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考虑不确定性分配的优化设计方法及其在飞行器中的应用研究: 航空航天技术的发展对飞行器全寿命周期的可靠性和鲁棒性提出了更高的要求。传统确定性优化的最优解可能位于约束边界上,工程实际中材料、载荷、模型等的不确定性会导致确定性最优解失效。因此,考虑不确定性的优化设计引起了航空航天领域...; 方海

基于Karhunen-Loève展开的分布式变体飞行器最优控制方法被引量：6: 2018年; 针对分布式变体飞行器变形规律优化问题的特殊性和计算困难性,提出了一种有效的解决方法。该问题的变形变量在空间和时间上均具有无穷维度,求解难点体现在:现有最优控制方法无法直接求解无穷维控制量问题;变形引起的气动模型数据维度增加,计算量呈级数增长,制约了优化求解。针对这两个问题,基于Karhunen-Loève展开方法对分布变形域进行离散和降维,采用有限维变形控制参数和几何模态描述,将原优化问题转化为可求解的有限维最优控制问题;采用Kriging方法和拉丁超立方抽样(LHS)方法构造了与变形控制参数相关的气动代理模型,大幅降低求解该问题的严重计算负担;结合离散降维最优控制模型和气动代理模型,基于hp自适应伪谱方法,建立了变形规律优化求解过程。以翼型分布式变体问题为例,对给定的飞行任务要求,以燃料消耗最省为目标,实现了全弹道翼型变形过程和迎角、燃油消耗率等控制量的同时优化,获得了更省能量的变体飞行方案,验证了所提方法的可行性。本文所发展方法具有通用性,能扩展到机体/弹体等更为复杂的变体形式,可为未来变体飞行技术发展提供支持。; 龚春林赤丰华谷良贤方海; 关键词：变体飞行器代理模型最优控制

一种基于火箭级间段代理优化的自适应取样方法: 本发明公开了一种基于火箭级间段代理优化的自适应取样方法，该方法为火箭级间段优化技术提供了高效的自适应在线样本选择方法，以获得全局准确和局部精确的代理模型，从而使代理优化能够搜索到精确的全局最优解。方法具体步骤如下：在每一...; 李春娜刘洋龚春林方海; 文献传递

一种基于火箭级间段代理优化的自适应取样方法: 本发明公开了一种基于火箭级间段代理优化的自适应取样方法，该方法为火箭级间段优化技术提供了高效的自适应在线样本选择方法，以获得全局准确和局部精确的代理模型，从而使代理优化能够搜索到精确的全局最优解。方法具体步骤如下：在每一...; 李春娜刘洋龚春林方海

一种增升、增稳一体化的风动旋翼: 本发明公开了一种增升、增稳一体化的风动旋翼,包括中心轴、螺旋桨叶、质量环、小型翼，中心轴位于质量环的中心，螺旋桨叶两端分别与中心轴和质量环固连，质量环外环壁周向有多个小型翼；当旋翼置于垂直于中心轴的流场时，来流经过小型翼...; 赵成泽谷良贤韩兆峰宋一凡方海王若冰王一凡康博翼李奥; 文献传递

一种增升、增稳一体化的风动旋翼: 本发明公开了一种增升、增稳一体化的风动旋翼,包括中心轴、螺旋桨叶、质量环、小型翼，中心轴位于质量环的中心，螺旋桨叶两端分别与中心轴和质量环固连，质量环外环壁周向有多个小型翼；当旋翼置于垂直于中心轴的流场时，来流经过小型翼...; 赵成泽谷良贤韩兆峰宋一凡方海王若冰王一凡康博翼李奥; 文献传递

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方海