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吴舒婷
作品数:
6
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H指数:0
供职机构:
西安交通大学
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相关领域:
自动化与计算机技术
电子电信
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合作作者
徐进
西安交通大学
魏妍
西安交通大学
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机构
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中文专利
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电子电信
1篇
自动化与计算...
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信号
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2篇
小波分解
2篇
脑电信号
机构
6篇
西安交通大学
作者
6篇
徐进
6篇
吴舒婷
4篇
魏妍
年份
1篇
2019
1篇
2018
2篇
2016
1篇
2015
1篇
2014
共
6
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一种自动识别和提取睡眠脑电中纺锤波的方法
一种自动识别和提取睡眠脑电中纺锤波的方法,第一重检测是分析脑电信号的小波能量,当频段在13‑15Hz的小波能量达到最大时,则判定对应波形为可能纺锤波;第二重检测是采取小波分解重构提取纺锤波对应频段的信号,然后对重构信号提...
徐进
吴舒婷
郭梦霖
任奕璟
文献传递
一种基于双重特征筛选的自动睡眠分期方法
一种基于双重特征选择的自动睡眠分期方法,首先提取被测试者的两导睡眠脑电信号和一导水平眼电信号,并对原始脑电和眼电信号进行滤波处理;再从滤波后的脑电和眼电信号中提取多个特征。然后采用Fisher得分法和顺序前进法相结合的双...
徐进
魏妍
吴舒婷
文献传递
一种自动识别和提取睡眠脑电中K复合波的方法
一种自动识别和提取睡眠脑电中K复合波的方法,包括以下步骤:对脑电信号进行小波分解和重构;对重构的数据采用Teager?energy能量算子的运算并取绝对值;对得到的Teager能量曲线平滑并0/1粗粒化;对粗粒化的数据进...
徐进
魏妍
吴舒婷
文献传递
一种自动识别和提取睡眠脑电中纺锤波的方法
一种自动识别和提取睡眠脑电中纺锤波的方法,第一重检测是分析脑电信号的小波能量,当频段在13‑15Hz的小波能量达到最大时,则判定对应波形为可能纺锤波;第二重检测是采取小波分解重构提取纺锤波对应频段的信号,然后对重构信号提...
徐进
吴舒婷
郭梦霖
任奕璟
一种自动识别和提取睡眠脑电中K复合波的方法
一种自动识别和提取睡眠脑电中K复合波的方法,包括以下步骤:对脑电信号进行小波分解和重构;对重构的数据采用Teager energy能量算子的运算并取绝对值;对得到的Teager能量曲线平滑并0/1粗粒化;对粗粒化的数据进...
徐进
魏妍
吴舒婷
一种基于双重特征筛选的自动睡眠分期方法
一种基于双重特征选择的自动睡眠分期方法,首先提取被测试者的两导睡眠脑电信号和一导水平眼电信号,并对原始脑电和眼电信号进行滤波处理;再从滤波后的脑电和眼电信号中提取多个特征。然后采用Fisher得分法和顺序前进法相结合的双...
徐进
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