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一种基于SPARK和迁移学习融合的图像分类方法: 本发明公开了一种基于SPARK和迁移学习融合的图像分类方法，该基于SPARK和迁移学习融合的图像分类方法包括：利用迁移学习模型提取待分类图像的图片特征；将图片特征和预先定义的线性回归的多分类器一起输入已训练好的Spark...; 王建华刘军和陈志浩龙拥兵兰玉彬肖方军熊弘依肖艺铭

基于无人机影像的水稻冠层高度自动获取的方法、系统、存储介质及计算机设备: 本发明为基于无人机影像的水稻冠层高度预测的方法、系统、存储介质及计算机设备，其方法包括步骤：S1、设置稳定和流动地面控制点并采用RTK‑GNSS进行地理坐标测量；S2、获取无人机影像集，基于SFM‑MVS生成无人机影像对...; 龙拥兵周明李钊荣徐海涛潘凯兰玉彬施震渺梁俊涛梁长江陈志浩刘军和

肺部X光图像分割方法、系统、计算机设备及存储介质: 本发明公开了一种肺部X光图像分割方法、系统、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取肺部X光图像数据集；对肺部X光图像数据集进行预处理，得到训练集；将训练集输入RIAMU‑Net模型进行训练，得到训练后的RIAMU‑Ne...; 李西明徐康郭玉彬杜治国温嘉勇陈志浩王璇; 文献传递

一种基于树型奇偶机的新型密钥交换方法: 本发明公开了一种基于树型奇偶机的新型密钥交换方法，包括：S1，通信双方均在本地生成树型奇偶机网络模型；S2，通信双方均生成滑动窗口；S3，通信双方产生相同的随机向量；S4，将随机向量x输入网络模型；模型分别输出τa、τb...; 李西明王璇郭玉彬杜治国陈志浩温嘉勇徐康蔡河鑫

一种基于深度注意自编码器的零水印构造方法: 本发明公开了一种基于深度注意自编码器的零水印构造方法，包括水印构造和水印提取；水印构造：构造零水印M，将零水印M在知识产权信息数据库进行注册，使水印信息得到保存；水印提取包括：获得待测图像特征:将待检测载体图片将待检测载...; 李西明蔡河鑫陈志浩黄永鼎郭玉彬吕红英; 文献传递

一种电动助力小型水稻插秧机及其使用方法: 本发明公开了一种电动助力小型水稻插秧机及其使用方法，包括行进机构和插秧机构，行进机构包括机架、行进水轮和行进驱动电机，船板上固定安装有连接轴座、插秧机构传动轴座和插秧机构，操作者位于插秧机侧前方，采用人力牵引和电动助力结...; 闫国琦张铁民程竞贤陈志浩林孙鸿; 文献传递

融合知识图谱和用户长短期兴趣的新闻推荐方法、系统及介质: 本发明公开了一种融合知识图谱和用户长短期兴趣的新闻推荐方法、系统及介质，该方法包括：获取用户的历史点击新闻列表和多篇候选新闻，并分别输入新闻语义编码器，得到历史点击新闻表示列表和候选新闻表示；新闻语义编码器先分别学习不同...; 李西明陈志浩郭玉彬

基于深度图像的鸡群均匀度估测方法、装置、系统及介质: 本发明公开了一种基于深度图像的鸡群均匀度估测方法、装置、系统及介质，所述方法包括：获取肉鸡深度图像库；根据肉鸡深度图像库，构造目标分割数据集以及体重分类数据集；搭建目标分割网络和体重分类网络；利用目标分割数据集对目标分割...; 李西明吴精乙赵泽勇黄永鼎温嘉勇郭玉彬高月芳陈志浩; 文献传递

注意力机制和自编码器构造的零水印算法: 2022年; 零水印技术为保护图像版权的有效手段之一.然而,现有的许多零水印算法大多采用传统的数学理论进行人工提取特征,在结合神经网络进行图片特征提取的零水印方向上并没有广泛研究.目前神经网络在图像特征提取上已经取得了很好的成绩,充分利用卷积自编码器和注意力机制,提出了一种用于构造零水印的深度注意自编码器模型(attention mechanism and autoencoder, AMAE).首先是利用带有注意力的卷积神经网络构建自编码器,然后对自编码器进行训练;其次,利用训练好的编码器输出的特征构造图像的整体特征;最后,将获得的特征图进行二值模式处理得到特征二值矩阵,再与水印图像异或运算得到零水印,并在知识产权信息数据库进行注册,零水印一旦注册,原图像便处于水印技术的保护下.在训练过程中,借鉴对抗训练的思想,对模型进行加噪训练,这提高了模型的鲁棒性.实验结果表明,本文的零水印算法在旋转、噪声和滤波等攻击下,提取水印图像与原水印图像的归一化系数(normalized correlation, NC)值均超过0.9,证明了提出算法的有效性和优越性.; 李西明蔡河鑫陈志浩马莎杜治国吕红英; 关键词：零水印鲁棒性

肺部X光图像分割方法、系统、计算机设备及存储介质: 本发明公开了一种肺部X光图像分割方法、系统、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取肺部X光图像数据集；对肺部X光图像数据集进行预处理，得到训练集；将训练集输入RIAMU‑Net模型进行训练，得到训练后的RIAMU‑Ne...; 李西明徐康郭玉彬杜治国温嘉勇陈志浩王璇

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陈志浩