李昆明
- 作品数：38 被引量：98H指数：4
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- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程经济管理一般工业技术更多>>
- 电力在线客服接待分配方法、系统及电力在线客服系统
- 本发明公开了一种电力在线客服接待分配方法，包括采集客服变量集合以及各变量集合的客户评分，构建样本数据集；计算样本数据中各元素出现的概率；根据样本数据中各元素出现的概率，计算客户评分下变量集合中各变量出现的概率；根据样本数...
- 许杰雄祝永晋尹飞马吉科王松云葛崇慧李昆明李剑武梦阳孔峥豆龙龙龙玲莉杨勤胜曹卫青
- 文献传递
- 基于差分隐私的高精度直方图发布方法
- 2020年
- 针对已有基于分组平抑差分噪声误差的隐私保护直方图发布方法无法有效均衡分组近似误差与差分隐私(DP)拉普拉斯误差,从而造成直方图可用性缺失的问题,提出基于差分隐私的高精度直方图发布方法(HPHP)。首先,采用约束推断方法,在满足DP约束的前提下实现直方图排序;然后,基于有序直方图,采用动态规划分组方法在添加噪声的直方图上生成具有最小总误差的分组;最后,在各组均值上添加拉普拉斯噪声。方便对比分析起见,提出具有理论最小误差的隐私保护直方图发布方法(Optimal)。将HPHP与直接添加噪声的DP方法、AHP方法以及Optimal进行实验分析,实验结果表明:相较于AHP方法,HPHP所发布直方图的Kullback-Leibler散度(KLD)能够降低90%,接近Optimal的效果。因此,在相同的预置条件下,HPHP可以在保证满足DP的前提下发布更高精度的直方图。
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- 关键词：直方图动态规划
- 基于PCA-LSTM的电力数据异常检测与预测方法及系统
- 本发明提供一种基于PCA‑LSTM的电力数据异常检测与预测方法及系统，该方法通过获得原始用电采集数据，进行数据排序，得到时间序列的电力数据；进行预处理，获得预处理后的电力数据；采用主成分分析法PCA进行降维，获得降维后的...
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- 用电大数据背景下的负荷分析及预测
- 随着信息化时代的迅速发展,全球数据量正在爆炸式地增长,为数据挖掘分析带来了无限的机遇,同时也给数据分析处理带来了巨大的挑战。电力行业关系着国家的发展和人民的生活,也需要依托大数据技术提高电力系统的运行经济性、可靠性。以大...
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- 关键词：大数据负荷预测
- 文献传递
- 电力在线客服客观评价方法、系统及电力在线客服系统
- 本发明公开了一种电力在线客服客观评价方法，包括基于采集的客服指标，计算客服指标分值和信息熵；根据客服指标信息熵，计算客服指标权重；根据客服指标分值和权重，计算客服评价分数。同时公开了相应的评价系统和在线客服系统。本发明的...
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- 文献传递
- 电力在线客服客观评价方法、系统及电力在线客服系统
- 本发明公开了一种电力在线客服客观评价方法，包括基于采集的客服指标，计算客服指标分值和信息熵；根据客服指标信息熵，计算客服指标权重；根据客服指标分值和权重，计算客服评价分数。同时公开了相应的评价系统和在线客服系统。本发明的...
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- 一种应用资源访问方法及装置
- 本申请提供了一种应用资源访问方法及装置，应用于容器平台，容器平台包括管理端和后台控制器，外部客户端与容器平台通信连接，该方法包括：管理端将至少一个访问用IP地址写入服务应用的创建模板的属性信息中，并根据服务应用的创建模板...
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- 文献传递
- 基于WEB的省级能效管理平台的设计与应用被引量：4
- 2014年
- 为规范节能产业的基础技术和基础数据,建立统一的能效数据中心,设计了省级能效管理平台,实现了能效项目筛选、方案设计、合同签订、监测展示、统计分析、考核评价等功能。平台基于WebLogic应用服务器、DB2数据库管理器,利用Flex,AMF等技术进行开发,并在江苏省13个地市进行了推广应用。应用结果表明,平台有效地促进了能效项目管理工作的规范化、专业化、常态化。
- 孙虹李昆明王林孙彬周春蕾
- 关键词：能效WEBLOGICDB2FLEXAMF
- 用于电力大数据快速组合查询的动态索引技术被引量：1
- 2015年
- 随着采集系统的建成与完善,电力系统积累了大量的电力数据,电力大数据时代也随之到来。虽然Hadoop可以通过普通计算机的横向扩展把处理压力分摊给每台计算机从而获得高效的处理性能,但是当每台计算机存储的数据量都非常大时,简单的逐行扫描已经无法满足性能需求,建立高效的索引机制和快速的组合查询功能就变得非常重要。因此本文结合Jimo大数据的动态可删节索引技术,提出一种适用于电力大数据的索引机制与查询方法,并构建了电力大数据高效索引与快速组合查询的一体化解决方案。实际的计算分析表明,本文算法极大地提升了电力大数据的组合查询效率,很好地满足了系统的性能需求。
- 栾开宁郑海雁丁陈李昆明
- 一种基于可排序视图的RDF模式匹配算法被引量：2
- 2016年
- 随着语义网络中数据量的激增,在RDF数据集中高效查询数据已成为一个亟待解决的问题。传统的基于物化视图的RDF模式匹配方法虽然能降低表的自连接操作次数,加快查询模式重写过程,但在视图集中检索模式匹配的视图等价于子图同构这一NP-hard问题。为了减小查询模式重写代价,提高RDF模式匹配过程效率,引入可排序视图概念,设计包含映射发现算法contain及其扩展算法contain+,简化等长度模式间包含映射发现过程,同时保证模式间的匹配代价与输入数据的规模线性相关。此外,提出基于倒排表/Map Reduce检索候选可排序视图的方法,实现RDF模式重写算法rewrite,用以处理不同规模数据集上的模式匹配问题。理论分析及实验证明,基于可排序视图的RDF模式匹配算法能有效地兼顾算法效率及算法可扩展性。
- 熊政王金明郑海雁李昆明徐立臻崇志宏
- 关键词：倒排表MAPREDUCE
