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张乐

作品数：6 被引量：36H指数：3
供职机构：南通供电公司更多>>
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相关领域：电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇电气工程

主题

  • 2篇电网
  • 2篇风电
  • 1篇电网应用
  • 1篇电压
  • 1篇游程
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇升压
  • 1篇升压变换器
  • 1篇数据还原
  • 1篇统计指标
  • 1篇配电
  • 1篇配电网
  • 1篇偏度
  • 1篇中压
  • 1篇中压配电
  • 1篇中压配电网
  • 1篇自投
  • 1篇拓扑
  • 1篇网络

机构

  • 3篇东南大学
  • 3篇南京工程学院
  • 3篇南通供电公司
  • 2篇国网江苏省电...
  • 1篇国家电网江苏...
  • 1篇国网福建省电...
  • 1篇国网江苏省电...
  • 1篇国网电力科学...

作者

  • 6篇张乐
  • 3篇卞海红
  • 2篇徐青山
  • 1篇季健
  • 1篇林章岁
  • 1篇黄峰
  • 1篇黄煜

传媒

  • 2篇科学技术与工...
  • 1篇太阳能学报
  • 1篇电网技术
  • 1篇电力自动化设...
  • 1篇自动化应用

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 3篇2015
  • 1篇2007
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
含电压提升单元的非隔离升压变换器被引量：2
2015年
提出一种新型的非隔离型高升压变换器拓扑,该变换器由一个基本Boost单元和耦合电感、电容、二极管组成的电压提升单元(coupled inductor capacitor diode cell)构成。该变换器增益比传统Boost变换器高N倍电压增益,可有效避免高升压应用场合极大占空比的出现。由于CICD单元中储能电容存在,开关管电压应力降低,因此可以选择低电压应力器件来提升效率;储能电容同样降低了输出二极管的电压应力,缓解了反向恢复问题,进一步提高了效率;CICD升压单元中二极管实现了零电流关断,解决了二极管的反向恢复问题。首先对拓扑的推演进行了阐述,然后详细分析了变换器工作原理及性能特点,最后通过saber仿真验证了理论分析的正确性。
卞海红王续芳张乐
关键词：BOOSTSABER仿真
南通电网应用网络备自投技术的经验总结
2018年
近年来,网络备自投技术得到充分的发展,技术原理已经比较成熟,但在实用性方面仍存在不足。为了提高网络备自投的实用性,总结南通电网应用网络备自投的成功经验,并进行了一系列技术上的改进。改进后的网络备自投系统建设在D5000调度控制系统中,可综合利用全网信息,具有很高的可靠性和实用性,可降低测试成本。
张乐邹德虎黄峰季健吴昊陆中奇
关键词：备自投网络拓扑控制策略
集群风电场出力统计指标建模与应用被引量：11
2015年
基于概率统计理论,建立单个风电场与集群风电场出力的中心矩关系模型。从风电出力概率分布特性的角度,引入描述风电出力"分布形状"的2个统计学指标——偏度和峰度。基于集群风电出力均值、标准差、偏度和峰度4个统计性指标,构建表征集群风电出力概率分布的皮尔逊族模型,模拟集群风电场出力时序数据,进而得到集群风电场出力曲线。基于对区域典型风电集群历史出力数据的分析,根据经验建立风电场间相关系数与风电场间距离的指数关系模型,并给出区域风电场各阶标准差与平均出力之间的近似多项式关系模型,降低了计算核心指标所需数据维度。对福建省集群风电场进行实例应用分析,结果验证了所提集群风电场模型的准确性和实用性。
卞海红郑维高林章岁徐青山张乐
关键词：风电风电场偏度峰度
基于大数据的分布式中压配电网空间负荷分配方法研究被引量：9
2017年
分布式中压配电网空间负荷分配涉及的数据量较大,当前分配方法通常为经验法或简单类比法,分配结果不可靠,无法达到用户要求。为此,提出一种新的基于大数据的分布式中压配电网空间负荷分配方法,在GIS平台上完成对空间信息的提取,将经数字化处理后的配电网空间地图分割为若干层,针对各子空间求出用户密度因素。对规则条件进行判断,选择能够使规则产生最佳效应的规则推理,针对能够被添加至当前规则集合中的所有节点,求出启发式函数的值,对全部路径节点信息素浓度进行更新,以获取配电网电力负荷元胞转换规则,确定各空间适于发展各类负荷的程度。以大数据为基础,通过全局最优分配法实现分布式中压配电网空间负荷分配。实验结果表明,所提方法分配结果佳,能够满足用户要求。
张乐
关键词：大数据分布式中压配电网
考虑游程检测法重构的EMD-Elman风电功率短时组合预测被引量：13
2015年
考虑到直接对经验模式分解(EMD)所得多个分量分别建模预测会引入多重随机误差和产生较大预测工作量,提出一种基于游程检测法重构原则的EMD-Elman神经网络组合的风电短时功率预测算法,运用游程检测法对风电出力时间序列EMD得到系列本征模态函数IMF和趋势项Res进行波动性程度检测,将波动程度相似、变化规律相近的分量依照fine to coarse顺序重构成高频分量、低频分量和趋势项。然后针对性地对3个分量分别建立较准确的Elman神经网络短时多步预测模型,可减少预测分量建模数,提高预测精度和预测速度,最后将三分量预测结果自适应叠加。还分别给出两种预测模型的算例,对比分析发现EMD-Elman组合预测模型的精度优于Elman神经网络单一预测模型。
徐青山郑维高卞海红张乐黄煜
关键词：风电功率经验模式分解ELMAN神经网络
年度负荷预测工作中的数据还原与修正被引量：1
2007年
以南通电网2005—2006年年度最大负荷预测工作为例归纳了应用外推法进行预测的步骤:负荷数据还原,进行负荷分析;计算历年负荷增长幅度,对次年最大负荷进行预测;检验预测结果,对其进行适当修正。同时强调了数据还原和数据修正在年度负荷预测中的重要性。
张乐
关键词：负荷预测数据还原
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