倪昕晔
- 关键词：多模态图像融合
- 一种基于优化后的RT-DETR模型的红花目标检测方法和装置
- 本发明提供了一种基于优化后的RT‑DETR模型的红花目标检测方法和装置，包括：S1：基于采集到的红花的图像样本构建数据集；S2：对所述数据集中的图像样本包含的红花目标进行标注生成与所述图像样本对应的标注文件；S3：将所述...
- 张储徐伟悦杨如雪孙浩楠陈伟
- 基于YOLOv7-tiny改进的小目标害虫检测方法
- 本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及基于YOLOv7‑tiny改进的小目标害虫检测方法，包括采集蚜虫图像；对蚜虫图像进行离线处理，并制作数据集；构建改进YOLOv7‑tiny网络模型，对YOLOv7‑tiny的主干网络进...
- 徐伟悦陈伟沈聪杨如雪
- 基于ZigBee和GPRS的水产养殖防盗报警系统
- 本发明公开了一种基于ZigBee和GPRS的水产养殖防盗报警系统，该系统包括防盗终端、通信网络和监控中心三部分，所述防盗终端通过通信网络与监控中心连接。防盗终端包括定点防盗终端和移动防盗终端，所述定点防盗终端固定地安装在...
- 宦娟何可人诸燕平刘星桥陈伟
- 文献传递
- 一种PP/PA66复合电池隔膜的制备方法
- 本发明涉及锂离子电池隔膜制备领域，特别涉及一种PP/PA66复合电池隔膜的制备方法。首先利用α‑甲基苯乙烯(AMS)、N‑苯基马来酰亚胺(NPMI)和甲基丙烯酸缩水甘油酯(GMA)进行共聚合反应制备大分子引发剂PANG；...
- 蒋姗谢聪陈伟俞强丁永红张洪文
- 文献传递
- 多模态MRI脑肿瘤图像分割方法研究进展被引量：7
- 2023年
- MRI是一种非侵入性多模态成像方法,广泛应用于脑肿瘤检测和诊断。多模态MRI脑肿瘤图像分割对脑肿瘤的诊断和治疗具有重要意义。目前大部分分割工作还是由医生手动完成,效率低且主观性强,因此寻求一种高效准确的脑肿瘤自动分割方法对临床应用至关重要。本文就基于多模态MRI图像的脑肿瘤分割的研究进展进行综述,对比分析了传统分割方法和基于深度学习的分割方法,并对现有的脑肿瘤图像分割方法存在的问题进行总结并做出展望,以便该领域的研究者更好地了解目前多模态MRI脑肿瘤图像分割方法的研究进展。
- 孙康康陈伟李奇轩陈伟焦竹青倪昕晔
- 关键词：磁共振成像脑肿瘤多模态图像分割
- 一种离子型共聚物的制备及其用于自组装改性聚丙烯微孔膜的方法
- 本发明属于聚合物功能薄膜及其制备领域，特别涉及一种离子型共聚物的制备及其用于自组装改性聚丙烯微孔膜的方法。首先合成阴离子单体4‑丙烯酰氧基‑10‑磺酸钠丙烷氧基四苯乙烯(TPESO<Sub>3</Sub>‑a)，并且通过...
- 蒋姗陈伟黄天涯丁永红张洪文
- 文献传递
